随机配置网络相关论文
随着网络通讯和测量技术的飞速发展,在医疗、金融和工业生产等领域,人们可以获取大量的数据信息。综合利用这些信息,构建反映系统......
核主泵是关系到核电站长寿命、高可靠运行最关键的设备之一,其生产过程和出厂需要进行严格测试,核主泵试验台液压加载系统是模拟核......
为提高随机配置网络（Stochastic configuration networks,SCN）的泛化能力，提出了一种适用于SCN的光滑化L1正则化方法.针对L1正则化算......
湿法冶金作为当今冶金工业实现绿色生产的重要环节,其主要是借助化学溶剂对原矿石中的金属进行萃取和分离。面对当今国际激烈的矿......
随着机器学习算法的日益成熟,人们在处理各类复杂数据上的经验也愈加丰富。让机器学习算法能够更好地处理复杂数据中的异常值,已经......
在机器学习领域,通常会遇到对多个存在关联关系的任务建模的情况。传统的思路是使用单任务学习方法对每个任务分别训练模型,这种做......
随着农业现代化建设不断深入,大规模农业生产和农业产业化建设中植保机成为不可或缺的一环,植物保护机械也向着大型化和智能化的方......
植保机受恶劣道路、机器前进状态等条件的影响,在喷雾工作中常常存在农药利用率低、喷洒不够均匀等问题,造成自然生态的污染和药液......
目前我国建筑能耗约占能源总消耗的20%以上,而中央空调系统的能耗占建筑物总能耗的60%左右,但因中央空调系统存在多种设备且互相连......
近年来随着人工智能技术的不断突破和普及,已逐渐应用到各种工业生产过程中。稀土元素作为一种战略资源,渐渐成为一些高新技术产业......
大型喷杆式植保机在现代农业生产过程中被广泛应用,但由于路面不平、车体震动等原因,喷杆位置难于精准控制,会产生喷洒药液不匀的......
随机配置网络(Stochastic configuration networks,SCNs)在增量构建过程引入监督机制来分配隐含层参数以确保其无限逼近特性,具有......
随机配置网络(SCN)通过引入不等式约束来限制输入权重和偏置的赋值,随着节点数量增加,网络能够逼近任意的数学函数和数据模型。在......
考虑到化工过程故障数据的复杂非线性特性和样本潜在的根本结构特征,提出了一种基于流形正则化随机配置网络的故障识别方法.该方法......
主通风机切换过程中,取压风量测量作为监测井下供给风量的主要手段,是矿井主扇通风系统安全、稳定与经济运行的重要保障.然而,由于......
合成孔径雷达(Synthetic aperture radar,SAR)作为一种具有高分辨率的观测手段,其目标分类技术在军事侦查和农业探测等多个领域发......
相似性度量作为数据挖掘与机器学习中相当重要的概念,其方法和应用得到了广泛的关注。传统的度量方法分为距离度量和相似系数度量,......
植保机械可以减轻劳动者的工作负担,在世界范围内广泛应用于大型农作物管理作业中。植保机受复杂田间路面环境、药液晃动以及自身......
为了解决集约化海水养殖过程中水体氨氮浓度测量存在的成本高、消耗大、难以实时有效检测等问题,本文以实验室集约化循环海水养殖......
污泥体积指数(Sludge Volume Index,SVI)是目前广泛用于分析污泥沉降特性的重要指标,该指标的人工检测过程存在步骤繁琐、耗时、成......
中国制造2025国家战略的实施,给工业生产带来了巨大的变革。现代工业过程不再局限于对流量、压力、温度等指标的直接检测,如何实现......
作为评价空气质量的重要指标,细颗粒物(Fine Particulate Matter, PM2.5)浓度是实现环境治理的基础。降低PM2.5浓度可有效改善空气......
随着互联网应用的普及和计算机运算速度及存储能力的不断提高,各个行业和领域所获得的数据越来越复杂,如何从这些数据中获取有用信......
准确、可靠地测量污水处理厂的出水水质指标是成功控制和优化污水处理厂的关键。由于现有的离线化验方法存在操作繁复、测量滞后的......
机载电子吊舱是搭载多功能机载电子设备的主要平台,能够显著提升战机性能。然而,不断增加的电子设备功率和高度低气压力飞行环境会......
为解决集约化水产养殖过程水体氨氮浓度无法实时检测的问题,提出基于Bagging集成随机配置网络(stochastic configuration network,......
基于相位敏感光时域反射计(Φ-OTDR)的光纤预警系统通过分布式光纤传感器感知外界入侵事件。通过对光纤振动信号的处理,可以识别不......
氨氮浓度是水产养殖过程的重要监控指标,水中氨氮浓度过高,会产生较强的神经毒素,导致水生物大面积死亡,因此,需实时准确监测水产......
