隐马尔可夫模型(HMM)相关论文
已有的飞行品质监控(FOQA)标准仅由地速的积分距离判定接地点远事件(LTE)的发生,无法结合多个快速存取记录器(QAR)参数检测并解释......
该文通过对连续语音识别中多种模型的比较、算法的研究和大量仿真计算实验,根据实际需要在几种算法上进行了改进,在理论和实践的基......
随着Internet技术的迅速发展，网络入侵问题也越发严重，入侵检测已成为网络防护安全体系中的重要组成部分。入侵检测系统通过从计算机......
近几年来,移动Ad-hoc网络作为新兴的无线通信网络,逐渐吸引了业界的注意力,成为研究的热点。移动Ad-hoc网络不需要任何无线基础设......
语音识别(speech recognition)是机器通过识别和理解过程把人类的语音信号转变为相应的文本或命令的技术。其根本目的是研究出一种......
说话人识别是最自然的生物特征身份鉴定方式,可分为说话人辨认和说话人确认。说话人识别根据包含在语音信号中的个性特征来自动识......
学生评价是以学生为评价对象的教育评价,是评价者依据一定的价值标准对学生的学业成就、个性发展、品德状况、体制体能等方面进行......
城市群(Urban Agglomeration)作为城市化发展进程中高度成熟的空间组织形式,是生态环境问题较为突出的区域,衡量城市群发展中生态......
该文着眼于语音识别技未来的发展以及人工神经网络(ANN)的应用,采用混膈HMM/ANN模型对HMM的一尽俣理的建模假设和训练算法进行了革......
该文针对汉语数码识别系统的难点如非特定人问题、连续数字串中音节的切分问题、易混淆数字对的区分问题进行分析,并提出新的算法......
该以混合HMM-ANN声学模型研究中存在的基本问题和系统技术为研究内容,主要的创新工作包括:1.大规模神经网络的优化设计和训练算法:......
本文是对HMM最大距离训练方法的一种改进 ,该方法采用了更合理的模型距离定义 ,能更有效地利用训练数据集中的区别信息 ,使有限的......
期刊
对于周期变动明显的数据,本文通过引入周期状态转移矩阵,提出了一种基于周期的一阶隐马尔可夫模型,分析并给出了该模型的似然计算......
语音识别是人工智能最基础性课题,该课题研究者通过对隐马尔可夫模型这一数学模型的扩领域应用,解决了声学、语言学、句法等统计知......
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本文采用多层前馈神经网络,对汉语中的声母和韵母的发音唇型参数及其相应的语音参数之间的映射进行了研究.通过实验,对于在进行语......
基于 HMM 的汉语语音识别中,易混淆语音的识别率仍然不高.在分析 HMM 固有缺陷的基础上,本文提出一种使用 SVM 在 HMM 系统上进行......
手写签名过程中的书写力包含丰富个人特征.受输入设备所限,目前的在线手写签名认证系统都没有能够充分利用这一信息.基于此,本文提......
提出一种多特征的在线签名认证方法.该方法综合利用全局特征、笔段特征和签名的力序列和字形序列.采用一种F_Tablet手写板采集签名......
提出一种单幅图像中的人体检测方法.该方法用隐马尔可夫模型表示人体,根据给定的人体结构序列估计产生该序列的图像区域,从而将人......
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为改善决策树聚类的效果,避免可能出现的聚类模型过训练或欠训练的情况,提出一种基于最小生成误差以及通过交叉验证优化最小描述距......
本文在HMM/Filler模型的基础上,通过对汉语的408个音节建立支持向量机(SVM)分类器提升了HMM系统的识别率,这408个SVM音节分类器有......
为了解决分段概率模型 (SPM)因缺少对时间信息描述而带来的建模精度低的问题 ,提出了状态驻留分段概率模型 (SDSPM)。SDSPM中包含......
通过研究手写体圈点满文文字特征,提出采用基于笔画序列的脱机手写满文识别方法,首先使用数字图像处理方法对识别目标实现单词提取......
声纹识别中,提出基于隐马尔可夫-通用背景模型的识别算法.针对声纹密码中每个人的注册语音数据量很少的问题,提出使用大量其他人数......
提出一种用签名的分段差异值作为隐马尔可夫模型(HMM)观测值的在线签名认证应用方法.首先,采用双向后向合并DTW算法确定签名中关键......
