维数灾难相关论文
高光谱遥感影像蕴含地物丰富的空间信息和精细的光谱波段,在地物识别方面具有明显优势。高光谱遥感影像分类是实现高光谱数据理解......
真实复杂环境下，气动数值模拟（CFD）结果的可信度问题一直是工程上关注的焦点问题之一。不确定度量化是评估真实环境下，数值模拟结果的......
针对高维复杂优化问题在求解时容易产生维数灾难导致算法极易陷入局部最优的问题,提出一种能够综合考虑高维复杂优化问题的特性,动......
为了解决“维数灾难”给高维复杂系统数据驱动建模带来的过拟合、计算复杂度高等问题,探究特征提取算法对回归结果的影响.首先使用......
蛋白质结构预测是生物信息领域中具有挑战性的问题之一.将强化学习运用在HNP晶格模型的最优结构发现中,性能出色,但结构预测所需的......
现有的多智能体强化学习方法不能很好地解决维数灾难问题。本文将融合Option和MAXQ的分层强化学习方法并推广到多智能体领域,形成......
高光谱遥感影像“图谱合一”，为精准实现地物识别与分类提供了可能。但是，较高的光谱分辨率致使其波段数多、数据复杂，从而造成“维数......
道路网络的优化是建立可持续发展交通运输系统的重要环节。从投资费用、可靠性和对环境的影响等3个因素综合考虑,构建了多目标道路......
对各种设备进行运行中的在线状态检测与故障诊断,将事故消灭在萌芽状态,是现代化设备管理的一项重要内容.该文对一大类可以用Volte......
大数据时代，数据的采集方式更为多样化，数据的表征形态更为多元化，因而观察对象往往可以被不同的特征表征，学术界称之为多视角数据。例......
对智能算法的研究由来已久,一些性能非常优异的启发式算法,包括遗传算法(GA)、粒子群算法(PSO)和人工神经网络(ANN)等已被提出.这......
摘要：本文以多智能体系统为研究对象,研究应用强化学习智能获取多智能体系统的行为策略,其中关键问题主要包括空间泛化与学习降维两......
支持向量机最初于20世纪90年代由Vapnik提出，是一种新的统计学习算法，其学习原则是使结构风险最小化，这使得支持向量机具有很强的泛化......
复杂事物和对象通常用高维数据来表达和描述。如果直接对高维数据进行处理(如分类识别)，容易导致“维数灾难”问题。因此，对此类数据......
在过去的几十年内，数据采集能力的提高以及存储容量的增长，导致了科学研究的很多领域中信息量急剧增长，它向人们提供更加丰富、细致的......
对等网络技术(Peer-to-Peer,简称P2P)的迅速发展,使得其应用已经占据了互联网业务总量的60%-80%,甚至引起了网络拥塞,严重影响了其......
随着信息技术的迅速发展，生物信息学、图像处理、文本挖掘等许多领域中研究对象的数据描述越来越趋向于高维，给数据挖掘造成了“维数......
不确定性在工程设计中广泛存在,作为工程设计中的核心内容之一,不确定性传播和量化一直都是工程设计领域重要的理论课题之一。混沌......
本文主要研究一类特殊的变系数扩散方程的QTT方法和非参数多元回归模型的TT方法。基于有限差分的常系数扩散方程的QTT方法已经有一......
模式识别旨在根据研究对象的特征或属性,利用计算机来模拟或实现人的学习及辨识能力。而特征提取是模式识别所研究的关键问题之一,......
本文针对一类设备的最优分配问题，将利润表转化为边际利润表，并建立了相应的寻优方程，通过实例说明，在一定情况下，用改进后的算法比常规......
将传统的强化学习应用到多智能体系统时,随着智能体个数的增加,存储规模呈指数级增长,加剧了强化学习本身的"维数灾难"问题,严重影......
针对Robocup仿真组比赛中智能体的配合与动作选取,将模糊小脑神经网络(FCMAC)与传统的Q-学习相结合,提出了模糊CMAC Q-学习的方法.......
本文对混沌粒子群算法在高速旅客列车优化调度中的应用进行了研究。文章将粒子群优化(PSO)技术引入列车优化调度,克服了传统优化方......
证明了区间小波神经网络具有一致及Ｌ２逼近性质，且为相容的函数估计子，其学习收敛速度在ｄ维情形不随ｄ增大而减慢，本质上克服了神经网络高维......
本文建立了k度薄弱最小割集概念,以表征网络传输薄弱环节薄弱的程度。在此基础上提出了一种搜索大型网络k度薄弱最小割集的算法。......
支持向量机(SVM)和模糊推理系统(FIS)分别源于统计学习理论(SLT)和认知学两个不同的领域.在一定约束条件下,提出并证明了SVM和一类......
本文分别比较了SVM与LS-SVM的数学方法,并详细进行了阐述。
This paper compares the mathematical methods of SVM and LS-SVM, ......
本研究基于KISS(keep it simple and stupid)算法,利用似然比测试直接为矩阵模式定义度量,解决了现有大多数度量学习算法需要经过......
模糊逻辑系统是一种具有输入输出功能的系统,本文构造的模糊逻辑系统的知识库并不储存If-then形式的模糊规则,而是储存关于输入和......
在过去的几十年内，无论是在理论统计的研究工作中还是在现实的统计应用领域，变量选择问题一直是个热点问题且受到持续的关注。但是最......
目前线性判别分析和降维技术在模式识别中有着重要的应用与研究。本文主要对线性判别分析及其改进算法进行分析，并应用于人脸识别试......
针对非线性系统控制中具有的连续状态和未知系统模型的问题,提出一种基于ET-RBF（资格迹和径向基函数）的Sarsa学习控制策略.由于经典......
支持向量机是以统计学习理论为基础的分类算法。本文主要介绍了统计学习理论的三大核心内容及支持向量机的基本理论和应用
Suppor......
分布式多机器人合作与竞争系统通过集成基于改进合同网的多任务分配算法、基于层次分解的多局中人微分博弈算法、基于概率扫描匹配......
针对图像分类中传统的特征融合方式所形成的巨大特征空间甚至维数灾难问题,提出了一种基于vague融合的图像分类模型。通过同时给出......
强化学习通过试错与环境交互获得策略的改进，其自学习和在线学习的特点使其成为机器学习研究的一个重要分支。但强化学习方法一直被......
传统索引方法对高维数据进行近邻搜索时会面临维数灾难问题，向量近似方法是一种有效的高维检索方法.提出一种Hadamard变换域上的向......
摘要：在布谷鸟搜索算法的基础上，通过引入协同进化策略，提出了一种协同进化布谷鸟搜索算法，该算法对高维函数优化问题采用分而治之的方......
传统索引方法对高维数据存在'维数灾难'的困难.而对数据分布的精确描述及对数据空间的有效划分是高维索引机制中的关键问......
属性规约是应对“维数灾难”的有效技术，分形属性规约FDR（Fractal Dimensionality Reduction）是近年来出现的一种无监督属性选择技术，......
维数灾难是机器学习算法在高维数据上学习经常遇到的难题，基于局部保持的投影方（Locality Preserving Projection，LPP），可以很好地解决......
以Zadah的模糊数学理论为基础,结合决策融合技术提出了一种基于层次模糊推理的施工机群动态调度方法.与传统的单层模糊调度控制方......
粒子滤波自从被引入资料同化领域以来,对于高维系统存在的粒子衰退问题一直困扰着资料同化领域的研究。隐式等权重粒子滤波（Implici......
