PNN相关论文
在电力系统中,油浸式电力变压器承载着电压变换与电能输送等功能,是保障电网安全运行、用电人民安全的关键设备。随着近年来我国经......
以五氧化二铌(NbO)为原材料通过络合反应合成了铌的前驱体溶液,并与醋酸铅(Pb(Ac)),醋酸镍(Ni(Ac))混合,于200℃水热条件下进行预......
针对东营凹陷大芦湖油田樊29块沙三中亚段的非均质性严重的湖底扇相构造-岩性低渗透油藏，需要对储层非均质性进行深入定量研究，以便......
目的 PNN(Pinin)定位于细胞核,参与基因的转录调控及选择性剪接过程。最新研究发现PNN 在卵巢癌、结直肠癌和肝细胞癌内存在异常高......
英国放射防护学会网络研讨会,放射风险评价(虚拟),2021年4月22日12:00—13:00(英国夏令时)西北太平洋国家实验室(PNNL)放射安保办......
针对弹载计算机硬件验收过程中,人工分析测试数据耗时长、易误检等问题,提出一种基于PNN网络的弹载计算机故障诊断方法。该方法首......
为准确有效地预测煤层底板突水的危险性,在分析大量观测实例数据的基础上,选取底板含水层水压、煤层采高、隔水层厚度、断层落差、......
本文以PNN（ProbabilisticNeuralNetwork）状态估计为基础，提出一种非线性系统的故障检测方法．该方法根据PNN状态估计的特点，依据PNN滤波......
为了消除GPS定位误差和车载通信延时对网联汽车前方碰撞预警系统的影响,在对两类误差进行了详细分析的基础上,采用概率神经网络针......
对河流、水库、湖泊等流域的水位监测是预防洪涝灾害和干旱发生的一个关键环节。随着视频监控技术和网络信息化技术的发展,利用视......
在用磨角测量时,为避免粘片等引起的角度的误差,一般采用比例法为好(它的测量误差与角度的误差无关)。磨角显示后见图1,结深为:x_......
本文报道了8mm硅双漂移雪崩二极管的计算机计算结果,并把双漂移器件与单漂移(P~+NN~+型)器件进行了比较,从而证实双漂移器件在输出......
隧道施工安全管理是一个复杂、多项的工作,是工程启动必备的基础工作,如何实现安全管理的科学评价,对公路隧道施工保证安全具有重......
提出一种概率神经网络（ＰＮＮ）的ＥＭ（ＥｘｐｅｃｔａｔｉｏｎＭａｘｉｍｉｚａｔｉｏｎ）训练算法．ＰＮＮ网为一四层前馈网，它构成一个贝叶斯分类器，实现多类分类的贝叶斯判别，它把输入的样本模式，经网络变换......
在基于ＰＮＮ滤波故障检测与诊断方法的基础上，针对参数缓变这一故障类型，采用预置扰动方法，将滤波器的预期跟踪状况与实际跟踪状况相对照，对......
通过研究非线性系统有色噪声的统计特性，划分噪声区间，产生一组输出预测，作为概率神经网络模式层的模式，实现在线训练．由此提出了有色噪......
提出了一种运用第二代小波信息熵和概率神经网络(PNN)相结合对自动机进行故障诊断的方法。针对自动机运动循环过程和振动信号的非......
提出一种基于集合经验模态分解(EEMD)降噪与概率神经网络(PNN)的齿轮箱齿轮故障诊断方法:利用EEMD对采集到的齿轮振动信号进行分解......
带式输送机是煤矿生产过程中的重要设备,但由于故障特征多、监测数据繁杂等因素,难以对其故障种类进行快速准确的诊断.整理分析了......
采用计算机图像的方式对绝缘子表面进行实时监测,通过图像处理方法对复合绝缘子表面图像进行识别,然后通过智能算法对其憎水性等级......
情感识别是智能机器人技术研究中的一个重要课题,对不同的情感识别有助于提高机器人的智能水平和与人类沟通的效果.首先采用语速、......