首先描述了基于隐马尔可夫模型（HMM）的异常检测方法并指出其缺点.然后提出了一种将多层感知机（MLP）用作HMM的概率估计器的方法,以克服H......
利用隐马尔可夫模型HMM优异的时序建模能力及小波变换可以对信号进行多尺度分析并有效提取信号的局部信息的特点,建立了混合语音识......
语音识别技术近年来得到了飞速的发展并且在越来越多的领域得到了广泛的应用。隐马尔可夫模型（HMM）语音识别技术是一种基于训练数据......
针对入侵检测中普遍存在误报与漏报过高的问题,本文提出一种新的基于隐马尔可夫模型的系统入侵检测方法.该方法以程序正常执行过程......
将声信号作为故障诊断的主要信号源，结合隐马尔可夫理论，实现了对滚动轴承零件的故障诊断。首先建立不同滚动轴承的HMM模型，接着输入......
提出了基于隐马尔可夫模型(HMM)的交通事件检测方法,用正常以及异常交通流分别建立了HMM模型,然后在此模型的基础上提出了用于交通......
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为解决语音识别过程中的抗噪声及抗干扰问题，提高系统的识别精度，利用隐马尔可夫模型HMM优异的时序建模能力及小波变换可以对信号进......
利用隐马尔可夫模型(HMM)的动态时间序列建模能力及神经网络的模式分类能力,构成混合语音识别模型,同时考虑到语音信号的非平稳性,......
本文分析了隐尔可夫模型(HMM)的参数迭代与语音识别问题,导出了一系列的参数寻优迭代公式,利用这组迭代公式,不易产生计算时的上溢......
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通过分析车辆电源系统的信号特征，提出了基于小波包与隐马尔可夫相结合的故障诊断方法。利用小波包分解提取电源系统各种状态下的信......
随着微电子技术的高速发展，基于片上系统SOC的关键词识别系统的研究已成为当前语音处理领域的研究热点和难点。运用Xilinx公司Viter......
柯尔克孜语的语言信息处理研究，对新疆柯尔克孜族是否能跨入信息时代，传承民族文化起着至关重要的作用。采用两级标注法，基于传统的HM......
隐马尔可夫模型(HMM)是由马尔可夫过程衍生出的概率图模型,常被用于语音模式识别、生物基因序列标记、金融时间序列预测等。主要是......
针对3-状态隐马尔可夫模型（HMM）预测蛋白质二级结构准确率不高的问题，提出了7-状态和15-状态HMM。研究对象为CB513数据集合中筛选出的......
用C语言实现了一个用于控制家电开关的声音模块.该声音模块采用当前语音识别系统的主流技术--隐马尔可夫模型(HMM)技术,以及线性预......
提出一种隐马尔可夫模型(HMM)和小波神经网络(WNN)混合模型的抗噪语音识别方法。该方法首先利用HMM对语音信号进行时序建模,并计算......
对于周期变动明显的数据,本文通过引入周期状态转移矩阵,提出了一种基于周期的一阶隐马尔可夫模型,分析并给出了该模型的似然计算......
机器人情感建模是研究情感机器人的热点问题．文中以情感心理学知识为基础，模拟具有不同个性的情感机器人在外界刺激作用下情感动态变......
介绍语音识别的原理、技术与语音识别的过程，特别介绍HMM，采用MFCC提取语音参数．设计一个用于小规模人员身份识别的语音辨识系统，该系......
近几年来，在长距离超宽带（17wB）无线通信方面受到了高度重视，但由于传输距离变长后，出现一些难以克服的困难。现在2000m以上的长距离超......
提出一种混合模型,即将隐马尔可夫模型（HMM）和小波神经网络（WNN）相结合应用于说话人识别的模型.该方法利用HMM的时序建模能力以及小波......
改进经典隐马尔可夫模型（HMM）的状态转移和输出观测值的假设条件,并在经典隐马尔可夫模型的基础上导出新模型的学习算法．新算法避免了......
本文提出了一种基于隐马尔可夫（HMM）和遗传算法优化的反向传播网络（GA-BP）的混合模型语音识别方法。该方法首先利用HMM对语音信号进行......
在讨论相关技术的基础上，提出一种多模型集成的入侵检测系统，然后运用不同的模型和方法，构建系统的正常行为，并将其使用基于规则的方法......
