负荷数据相关论文
综合考虑电网条件、生产和气象变化因数,计算电力短期负荷参数内存在的关联,以提高对负荷预测准确程度,提出一种基于T-S模糊模型的......
为了提高电力能源大数据的清洗效果,以及电网数据分析的智能程度,对电力能源大数据清洗模型进行构建.其中,运用云计算进行大数据存......
针对传统体能训练负荷数据实时监测方法存在检测精度低的问题,本文提出基于图卷积网络的体能训练负荷数据实时监测方法.构建体能训......
随着电子信息技术及数据处理技术的不断发展，智能电表的功能日益完善。智能电表作为电网信息系统中最基础的数据来源，除了计量功能外......
为更好掌握大用户对象的耗电行为,实现对电力资源的按需分配,提出基于数据挖掘的大用户用电特征分类方法。计算大用户对象的集中用......
精准的短期负荷预测对电力系统制定合理生产计划、提高经济效益、保证电网安全运行具有重要意义.为学习非线性负荷数据中隐含的深......
本文以溶剂萃取的平衡负荷数据以及热力学数据来论证Kelex 100和Lix 65N对二价铜离子的选择性优于三价铁离子。此外,用这些试剂浸......
在这阳光明媚的四月天里,我和同行17位合肥市第24届青少年科技创新大赛一等奖选手前往屯溪,参加2009年安徽省青少年科技创新大赛。......
介绍了用微型计算机对电力变压器负荷数据和运行状况进行采集、监测、处理的实用系统。系统由三个相对独立的部分组成。重点介绍了......
一、前言对于TBP/OK—HNO_3体系,脉冲柱选用不锈钢筛板,在有机相连续的条件下,当物性、柱结构和操作条件几乎相同时,国外文献报导......
国网客服中心南北园区绿色复合型能源网是国家电网公司投建的能源技术与服务创新园区,也是能源互联网最佳应用的体现.提出了一种适......
电力系统负荷变化具有随机性和不确定性,准确的短期负荷预测为电网运行提供了分析和计算基础.本文考虑天气状况生活和工作习惯等相......
针对电网短期负荷预测中传统方法预测精度较低的问题,提出一种基于BP-ANN短期负荷预测的方法.应用多尺度熵法对短期负荷数据进行分......
阐述了“电力线路线损实时监测分析方法”的反窃电功能的显著效果，使得负荷管理系统的实用价值明显提高和发展方向的改变，以至于......
水源热泵机组是地源热泵空调系统中的主要耗能设备。本文基于一个工程实例，利用建筑逐时负荷数据(冷负荷和热负荷)和负荷分布频数，提......
@@2010年7月27日，西南院重庆院电气专业全体人员在重庆龙湖业主的配合下，对龙湖公司开发的北城天街商业中心和两城天街商业中心的供......
灰色预测模型具有预测精度高、所需样本数据少、计算简便、可检验等优点，但不能同时考虑到负荷既具有指数性又具有周期性的规律，本文......
电力系统短期负荷预测对于整个电力系统安全、稳定、经济地运行,具有重要的意义。本文针对常规算法在非正常因素影响下负荷预测精......
首先分析了使用移动平均值和K-means聚类分析两种方法进行负荷坏数据辨识和修正时存在的问题，即移动平均值方法难以有效辨识成片坏......
本文从广州电网实际负荷数据出发,分析研究了影响广州电网负荷特性的几个因素,加深对负荷特性的了解,得出广州地区负荷特性逐年变......
线损管理是供电企业的一项重要工作。对配电网进行线损计算可以发现配电网运行的薄弱环节,掌握损耗的构成,有针对性地采取合理的降......
循环水系统水泵装机容量3880kW ，运行容量约1850kW ，是冶金企业动力分厂的电耗大户之一。本文采集分析了循环水热负荷数据，发现现有系......
随着电力市场竞争日益激烈，短期负荷预测受到越来越多的关注，并逐渐成为电力市场的一个重要研究领域.本文分别用线性回归、支持向量......
本文根据电力网络负荷特点,提出了相应的神经网络预报模型。通过优选算法、初始化方式、学习速率、训练步数、输入输出方式,用实际......
本文针对配电网负荷数据实时获取和非实时获取混合使线损计算困难的问题，提出节点功率等效的原则，借助改进匹配潮流的方法，仅需一次潮......
该文详细研究了配电网线损计算与分析方法，指出现有线损计算与分析方法中由于负荷数据不完整造成的模型简化、影响线损的因素考虑不......
本文介绍了灵敏负荷作为旋转备用的基本思想.结合沈阳市2004-2005年的实际负荷数据,具体分析了沈阳市灵敏负荷源状况.在利用沈阳供......
大量现场实测负荷数据和动模数据的辨识结果表明:同一负荷成分不同扰动情况下的负荷特性数据辨识结果不稳定,有时甚至相差十几倍到......
提出了一种基于支持向量机(SVM)方法的在线训练算法,并将其引入超短期负荷预测领域.该算法通过不断输入新的负荷数据来更新回归函......
考虑到月度电力负荷数据的特点,本文将周期自回归模型引入到月度电力负荷预测中,算例表明这种方法比传统方法更有效.考虑到不同年......
由于配电网所采集的原始负荷数据存在大量的空数据,本论文提出采用灰色系统建立数据的预处理模型,并利用优化边值条件对GM(1,1)模......
典型负荷曲线在选择牵引变压器容量过程中起着重要作用.而目前铁路设计部门使用的牵引变压器典型负荷曲线种类繁多,各不相同,一般......
本文研究了时间序列非线性特征的识别,非线性动态模型的相空间嵌入方法中最佳嵌入维数与延迟步长的选择算法,提出了基于重建相空间......
介绍了一种电力负荷短期预报数学模型，主要包括在平时负荷预报中采用多模型加权组合预报法和模式识别法，在节日负荷预报中采用充分利......
冰蓄冷空调系统的良好运行建立在对冷负荷的精确预测上.本文构建了预测空调日冷负荷的BP人工神经网络,采用实测的2000年夏季杭州某......
０８配电系统的谐波强度增大：现场测量与计算机仿真的比较＝Ｈａｒｍｏｎｉｃｐｒｏｐａｇａｔｉｏｎｏｎａｎｅｌｅｃｔｒｉｃｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍ：Ｆｉｅｌｄｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔｓｃｏｍｐａｒｅｄｗｉｔｈｃｏｍｐｕｔｅｒｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ...
Harmonicpropagationonanelectricdistributionsystem: Fieldmeasurement......
采用北京等６城市１９７９～１９８２年的冬季气象数据，从中归纳和分析了风对高层建筑供暖负荷的影响，在此基础上提出了计算高层建筑冷风渗透耗热量的一种......
在混沌时间序列的基础上提出加权一阶局域法,并将其应用于电力系统历史负荷数据序列的预测.通过对实际负荷数据进行预测,结果是令......
０５用于配电系统实时监控的状态测定＝Ｓｔａｔｅｅｓｔｉｍａｔｉｏｎｆｏｒｒｅａｌ－ｔｉｍｅｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｏｆｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍｓ［刊，英］／ＭｅｓｕｔＥＢａｒａｎ…∥ＩＥＥＥＴｒａｎｓｏｎＰｏｗｅｒＳｙｓｔｅｍｓ．－１９９４（...
05 for the distribution system real-time monitoring of the state measurement ......
电力负荷预测的方法很多,如统计预测方法,线形回归法、时间序列法和弹性系数法,直接建立数学表达式,对相关因素和负荷之间的关系加......
