近似空间相关论文
在粗糙软集的基础上提出粗糙软环的概念,并讨论了其相关的运算性质,同时通过例子论证了相应的结论。最后,刻画了粗糙软环的一个重......
在序信息系统中通过“逻辑与”将变精度粗糙集与程度粗糙集融合起来,建立一种新的粗糙集模型,对模型区域做出了精确的刻画,而后深......
在覆盖近似空间(U,C)中,基于最小描述定义了一种新的Zoom-in算子,并讨论了其性质。在论域U上,通过复合Zoom-in和Zoom-out算子,得到......
在三维介质中,Maxwell方程在时间域有限差分解用来模拟电磁波的传播。该算法可计算模型内的任意电导率和渗透率的变化。用Yee交错......
Agent技术是人工智能(Artificial Intelligence，简称AI)领域中目前最主要的研究方向之一。Agent技术包括智能Agent、移动Agent、实......
不确定性知识的表示和处理一向是专家学者研究的热点，寻求有效的方法刻画和处理不确定性知识是Rough集理论研究的重要方向。在Rough......
经典粗糙集模型分类要求严格按等价关系进行,不存在某种程度上的包含关系,在实际应用中,缺乏对噪声数据的适应能力。为了克服这个......
一、引言本文讨论了在宽频带范围内获得指定基阵空间特性的方法。这里将要求有两种通用技术,其中的一种,因它对以后的基阵输出作......
为了解决变压器状态信息间的弱关联问题,从而准确预警变压器的异常状态,引入信息决策理论构建变压器信息决策表,并提取了变压器状......
本文分别讨论了Pawlak近似空间中被近似的概念是经典集和模糊集时信任测度与似然测度间的粗糙度不等式，说明了粗糙集理论与D-S证据......
引言 设有一批患者,用 U 表示这些患者的集合。他们的症状用一组检验来确定。检验中涉及的指标如体温、血压等组成一个集合A。对......
相似关系是一种普遍存在的关系，它代替经典的粗糙集合理论的等价关系形成了基于相似关系的一种新的粗糙集合理论。该文定义了基于相......
该文提出集合的近似问题，将它归结为有序结构上的近似问题，用两个近似映射予以解决。并且在有序结构中定义距离，作为相似程度的测度，以......
本文对均匀线阵接收一定距离的机器噪声源得到的空间协方差矩阵提出一种修正算法,以重构在相同方位上的远场近似空间协方差矩阵.利......
在粗糙集理论的近似空间M=(U,R)中展开讨论,其目的是要把Pawlak粗糙逻辑中的公式进行推广,将其所涉及的论域从与U有关扩展到n个U的......
提出基于直觉模糊集的粗交流的概念,分析了在基于直觉模糊集的粗交流过程中由于agents各自拥有的知识不同而产生的信息丢失问题,并......
进一步讨论经典知识系统与经典确定知识系统的关系,并探讨了这种新型知识系统的一些主要性质。
We further discuss the relation......
粗糙集作为一种处理不确定性问题的工具,近年来在GIS中得到了广泛的应用。它利用上、下近似来逼近对象。在以往的GIS粗糙集应用中,......
在覆盖粗糙集与模糊集结合的研究中,已有的覆盖粗糙模糊集模型存在两类问题:一类是元素的上、下近似隶属度之间的差值通常过大;另......
粗集理论是一种能够定量分析处理不精确、不一致、不完整信息与知识的数学工具,通过等价关系的分类以及分类对于目标的近似,实现知......
拟单层覆盖是形式化表示包含缺省值的离散信息表一种有效的方式,同时它也是离散化连续值时,包容误分类对象的理想的数学模型。因为......
讨论覆盖粗糙集在协调映射下的不变性质,指出满的协调映射可以保证原覆盖近似空间的三类覆盖上近似与像覆盖近似空间覆盖上近似之......
在覆盖粗糙直觉模糊集模型的基础上,将粗糙度和粗糙熵的概念引入到该模型中,研究直觉模糊集的不确定程度,讨论了该度量的相关性质,......
