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针对传统的加工与装配分阶段独立调度中资源利用率不高的问题,将加工与装配联合同时进行调度。在考虑工件批量和批次的前提下提出......
针对碳定价背景下的低碳选址路径问题(Low-Carbon Location Routing Problem,LCLRP),首先构建了一种考虑油耗和碳排放成本,并以最小化设......
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针对矩形件排样问题,给出精确的数学优化模型,提出一种改进邻域搜索算法的求解方法.为了克服一般邻域搜索算法易陷入局部最优解和......
卫星通信弥补了地面通信系统难以全球无缝覆盖的缺陷,因此卫星通信网络将成为未来网络的重要组成部分。低轨(Low Earth Orbit,LEO)卫......
随着战场信息化、智能化的演变趋势,当前战争节奏快、机动性高、物资消耗大,对相应后勤保障的要求越来越高,特别是装备物资运输方......
随着集装箱拼箱业务的不断发展,拼箱作业导致的交通、成本问题逐渐显现。面对“一带一路”战略带来的国际贸易增量,以及AI、区块链......
物流业是关系国计民生的重要行业,是一个国家综合国力的重要体现。我国物流业近年来发展迅速,但与发达国家相比,仍存在成本高、效......
随着互联网行业的的发展,需要存储和分析的数据呈现爆发式的增长,数据的安全性也越来越重要。作为数据的最佳载体,数据库的加密功......
随着“十四五”规划开始全面推进,在交通强国方面,我国将进行交通运输结构的优化调整,进一步推动大宗货物中长距离运输的“公转铁......
考虑到无人仓系统补货阶段货架上只有部分空余储位的特点,研究了补货商品储位分配问题的优化模型与算法.以同一货架上存放的商品之......
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差分进化算法(DE)作为一种新兴的基于种群的随机优化算法,由于其操作简单、鲁棒性强和控制参数少等优点,自从出现以来便快速吸引了来......
大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)技术具有信息传输速率快、抗干扰性强和频带利用率高等优点,是5G通信系统......
针对柔性作业车间调度计算复杂度高,求解困难的难题,在分析竞争群优化算法的基础上,提出一种混合竞争群优化算法.首先,结合两段式......
从风扇转子的力学模型出发,推导了同时考虑三个维度质量矩的风扇转子静不平衡量和偶不平衡量的计算公式,并使用某型发动机风扇叶片......
研究了同时送取货的选址路径问题(location-routing problem with simultaneous pickup and delivery,LRPSPD),在同时送取货问题中......
针对现有算法在处理海量数据集时处理效率低的问题,提出一种基于邻域搜索的在线特征选择(neighborhood search for online feature......
为了满足快时尚品连锁门店多品类的销售需求,综合考虑载重限制、多货品、门店相互调货以及服务时间窗等因素,研究了同时取送货车辆......
集卡预约系统是全球各大港口普遍采用的一种可以提高码头堆场资源利用率的方式,但由于交通、天气或者人为等原因,已预约的外集卡常......
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利用广义蚁群算法对梯级水库进行优化调度,采用以水量平衡方程为主要约束的随机自动生成方式生成初始蚁群,并利用惩罚函数法处理边......
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为克服人工蜂群算法容易陷入局部最优且后期收敛速度较慢的缺点,提出一种基于渐变与突变机制的反向人工蜂群算法并用于特征选择.采......
针对人工蜂群算法求解复杂优化函数时,存在收敛速度慢、算法后期种群多样性下降以及易陷入局部最优解等缺点,提出了一种融合差分进......
2005年,人工蜂群算法作为一种新型群体智能优化算法应运而生,该算法基于仿生学的某种生物种群通过某种搜索策略进行搜索的智能优化......
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车辆路径问题是物流配送领域的重要问题,蚁群算法是一种新的元启发算法。本文研究的就是把改造后的蚁群算法用于特殊的车辆路径问......