降维技术相关论文
本文首先在对图像融合当前主要关注的技术点分析的基础上,深入研究了图像融合的不同层次和模式,对基于像素级的空间域和变换域上的......
SAR成像以其全天时、全天候的成像特点,在民用和军事领域中广泛应用.得益于成像技术的快速发展以及发射平台的增多,SAR图像的数目......
随着互联网及通讯技术的发展，线上支付成为我国人民最常用的支付方式之一，每天发生的交易次数和交易金额达到上亿次。随着在线支付的......
近年来,伴随盲信号分离问题产生的独立分量分析(Independent Com-ponent Analysis,简称为ICA)理论己逐渐成为统计信号处理中的一个......
网络信息量的指数增长对信息检索提出了更高的要求。为方便信息检索，有必要先对海量的电子信息按其内容加以分类。文本分类作为处理......
数据挖掘是对观测数据集的分析，以便找到对应模型并且用新的更容易理解和使用的方式总结数据。以时间顺序抵达的数据，在许多其他的领......
随着电力网络朝着智能化方向发展,电力负荷数据体量呈爆发性增长的同时,特征量向着高维化延伸。聚类分析作为数据挖掘的重要技术手......
1引言对定量取向的实证数学教育而言,首先要用变量描述现象,然后通过变量之间的关系的探讨,从研究数据中揭示教育现象的规律,发现......
剖析了用神经网络实现特征主元提取（ＰＣＥ）、自组织特征影射（ＳＯＦＭ）、类扩展自组织语义影射（ＳＯＳＭ）和改进的特征细化自组织影射．通过对运载工具的特征压缩......
竹产业的迅速发展迫切要求遥感技术提供给其快速、准确的毛竹空间分布信息。高光谱遥感作为遥感科学的研究前沿和热点,具有图像—......
由于目前常见的多标签数据如图像、基因、音乐、文本等都是数值型的数据，因此使用聚类的方法对它们进行多标签学习分类取得了较好的......
本文结合攀钢石灰石矿短期来剥计划软件介绍以CAD为平台的短期采剥计划软件开发的新方法与新技术。区域自动生成技术、区域来支技......
随着数据获取技术突飞猛进地发展，模式识别领域的高维数据越来越多。这些高维数据里的冗余信息不仅严重影响分类器的精度，增加分类器......
该文主要研究了任意旋转介质壳体的电磁散射问题,同时,作为旋转介质壳体的特殊情况,该文还研究了旋转金属体、旋转介质体以及旋转......
微阵列技术的发展在生物学历史上具有重要意义,该技术的发展使得成千上万的基因同时测量成为了可能,与此同时,大量的微阵列数据正......
目前线性判别分析和降维技术在模式识别中有着重要的应用与研究。本文主要对线性判别分析及其改进算法进行分析，并应用于人脸识别试......
By combining histogram of oriented gradient and histograms of shearlet coefficients, which analyzes images at multiple s......
提出一种新型、高效的基于B2DPCA(双向二维主成分分析)和ELM(极端学习机)的人脸识别算法,该算法是根据曲波变换分解人脸图像和一种......
本文包括3部分：第1部分简要讲述统计学的发展和面临的挑战，说明高维，相依和不完全数据的统计分析是在现代科学技术和社会经济中普遍存......
Comparison of dimension reduction-based logistic regression models for case-control genome-wide asso
与在生物工学的最近的进展，染色体宽的协会学习(GWAS ) 广泛地被用来识别位于人的复杂疾病和特点下面的基因变体。在盒子控制 GWAS，......
针对水利工程开发项目决策问题,采用高维降维技术--投影寻踪分类模型(PPC),利用基于实数编码的加速遗传算法(RAGA)优化其投影方向,......
提出了一种用于分析电磁问题的新型的数值方法,采用这种方法可以在降维了的空间里获得精度层次不同的解,从而大大地节省了分析电磁......
文中提出了一种基于外观的线性和非线性人脸识别方法,所用的线性算法有主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)。两种非线性方法分别......
文本分类技术是网络信息挖掘中内容挖掘的重要手段之一，通过文本的分类技术可以将网络中纷繁复杂的信息分门别类的组织在一起，从更深......
本文阐述了基于WEB的文本分类的关键技术,从网页的解析、文本的表示、降维技术到分类算法进行详细的论述,并对两个K-means算法和Ba......
成功的建模或设计系统的设计经常要求一个在规定结果上探讨多重设计变量的影响。经常基于我们哪个估计优化的结果有多重、竞争目的......
核主成分分析（Kernel principal component analysis，KPCA）是一种非线性降维工具，在降低数据流分类处理量方面发挥着积极作用．然而，由于......
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基于非线性降维技术有助于发现高维数据内在结构与几何分布的理论基础,根据特征保留形式将目前非线性降维技术分为3类,并对其中具......
投影寻踪（ProjectionPursuit，PP）是一种解决高维问题的统计方法，其出发点是将高维问题引入低维空间后再进行研究。在农业生产系统研究......
By combining histogram of oriented gradient and histograms of shearlet coefficients,which analyzes images at multiple sc......
近年来,数据的需求量大大的增加,如何能在有限的频谱下传送更多的数据,提高频谱的利用率问题成为人们关注的焦点,无线认知Mesh网络......
文中将降维技术应用到传统矩量法中,并结合梅利逼近对目标二维雷达散射截面进行快速分析.针对角域和频域中目标表面电流的二维展开......
图像分类作为计算视觉和图像处理领域中最重要和最具有挑战的任务之一，已经受到越来越多研究者的关注。此处的图像分类既包括自然图......
计算机技术、信息技术以及存储技术的快速发展,为我们采集、处理与存储所获取的海量、高维、非结构化的数据提供了极大的便利。而......
高光谱遥感是现代遥感技术的一个里程碑式的发展标志,已是遥感领域的研究热点,其中高光谱影像自动分类又是高光谱遥感的关键。为了......
A review on the coordinative structure of human walking and the application of principal componenana
Walking is a complex task which includes hundreds of muscles, bones and joints working together to deliver smooth moveme......
为了能够有效利用高维空间的数据并且解决冗余维数对最终结果的影响,本文提出了一种采用Copula函数和前向替换(LU)分解法的维数降......
降维技术旨在将高维数据映射到更低维的数据空间上以寻求数据紧凑表示,该技术有利于对数据做进一步处理。随着多媒体技术和计算机......
高光谱图像(Hyperspectral Image,HSI)具有数百个相邻且狭窄的光谱通道,其高维特性为区分不同的地表覆盖类型提供了丰富的信息。然......
随着社会的进步和科技的快速发展,人们生活生产的众多领域产生了大量纷繁冗杂的数据。通过降低收集数据维度的方法达到消除冗余的......
准确预估自然状态下的风资源是进行风电优化调度的基础。为了充分利用多数据源实现有用信息的筛选和提取来提高预估精度,同时有效......
介绍一种新的基于双向二维主成分分析(B2DPCA)和极端学习机(ELM)的人脸识别方法,该方法是根据人脸曲波图像分解和一种改进的降维技......
行星齿轮箱能够在一个紧凑的空间结构中获得高扭矩比，它广泛应用于工程机械、风力发电和直升机等领域。行星齿轮箱通常由多个行星轮......
人体运动识别是当前研究的一个热点,如果能实现对人体运动的准确识别将会给未来带来一种新的交互方式。随着现代科技的发展,以人体......
