集成神经网络相关论文
西湖凹陷砂岩储层具有孔隙结构差、孔隙类型多样的特点,采用传统渗透率模型对其计算的结果,无法满足储层评价的精度要求.在岩心资......
本文以信息融合技术为基础,建立了集成神经网络故障诊断系统,该系统采用子神经网络从不同侧面对设备进行初步诊断,然后将各子神经......
近来基于基因芯片数据构造有效的分类器在肿瘤分类问题上受到广泛的关注.其中应用了多种特征选择机制和分类器设计策略.然而,绝大......
本文针对复杂设备的在线故障诊断问题,依据认知科学和信息融合理论,基于网络环境,提出了一种新的网络在线智能故障诊断模型.它采用......
以对抗训练和神经网络为核心,构建文本表示与分类的一体化框架BATCBG,利用BERT和对抗训练充分提高文本表示效果,利用CNNBiGRU集成......
随着经济的飞速发展，人们对汽车的需求与日俱增。为了满足人们的需求，汽车数量急剧增加，导致大量汽车尾气排放到空气中，其中的有毒有害......
铝是重要的金属材料,在国民经济建设中起着重要作用.中国是铝业大国,而铝的产量远远不能满足社会发展的需求.因此,提高铝的产量和......
本文针对机理复杂的热裂解反应过程，通过对影响裂解反应的关键因素的分析，利用集成神经网络(Neural Network Ensembles，NNE)对主要裂......
深海底集矿机是一个复杂的液压动力机械系统,传统的故障诊断方法由于需要建立对象精确的数学模型,从而在集矿机故障诊断中难以实现......
我国中低压配电网广泛采用小电流接地系统，其优点是可以提高配电网供电可靠性，但其单相接地故障选线问题是一直未得到彻底解决的一大......
货币识别问题是一个模式识别问题，当今对货币识别的研究，主要有以下几个方面:数据采集，特征提取和分类器设计。本文在广泛阅读国内外......
手写签名鉴别是一种新兴的基于生物特征的身份识别技术,与传统的身份识别方式相比,手写签名识别可以提供一种更为安全、可靠、便捷......
蛋白质相互作用在新陈代谢、信号传导与识别、细胞周期调整、复杂蛋白复合物的形成、癌症发生等方面都发挥着至关重要的作用。因此......
学位
选矿过程就是将开采出来的原矿石经过物理/化学变化使有用矿物富集的过程。富集的有用成分称为精矿,富集后的产量为精矿产量。精矿......
随着时代的进步,人们对衣着的追求不再只是关注款式,更加注重衣着面料的手感和风格。面料设计者希望通过织物的结构参数快速了解织......
滚动轴承能够减少运动部件之间的摩擦使机器有效运转,已成为旋转机械的重要部件。据统计,滚动轴承失效是导致旋转机械故障的重要因......
将神经网络集成(NNE)算法应用于表面肌电信号(sEMG)的模式识别领域中，并通过小波包分解(WPD)算法提取表面肌电信号的特征向量，利......
本文给出了集成神经网络和D-S证据理论在入侵检测中的应用。运用神经网络技术,对已知的攻击进行归类,对未知的攻击进行检测;采用集......
提出了一种基于集成神经网络的模糊系统，阐述了将该系统用于电子鼻定量识别的基本原理，并通过实验验证了用此模糊神经网络对酒精浓度......
对液压系统进行故障诊断,离不开状态监控,想要提高液压系统运行的可靠性与安全性,必须对液压元件和系统的运行状态进行实时监控。......
随着机电设备功能的日益完善,其自动化、信息化和智能化以及结构的复杂程度都远胜以往。机电设备故障诊断方法的研究,对于保障安全......
随着机械设备的大型化、自动化、高速化和复杂化，使得设备状态监测和故障诊断技术变得越来越重要。传统的机械故障诊断大都以单通道......
矿井通风机被称为“矿井肺脏”，担负着向井下输送足够数量的新鲜空气，以冲淡有害气体的浓度和带走飞扬的煤尘，对井下工作生产至关重要......
汉语是目前世界上使用人数最多,分布广泛度居第二的语言,随着中国在全球影响力的增加,世界各国正在兴起一股“汉语热”。中国作为......
针对煤矿钻井在线故障识别的需求,构造一种基于集成神经网络的钻井工程故障诊断专家系统模型。系统利用BP网络作为子神经网络,采用......
本文针对连续搅拌反应釜(CSTR)具有的多重稳态性质,提出使用多个相同拓扑结构的神经网络模块组成的集成神经网络对CSTR的状态进行......
该文介绍了RBF神经网络的模型,讨论了RBF网络分类器的机理和特点,提出了一种集成RBF神经网络并应用于小类别手写体汉字识别系统的......
摘 要:研究了集成神经网络故障诊断方法,并利用Matlab7.0编写了该计算方法;设计搭建了提升机故障诊断系统硬件系统,以虚拟仪器LabV......
针对传统神经网络在故障诊断中因测点信息多而导致的网络庞大、收敛困难等问题,引入集成神经网络,提高了融合诊断效率;同时引入基......
针对斜坡堤越浪量预测方法,分别建立集成神经网络(ensemble neural network,ENN)、随机森林(random foreset,RF)和支持向量回归机(......
针对传统粒子群算法（PsO）寻优时易陷入局部最优、后期全局搜索能力下降等不足，提出了基于载渡的粒子群算法（CWPSO）。通过粒子基于载波的......
针对目前常见的多元有害气体检测问题,搭建了一套基于传感器阵列和集成神经网络相结合的多元有害气体检测系统。为了提高该系统的......
为解决传统入侵检测模型所存在的检测效率低,对未知的入侵行为检测困难等问题,对集成学习进行了研究与探讨,提出一种采用遗传算法......
针对单个神经网络的不足,以信息融合技术为基础,建立了集成神经网络故障诊断系统。该系统采用子神经网络从不同侧面对设备进行初步......
为提高神经网络诊断在实用工程中的确诊率，采用信息融合技术，提出了一种新型的基于集成神经网络的多方面会诊方法。该方法能快速、有......
本文从诊断工程实际出发，从信息融合的角度提出了集成神经网络的概念，并讨论了实现的策略。诊断实例表明，集成神经网络的建立，充分利用......
通过有限元法建立了地基脱空的混凝土路面计算模型．提出采用基于信息融合理论的集成神经网络技术对混凝土路面脱空状况进行识别，通过......
目前,机械故障诊断的关键就是寻找一种使诊断结果更为准确的方法.根据旋转机械故障的特点,提出了运用集成神经网络进行故障诊断的......
目前,机械故障诊断的关键是寻找一种使诊断结果更为有效的方法.对于复杂的故障,单一的神经网络诊断很难得出准确结果,考虑到旋转机......
在利用集成神经网络进行模拟电路故障诊断时，经常会遇到训练样本庞大的情形。文中以进行多故障诊断为目的，提出了一种基于正交试验法......
针对复杂信息系统信源为涉及多个不同专业背景的多源异类、异构信息,融合过程必须将多个异构模型集成起来进行联合问题求解的特点,......
为了准确、快速、高效地检测汽车尾气中各气体的质量分数,结合传感器阵列和神经网络技术,设计了一种汽车尾气检测系统。为了提高神......
以非线性Morlet小波基作为激励函数,形成神经元,结合小波变换与神经网络各自的优点,建立了集小波分析与神经网络于一体的紧致型小......
针对复杂设备的在线故障诊断问题，依据认知科学和信息融合理论，基于网络环境，提出了一种新的网络在线智能故障诊断模型，它采用定性与定......