马北一号油田循环注气试验是针对边底水油藏注水效果不理想、低产液高含水、底水锥进致使产量递减、压力逐渐下降的开发试验项目,......
针对红外无损检测中因特征信息缺失,致使识别与评估效果不佳这一问题,研究以铝板为对象,基于红外无损检测技术,结合主成分分析和概......
介绍了PNN方法原理及其算法训练学习过程,详细阐述了网络识别岩性参数的选取、岩性识别模型的建立过程.通过对比研究PNN与其他6种......
三维超声作为医学超声图像可视化的一个重要组成部分,越来越受到人们的重视.使用传统二维探头产生的图像来进行三维重建是三维超声......
青海油田现在进入中高含水开发期,一方面,需要对单井进行层调、补孔、寻找潜力层、堵水作业;另一方面,许多老井受到当时条件的限制......
为了对PNN饱和度测井技术影响因素有深入的认识和拓宽PNN测井应用范围,进行了孔隙度、矿化度、含油饱和度、井眼等因素对计数率的......
美国太平洋西北国家实验室(PNNL)的科学家开发了一种钯改性的新型ZnO-ZrO_(2)催化剂,可将乙醇转化为C_(5)^(+)酮,其可作为溶剂和航......
运用KES织物风格仪测量了30种绸型裙装面料的拉伸、剪切、弯曲等力学性能。根据面料的力学性能指标,基于概率神经网络构建了绸型裙......
对于电力系统电能质量监测，本文采取基于HHT和PNN的电能质量扰动信号监测与辨别。利用希尔伯特一黄变换取得瞬时频率和幅值、Hilber......
针对旋转机械故障征兆与故障模式映射的复杂性，将反向传播（BP）网络、径向基（RBF）网络和概率网络（PNN）用于风机进行故障诊断，并比较了3种网......
人工神经网络（ANN）大大提高了入侵检测系统的检测性能,但对于出现次数较少的攻击,ANN并不能提供令人满意的稳定性和检测率。提出了一......
针对非线性控制系统提出一种应用ＰＮＮ的滤波方法，阐述了ＰＮＮ的原理、结构和应用特点，提出了运用ＰＮＮ的非线性滤波方法，并通过仿真实例对该方法的特......
为了比较不同的人工神经网络算法识别人民币序列号的性能,研究了离散Hopfield神经网络、BP神经网络、PNN神经网络、GRNN神经网络、......
针对传统的增强现实维修系统不能有效对维修状态进行感知和判断的问题进行了研究,提出了一种基于概率神经网络(probabilistic neur......
针对复杂电磁环境定性分析和定量分级问题，提出基于广义S变换与PNN（概率神经网络）的电磁环境复杂度评估方法．应用广义S变换对电磁环境......
PNN测井仪是Hotwell公司研发的一种用于测量饱和度、孔隙度及管外流体的测井仪器.本文介绍了井下仪器的组成,分析了其工作原理,并......
利用计算机图像处理技术,依据植物叶片图像的形状特征对14种豆科牧草进行分类识别。通过对叶片图像进行预处理,提取出叶片的轮廓。......
A Method for Solving Computer-Aided Product Design Optimization Problem Based on Back Propagation Ne
Because of the powerful mapping ability, back propagation neural network (BP-NN) has been employed in computer-aided pro......
在研究概率神经网络的基础上,提出一种新的聚类方法对网络参数进行优化,能较好的反应故障重要度以及故障样本的空间的分布特性,合......
目的：探讨人工神经网络在识别卵巢粘液性囊腺肿瘤细胞的价值。方法：使用MATALB软件中的神经网络工具箱（Neural Network Toolbox）,分别......
在研究概率神经网络的基础上,提出一种基于遗传优化估计概率神经网络平滑因子的方法,大大地提高了概率神经网络的预测能力,最后将......
本文基于PNN的算法,建立了矫直参数（入口矫直辊角度、中间矫直辊角度、出口矫直辊角度、压下量及弯曲度）与Zr-4合金管材氢化物取向因......
