改进蝙蝠算法相关论文
针对光伏阵列的开路故障、短路故障、老化故障和局部阴影故障，提出了一种基于核极限学习机（kernel extreme learning machine，KELM）的......
生物反应器作为细胞培养的关键设备,用以模拟人体内的微环境,实现在受控环境下细胞培养。生物反应器的运行环境复杂,且在生物过程......
为降低轨道交通列车辅助逆变器(SIV)中三相逆变桥IGBT开路故障的排查难度和保障列车安全运行,对常见的多种IGBT故障进行诊断.提出......
针对齿轮故障特征在单一尺度难以全面提取的问题,提出一种基于参数优化的变分模态分解和多尺度排列熵的齿轮故障诊断方法.利用改进......
准确地预测地铁站短时客流量,对地铁站通风空调系统的节能优化具有重要意义.充分考虑地铁客流量非线性、随机性、周期性等特点,提......
针对铁路枢纽地方货物流的小运转作业系统,研究一类基于单机作业的树枝形铁路专用线非直达车流取送问题。考虑调机牵引定数、挂运......
电动汽车电池换电站的选址定容是具有多变量和多约束的复杂非线性问题,难以用一般的数学方法进行求解,本文对此提出一种Voronoi图......
随着科学不断发展智能产品越来越多,电能已经成为日常生活不可或缺的能源。太阳能由于其可再生、污染小等优点逐渐成为标志性的清......
第一类Fredholm积分方程是反问题研究领域的一个重要分支,在结构工程、图像处理、地质勘测等领域有着广泛的应用,但由于第一类Fred......
水轮机调速系统作为水电站控制的核心,其控制性能的优劣将对电力系统的稳定性产生一定的影响同时也影响着电能的质量,但是由于在实......
铁路运输作为主要的运输方式之一，其安全性与可靠性问题得到了普遍关注。25Hz相敏轨道电路作为铁路运输设备的基础组成部分，大部分都......
快速准确识别馈线故障区段对提升配电网稳定性具有重要作用.针对基于传统蝙蝠算法的故障定位方法计算速度慢、求解精度低等不足,提......
针对海杂波背景下漂浮小目标检测问题,提出一种海杂波背景下漂浮小目标检测新算法。利用互补自适应噪声集合经验模式分解-鲁棒性独......
本文对含火力发电,水利发电的电力系统的发电优化调度进行策略分析,实现电力系统的节能发电调度.策略中通过构建基于火力发电中的......
针对物流云服务模式中调度任务多、信息量大、需求广的特点,提出了一种改进蝙蝠算法求解物流云服务调度问题的方案,其优化目标为最......
针对BP神经网络在参考作物腾发量(ET 0)计算方面存在稳定性差、易陷入局部最优的缺陷,通过平均影响值算法(MIV)和SPSS软件对影响ET......
为实现车用发动机故障预诊断功能,预测发动机可能出现的故障类型,保证车辆安全运行,提出一种基于灰色关联分析和优化支持向量机的......
针对光合细菌(PSB)发酵过程活菌浓度难以在线检测,离线测量又存在很大延时及易染菌的问题,提出一种基于改进蝙蝠-最小二乘支持向量......
梯级水电站中长期经济调度是一个典型非线性优化问题，通常要求在满足复杂的水力、电力约束条件，兼顾求解效率的同时实现梯级发电量最......
为全面反映含分布式电源的配电网重构问题，建立负荷均衡度、系统网损及电压质量协调最优的含分布式电源配电网重构优化模型，在此基础......
钢铁行业的发展是衡量一个国家整体经济发展水平的重要指标之一,在所有行业发展中发挥着举足轻重的作用。然而随着时代的进步,钢铁......
作为能源领域的一项技术创新,综合能源系统的发展影响着人类的社会生活。综合能源系统的供能与用户各类负荷需求之间的动态平衡对......
近年来,传统化石能源所造成的环境问题日益凸显,以风电为代表的清洁可再生能源得到了迅猛发展。与此同时,风电因其固有的随机性、......
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随着高放大倍数调节器的大量投入、电力系统负荷的增加以及电网规模的扩大,各种扰动经常引发电力系统的低频振荡。电力系统稳定器(......
蝙蝠算法(BA)在优化设计中以迭代方法进行更新,初始化种群的规模、范围,对后续的优化性能、收敛速率、最优解获取质量有着巨大影响......
针对总线条件下具有双通道多包传输的短时变时延汽车发动机分布式控制系统,提出了一种基于改进蝙蝠算法的发动机故障检测观测器优......
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以某光伏电站为应用场景,分析梯次电池储能在平抑光伏功率波动这一应用模式下的优化规划,并对其进行经济性评估。建立光伏电站储能......
在光伏发电系统中，经常存在电池板局部被遮挡的情况，造成电池板出现多峰极值的现象。传统的最大功率点（MPPT）搜索方法常常会陷入局部极......
本文提出了一种改进正则化蝙蝠算法来求解第一类Fredholm积分方程.对蝙蝠算法的速度惯性系数做出调整以增加种群多样性,添加高斯扰......
随着水电站单机容量的不断增大和厂房尺寸的巨型化,厂房结构振动问题日渐突出。为保证电站安全经济运行,通过有限的监测数据全面掌......
针对逻辑集中控制式软件定义航空信息网络架构下的控制器优化部署问题,提出了一种基于改进蝙蝠算法的控制器优化部署方法(OBA-CP)......
为了提高三维片上网络（three dimensional network-on-chip,3D NoC）测试效率,结合3D NoC测试的特点建立了一种变权时间Petri网的测试......
为了提高航空发动机工作状态识别准确率和效率,避免人工识别中存在的误判和耗时耗力问题,提出了基于混沌脉冲蝙蝠算法(CRBA)优化的......
随着电力无线专网建设的不断深入,深度覆盖问题日益凸显。基站位置及数量的合理规划可满足大部分室外环境的信号覆盖,但仍有部分终......
为了提高并联机器人运动平台轨迹跟踪精度,采用了改进蝙蝠算法优化并联机器人液压驱动控制机构,并对轨迹跟踪误差进行仿真.创建并......
光伏出力的精确预测有利于确保电力系统的可靠运行,减小投资者的利益风险。考虑到光伏出力的不确定性和非平稳性,首先采用自适应白......