粗糙集理论的核心算子是从近似空间导出的一对非数值型算子——上近似算子与下近似算子.这一对近似算子是整个粗糙集理论与应用的......
粗糙集理论是上世纪八十年代初由波兰数学家Pawlak首先提出的一种用于数据分析的数学理论.其主要思想是利用已知的知识或信息来近......
粗糙集理论和直觉模糊集理论分别由波兰Pawlak教授和保加利亚Atanassov学者相继提出的，专门处理不确定，模糊问题的数学工具。事实上，......
该学位论文首先详细介绍了粗集和模糊集的相关基本理论,也剖析了它们之间的区别与联系,特别的讨论了模糊粗集和粗模糊集.在论文的......
本文将粗糙集理论与抽象代数相结合。在前人研究工作的基础上，借助同余关系诱导近似算子，形成相应的近似空间，进而对环和正则半环上近......
一个粗糙集代数是由集合代数加上一对对偶近似算子构成的。首先研究了两种类型的基于覆盖的粗糙集代数的相关性质,可以得到在经典......
在近似空间〈U,θ〉的框架下,讨论了直觉模糊特殊集及直觉模糊特殊σ-代数的若干性质,给出了粗糙集的直觉模糊特殊集表示及生成方......
粗集理论是处理知识不精确和不完善的一种归纳学习方法,其基本思想是在保持分类能力不变的前提下,通过知识约简,导出概念的分类规......
在粗糙集理论的近似空间M=(U,R)中展开讨论,其目的是要把Pawlak粗糙逻辑中的公式进行推广,将其所涉及的论域从与U有关扩展到n个U的......
近似空间(U,R)的全体可定义集构成X上的一个拓扑.本文在不要求论域U是有限的前提下探讨近似空间上这个拓扑的局部性质和可数性质.......
给出了论域U上自反的区间值模糊关系R诱导拓扑的一种新方法,并与胡凯的关于模糊紧性与粗集拓扑的研究中R诱导拓扑的方式进行了比较......
期刊
回顾了由二元关系产生的粗糙近似空间及其导出的各种粗鞋近似算子的构造性定义，介绍了经典和模糊环境下各种信任结构及其导出的......
目的传统的应急决策模型中,使用等价类方法设置模型论域,导致模型在事件决策运算中模糊近似空间划分准确性不佳,为了提高决策结论......
由于传统粗糙集缺乏必要的参数集描述，借助软集合理论可以实现对目标集合含参数的粗糙近似，文中将软集合推广到粗糙近似空间，建立了基......
本文利用关于子基的相对内部运算和相对闭包运算的概念来建立基于逆串行关系的广义近似空间与它的导出拓扑空间之间的有趣联系．......
介绍了Gomolinska提出的基于集值映射的粗糙集模型，证明了基于一般二元关系的广义近似算子以及覆盖近似算子都是基于集值映射的近似......
讨论了粗糙集理论中近似空间的合成及其在智能信息系统中的应用.证明了随着可利用信息的不断增加,上下近似对概念的描述也更精确.......
主要研究了近似空间（U,R）与BCI-代数之间的关系，在粗糙集上SCR（U）定义一个二元运算“＊”，证明了（SCR（U），＊，Ф）是一个BCI-代数，并研究了粗BCI-代数......
研究了近似空间（U，R）与格蕴涵代数之间的关系，在粗糙集SCR（U）上定义一个二元运算“＊1”，证明了（SCR（U），＊，Ф，1）是一个格蕴涵代数，并对粗格蕴涵代数几......
讨论了在近似空间中知识的粗识别,对不可分辨关系R对范畴X的粗识别能力进行了量化,给出了相应的度量评判标准,提出了知识的多重粗......
定义了各种类型的经典二元关系和模糊二元关系，讨论了二元关系的合成及其性质。给出了两个近似空间合成的概念，并讨论合成前的近似空......
