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本文主要研究最优化问题的记忆预测方法。全文共分四章。 第一章,主要介绍了最优化问题的记忆预测方法研究现状以及本文的主要......
非线性规划是一种求解目标函数或约束条件中有一个或几个非线性函数的最优化问题的方法,是运筹学的一个重要分支。20世纪50年代初,......
本文主要研究求解无约束优化问题的混合共轭梯度方法.共轭梯度法属共轭方向法的一种.共轭方向法是介于最速下降法与牛顿法之间的一......
基于大数据技术和常规特征工程的数据预处理方法可以得到适用于机器学习、深度学习等算法模型所需要的数据,但是在数据建模之前对......
小波神经网络是结合小波变换理论与人工神经网络的思想而构造的一种新的神经网络模型,它结合了小波变换良好的时频局域化性质及神......
模糊控制和神经网络技术是人工智能系统中两种重要的理论，虽然它们从属于两个截然不同的学科领域，其基础理论也相差较远，但是它们都能......
随着多媒体技术和网络技术的飞速发展,以视频压缩编码为基础的数字视频的应用也越来越广泛。运动估计是视频压缩编码的核心技术之......
在自然灾害、军事作战等场景下,固定通信基础设施被毁,地面人员通信受阻,难以执行联合搜救、实现协同作战。随着无人机技术的不断......
谱共轭梯度法是求解大规模无约束优化的一种新的迭代算法,它的基本思想是将谱梯度方法和共轭梯度法结合起来.由于算法简单有效,存......
本文采用以改进型Powell法为基础的有约束参数优化方法研究静电透镜的设计。对优化中关键的场计算问题采用数值计算和近似解析解结......
针对一类带动态性能约束的轴承-转子系统优化设计存在的问题,做如下改进工作:一是在目前一类轴承-转子系统优化模型基础上,将轴承......
结合非线性优化理论和方法提出了易于实现、收敛速度比较快的多层神经网络共轭梯度反传算法。液体火箭发动机参数辨识技术已得到广......
本文介绍了由悬链线基本关系构造的悬链线索元刚度矩阵的迭代方法，对于索中张力己知原长未知的情况给出了确定悬索原长的线性搜索算......
提出了一种新的高精度的摄象机光学参数及几何参数的标定方法，利用透视变换理论建立了摄象机数学模型，首先用牛顿高斯非线性搜索方......
SQP法是求解非线性规划问题最有效的方法之一,在求解过程中,一般需要对惩罚函数进行线性搜索。惩罚因子的选择会带来一些问题,filt......
海洋可控源电磁法作为一种较新的地球物理勘探方法,在国外已被成功应用于海洋油气资源与天然气水合物的探测中,而我国在这方面的研......
提出了一种改进的基于递归神经网络的盲均衡算法，它利用信号的高阶统计特性构造了代价函数，用共轭梯度算法对递归神经网络进行训练，且......
量子算法作为一种优化算法,已经在很多方面体现其强大的能力.本文在非线性反演中引入量子路径积分的概念,与非线性搜索的接收概率......
本文首先对表格法函数值的近似计算和数据线性化方面的应用作了简单介绍.并对微型机中常用的二种搜索表格方法——线性搜索法和对......
利用ε-有效集策略,建立了一个处理非线性不等式约束优化问题的内点算法.该方法每次迭代通过求解两个线性方程组得到迭代方向,再沿......
提出了一种新的高精度的摄象机参数的求解方法。文章利用透视变换理论建立了摄象机数学模型，模型中考虑了摄象机镜头的径向畸变和切......
应用计算机技术来改进现有化工过程操作,对提高化工企业的经济效益有重要的意义.模拟调优通过计算机辅助过程优化技术寻求过程系统......
基于ＬＭＳ的标准ＢＰ算法收敛速度极慢，而共轭梯度法要求精确的线性搜索，这在神经网络的高维权空间中是难以实现的。本文提出了一种新的ＢＰ学习算......
本文利用最优化方法中非单调线性搜索的基本思想,并引入一个新的自适应调整步长的策略,提出了一个非单调搜索型自适应变步长BP网络......
针对序列二次规划法（ＳＱＰ）在应用中存在的两个关键问题：目前广泛应用的线性搜索策略——Ｗａｔｃｈｄｏｇ监控技术不能有效地避免在非最优解处因搜索方向过......
反向传播神经网络（ＢＰ网络）能解决传统统计分类方法的不足，现已逐渐用于遥感图像分类中，研究用一种新的改进ＢＰ算法进行遥感图像分类。方法用......
讨论一类带约束的极大极小问题并给出一个广义投影型的算法，利用问题的特性而使算法有较简单的结构。讨论了算法的性质，证明了算法的......
最优化技术是一种以数学为基础，用于求解各种工程问题优化解的应用技术，作为一个重要的科学分支一直受到人们的重视，并广泛应用于诸多......
该文对化学因子分析(CFA)方法的理论和应用进行了探讨和研究.全文共五章,其中第一章为综述,其余四章分别为博士生期间的研究工作.......
该文的主要内容分两部分:1.证明了由Fletcker-Reeves共轭梯度法控制的三类无约束优化算法的全局收敛性;2.提出了具有四个参数的一......
该文主要讨论了无重新开始策略下的共轭梯度算法的两个全局收敛性结果:1.对于共轭梯度算法中的共轭下降法,在确定步长时,使用了一......
非线性共轭梯度法是一类求解无约束优化问题的重要方法。它具有计算速度快、存储小、迭代简单和容易编程等特点，非常适合于求解大规......
谱共轭梯度法是将谱梯度法和共轭梯度法的思想结合起来的一种方法，它具有存储需求量小、算法简单、易于实现等优点，因此在自然科学、......
该文主要研究LC无约束最优化问题min f(x),其中f∈LC,即 f是局部Lipschitzian函数.该问题在实际生活中有很强的应用背景,因此已有......
该文研究非线性互补问题的数值解法.非线性互补问题在经济、工程中有许多重要应用,已产生了很多求解方法,也得到了全局收敛性和局......
模式搜索算法属于最优化领域中的无导数优化范畴，是针对最优化问题中目标函数无导数信息可以利用而设计的只利用函数值信息的算法。......
非线性最小二乘问题在科学实验、测绘、设计和工程技术等各个领域有着广泛的应用。作为一个无约束最优化问题，由于其结构的特殊性，存......
对于求解无约束问题最优解的传统信赖域算法，其子问题中二次模型的逼近精度和信赖域的大小的选择是影响算法收敛速度的关键。例如使......
共轭梯度法已有五十多年的历史,它最早是由Hestenes和Stiefel于1952年在求解线性方程组时提出的,并由Fletcher和Reeves于1964年推......
信赖域是解决最优化问题的最有效的算法之一，它具有可靠性、有效性及很强的收敛性。迄今为止，国内外的许多学者经过研究提出了多种信......
最优化是一门应用相当广泛的学科，它讨论决策问题的最佳选择，构造寻求最优解的计算方法。虽然最优化问题可以追溯到古老的极值问题，但......
最优化方法中有很多迭代方法,例如牛顿法,拟牛顿法,最速下降法,共轭梯度法等.因为有快速收敛的特性,所以牛顿法和拟牛顿法是求解最......
