算法的收敛性相关论文
本文主要研究的是风险厌恶型零售商的订货决策问题。在生产经营中，零售商往往趋向于规避风险，追求损失风险最小化。在此设定下，当需求......
凸优化问题在自动控制系统、图像处理、通讯和网络以及金融等领域中都具有广泛的应用，尤其是图像处理问题作为飞速发展的时代产物受......
在近年来的稀疏建模研究中，由于非凸罚在诱导稀疏性方面往往比凸罚更有优势，从而非凸罚受到广泛关注。然而与凸罚方法相比，对应的......
针对由非线性互补问题转化而成的不动点再生方程,利用凝聚函数对其进行光滑逼近,进而设计出一类求解非线性互补问题的光滑牛顿算法......
本文针对具有三维小周期结构的复合材料板的弯曲问题利用构造性的方法给出了一个二阶双尺度算法，它能够反应出由微观结构引起的......
利用混合高斯模型描述序列图像背景是地面复杂背景下红外搜索跟踪系统中关键技术。本文针对背景更新算法的收敛性和估计准确性......
锥模型优化方法是一类非二次模型优化方法,它在每次迭代中比标准的二次模型方法含有更丰富的插值信息.Di和Sun(1996)提出了解无约......
为了减轻某面向战地维修的可重配置复合加工机其刚度，并且降低成本，提出了利用遗传算法对其进行结构优化。其中采用二、十进制混......
本文提出一种基于潜在博弈的频谱分配算法.文中详细描述了算法的设计过程,对算法的性能做了定性的分析.为验证所提算法的性能,利用......
本文针对系数矩阵为方阵的非线性二次矩阵方程AX2+BX+C=0,结合多分裂法及牛顿法,给出了二次矩阵方程的两种迭代算法。同时,运用积......
由于电网整体优化的需要，自动电压控制（AVC）日益受到重视。AVC的实现应是同一电压等级下的分区控制及不同电压等级间层间控制的协调、......
基于近似牛顿方向，提出了一种求解动态无功优化问题的解耦算法。将修正方程解耦分解成若干个独立的子修正方程，并对求得的近似牛顿方......
压缩映射原理是现代数学中的一个重要原理,其应用非常广泛,基于该原理,提出了一种迭代式加速度计标定方法,证明了其收敛性,以此为......
本文对标准MAP估计算法提出了两点改进.第一点是采用非精确一维搜索确定步长,避免了运算量庞大的Hessian矩阵的计算,第二点是当计......
DC规划是一种非常重要的非线性规划,大量的优化问题都可以转化为DC规划问题,本文基于DCA算法及分枝定界策略,利用分离凹函数的特殊......
本文先通过非负最小二乘问题的Kuhn-Tucker条件将原问题转化成线性互补问题,再通过投影映射进一步将问题转化成不动点问题.然后我......
针对常见的DISO(双输入单输出)模糊控制器，提出了一种新型的潜遗传变论域模糊摔制算法。该算法通过定义辅助模糊单值集合和模糊单值......
针对遗传算法局部搜索能力较差,收敛速度较慢,且容易出现早熟现象,本文对遗传算法的实数编码作了相应的改进,并把TopkisVeingot可......
本文在前人的工作基础上,推导了在初始端点固定的情况下航天器双冲量交会问题的优化模型,并使用差异演化算法对该问题进行了仿真优......
本文讨论了一种信赖域SQP滤子方法的局部收敛性.滤子方法也会遇到Maratos效应,尽管完全牛顿步可能是一个超线性收敛收敛步,但是当......
本文在状态转移矩阵未知的条件下,研究了一类带有平均代价约束的Markov决策问题.利用性能势可以由一条样本轨道仿真估计的特性,给......
本文将边坡稳定分析中的二维Spencer法拓展到了三维.该方法对所有条块满足力的平衡以及整体力矩平衡,克服了其他方法中只适用对称......
本文系统地阐述了求解无约束最优化问题的模式搜索方法,它的起始、发展和现状.特别是介绍有关模式搜索的最新研究成果:基于正基和......
利用PVD算法中的PVD-方向来构造PVT-变换阵,得到一个特殊的PVT算法,并且证明了算法的收敛性.同时对Fukushima于1998年提出的PVT算......
本文考虑平均准则模型马氏决策过程的一种改进的策略迭代算法:即时差分(TD:Temporal-Differences)策略迭代法.通过引入所谓即时差......
本文先对LMS牛顿自适应滤波算法中的梯度矢量用当前时刻的梯度估计来代替前一时刻的梯度估计,然后利用矩阵求逆定理给出了LMS牛顿......
本文利用行处理法贪心方法和分治策略,给出一个基于分布式存储MIMD二叉树树机模型求解线性代数方程组的并行迭代算法,证明该算法的......
本文阐述了一种新型的,高效的函数优化问题的动力学演化算法(DEA),给出了它的异步并行算法,并应用有限Markov链的有关理论证明了动......
本文根据非线性系统参数时变的特点,将模糊逻辑控制方法和小脑模型神经网络结合形成了一种新的智能控制策略:模糊小脑模型神经网络......
针对时滞连续系统,提出了一种模型参考自适应参数辨识算法.该算法可对包括零极点和时滞在内的过程模型参数进行在线辨识.文中给出......
研究一类广义非线性系统的迭代学习问题.利用约束相对阶将广义系统简化为无约束的非线性系统,并对简化系统提出一种新的迭代学习算......
为了将模糊控制的最新算法应用于机器人的实时控制中，该文将间接自适应模糊控制算法由原有的单输入单输出情形推广到多输入多输出（ＭＩＭＯ）情......
为了将模糊控制的最新算法应用于机器人的实时控制中，该文将间接自适应模糊控制算法由原有的单输入单输出情形，给出了各个有关步骤的......
将混合式遗传算法应用于作业车间调度问题,解决了遗传算法在JSP问题上不易编码和交叉算子容易产生坏死解问题.通过仿真结果验证了......
在某些遗传算法出版物中，证明精英算法的收敛性时，若不定理不清晰之处该文给于了澄清。对ρ(∞)给出较明确的方程形式的表达和直接表......
遗法算法是一种自适应概率搜索方法，其搜索状态转移过程满足马尔可夫性质，利用这一性质，该文分析了遗传算法的收敛性问题。同时讨论了......
该文从多目标选优法－－一种基于蒙特卡洛改进方法的中心值设计过程出发，详细分析了它的收敛性问题，针对可能出现的优化波动，从增加目标点......
该文将信赖域法结合到单纯形分解算法中，克服了单纯形算法中求解主问题的一些困难。新的算法可用于求解较大型的凸约束非线性规划。......
详细分析了Ｈａｍｍｉｎｇ网络机理和性能及学习算法的缺陷，对不同的训练模式加不同的阈值来反映模式间的匹配度。从理论上有效地结合ＡＲＴ模型学习算法......
该文考虑平均堆则模型马氏决策过程的一种改进的策略迭算法—即时差分(TD)策略迭代法。通过引入所谓即时差分的概念，将传统的策略迭......
给出离散时间直接自适应控制算法，它改进了离散简单自适应控制的一些缺陷，能在计算控制律不违反因果律的条件下，使被控制对象的输出直......
