语义分割网络相关论文
乳腺癌是严重威胁女性健康的恶性肿瘤之一,快速精准诊断是降低乳腺癌死亡率的有效途径。乳腺癌相对于其他癌症对术中快速病理具有......
当前,伴随着人们经济生活水平的提高,人们对于美的追求也越来越高,尤其是对于面部美容护理越来越重视。但受限于对自我肤质的认知......
针对DeeplabV3+网络在土地分类中存在的分割不完全、边缘细节丢失等问题，以岳城水库附近居民区为研究区，提出一种基于改进的DeeplabV......
近年来,无人机因其体积小、成本低、机动灵活等优势已广泛应用于通信、摄影、农业、监控和数字公共服务等领域;另一方面,无人机可......
本文主要针对具有周期性变化图案的纺织品,研究对其瑕疵部分进行检测的算法。在传统图像处理领域,针对纺织品图像由于在拍摄生成的......
红外弱小目标检测在军事预警方面具有重要的应用价值。弱小目标检测存在红外图像成像距离长、区域小,目标在成像平面上的像素点较......
当今社会,心血管疾病（Cardiovascular Disease,CVD）是造成全球人口死亡率严重上升的主要原因之一,而心血管的发病机理主要来自于冠状......
在经济迅猛发展过程中,人类对资源的消耗和环境的破坏导致了一系列的全球性生态环境问题。遥感技术由于具有连续性、实时性、覆盖......
随着生活物质水平的提高,人们对生活产品的要求也越来越高,不仅要求产品本身质量过关,还希望产品外观美观好看,这促使各大生产企业......
随着深度学习技术的快速发展,以语义分割网络为代表的视觉语义分割已广泛应用于智能机器人、安防和自动驾驶等许多领域。但是,语义......
行人检测作为目标检测领域的热点之一,在无人驾驶汽车辅助系统、智能监控系统和服务型智能机器人等应用领域具有非常高的价值。本......
作为现代交通标志的高速公路,其交通拥堵、停车、逆行等异常事件日益增多,尤其是高速公路上出现行人、车辆逆行等行为给其他车辆带......
目的为解决实时车辆驾驶中因物体遮挡、光照变化和阴影干扰等多场景环境影响造成的车道线检测实时性和准确性不佳的问题,提出一种......
积水或湿滑路面的道路附着系数远小于干燥路面的附着系数,对交通的安全性和机动性都有很大的影响。通过及时获取路面状态信息而发......
该文提出了一种仅依靠激光探测与测量数据,实现单视图遥感影像数字表面模型(DSM)重建的新方法。该方法基于深度学习技术设计了一种......
随着语义分割网络的不断发展,如何直接处理好无序的三维点云数据已经成为目前的研究热点。点云是一种直接并且简单的三维物体的表......
土地覆盖分类是地球观测中重点和广泛研究的领域。随着航空航天技术的不断发展,遥感图像的获取成本越来越小,推动遥感图像分类技术......
单通道接收机下,多个时频混合信号的分离属于非稀疏欠定信号分离问题,难以求解。针对这类非稀疏欠定信号分离问题,提出了一种基于......
沥青路面在使用过程中,很容易因基层的干缩、温缩以及外部的车辆荷载作用发生开裂。随着时间推移,在内、外部应力的不断作用下,这......
近年来,我国高速铁路技术飞速发展的同时,铁路安全问题也受到重点关注,而接触网设备的安全在其中扮演着至关重要的角色。为进一步......
本论文介绍了基于隐式语义推理和多尺度去卷积机制的大规模图像语义分割的全效表征研究。本论文的研究目标是通过开发语义分割相应......
