融合结果相关论文
一、对核心素养的剖析核心素养是学生在学习时获得的知识、技能、情感态度的融合结果,是学生完成学习后的必备品格和关键能力,是新......
对于包含雷达、红外、电子支援措施和敌我识别等传感器的综合敌我识别系统,如何对异类传感器输出的不确定性信息进行有效处理是有......
本文针对分布式多源信息融合问题,首先利用卡尔曼滤波理论、模糊理论和神经网络理论组成的混合自适应卡尔曼滤彼器对传感器信息进......
由于光电跟踪仪在舰船防御体系中的重要作用，8～12μm波段和3～5μm波段的两个传感器的图像融合非常有意义。本文应用低通率塔式算法的......
针对同类多传感器测量中含有噪声,提出了多传感器加权最小二乘融合估算法。该算法不要求知道传感器测量数据的任何先验知识,而是通......
多媒体技术的飞速发展和功能强大的多媒体处理工具给我们的生活带来了很大的便利,但是同时也带来了信息安全的问题。目前,非法的篡......
本文在分析了工程机械故障诊断的特点和多传感器信息融合技术的基础上,总结了适合于故障诊断的信息融合的典型结构以及基于信息融......
自盘古开天辟地之后,便有了世间万物,有波澜壮阔的海,有巍峨挺拔的山,有粉红的花、翠绿的草,却没有万物之灵长——人类。近日,女娲......
常用的主成分变换融合方法是将一种遥感图像数据代替主成分变换后的第一主成分并进行反变换 ,从而得到融合信息的方法。但是 ,信息......
机械设备故障诊断技术是一项跨学科的新技术。本文将数据融合思想引入到故障诊断领域，并将神经网络技术和数据融合技术综合使用，通过......
唐代乐舞的繁荣发展促使大唐乐舞的多元化发展,其为受外来文化与汉族传统乐舞文碰撞、融合结果。作为西域乐舞的代表,胡旋舞以它独......
以信息融合和神经网络为理论基础,建立了风机融合神经网络模型和风机神经网络故障诊断模型。模型中,通过最近邻聚类学习算法对同类......
多传感器信息融合是指将经过集成处理的多传感器数据进行合成，形成对外部环境某一特征的一种表达方式的过程。利用置信区间估计的概......
提出一种基于新型高速数字信号处理器TMS320C6201的可见光-热红外双通道图像融合系统的设计与实现方案，该系统可以解决某些图像融合......
提出了一种新的基于小波变换的多光谱与高分辨率图像融合方法 该方法通过强度因子有效地将高分辨率图像经小波分解的低频分量信息......
为了提高极化合成孔径雷达(SAR)图像的舰船检测性能,提出了一种基于改进广义相对最优极化模型的极化SAR图像融合方法。改进的模型......
说到“融合”,人们对它已耳熟能详,它经常见诸各种专著文章、报刊杂志,其适用面相当广阔,内涵非常驳杂,因此,需要先界定一下本文所......
图像融合是指把来自多传感器数据的互补信息合并形成一幅新的图像,以便达到进行目标监视与识别等目的。本文提出了基于小波变换的......
在多雷达数据处理系统中,影响目标跟踪和数据融合质量的一个重要因素是雷达系统偏差。为了使融合结果更加准确可靠,提出了基于无偏......
本文对D-S证据理论提出了一种修正的组合方法,并将其应用于多传感器时空信息融合中。仿真结果表明,改进后的D-S证据理论的组合准则......
介绍了一种多传感器信息综合方法─—表决融合。这种方法的前提是各传感器自身的处理器完成对各自的原始探测信息的处理，处理结果以......
首先叙述了自行研制的水下机器人的数据融合目的，通过分析水下智能机器人采用的传感器的性能，对各种传感器的信息进行可信度分配；然后......
给出了一种新的分布式多传感器智能特征信息融合系统结构，利用模糊神经网络技术把环境信息和专家语言信息引入融合系统，提出了一种新......
通过融合距离图象和彩色图象为移动式机器人构造二维环境模型及进行障碍检测．其中，环境模型采用了多分辨的二维网格表示结构，较好地解......
在实际应用中往往采用多微惯性敏感器来测定某些外界信息。对多个微惯性敏感器测量数据的综合处理,关系到如何正确应用所得信息的......
本文从生物学的角度出发，提出了一种基于神经网络的水下机器人基础运动的信息融合技术。经过水下机器人的水池与湖中物理环境下的实......
在多传感器融合中,航迹与航迹融合占有重要的地位。人们在这方面做了大量工作,丛氏等人[5-7]给出了任意通信模式下的最优融合公式......
将结合有关最新研究资料及研究成果 ,就数据融合技术在无损检测领域中的应用加以综述。
The latest research data and research ......
目标识别数据融合问题是现代C~3I系统和现代综合电子战中的主要课题之一.本文讨论了决策层的目标识别数据融合问题,基于可能性理论......
研究多传感器特征信息融合问题。基于自适应模糊神经网络,提出一种新的特征信息融合算法。仿真结果表明,该方法计算量小,具有较强......
为了获得更好的激光雷达图像融合效果,提高图像融合质量,提出一种基于小波变换的激光雷达图像融合方法。首先采用小波变换对激光雷......
提出了一种多传感器目标跟踪数据融合方法,先对各传感器信号作经Kalman滤波,分别得到目标的航迹,再对各航迹进行数据融合,以提高目......
为解决传统雷达毁伤评估方法过于单一、评估准确性低的问题,引入D-S证据理论,提出了一种基于D-S证据融合的雷达毁伤评估模型。该模......
为降低采空区稳定性评价结论的不确定性,构建了基于D-S证据理论多源信息融合的采空区稳定性评判模型。利用现场工程地质调查、室内......
对多传感器信息融合进行了简要的综述,进而提出了信息融合的一般结构,结合智能故障诊断系统的特点,研究了基于信息融合技术的诊断......
提出将D-S证据理论应用于智能寻迹机器人的地面灰度检测,并给出了其时空融合结构.通过对D-S证据理论进行改进,同时利用未知前提的......
证据融合是提高目标识别准确性的有效方法.为了解决高度冲突证据融合时产生不合理结果的问题,提出了证据源权重的评定原则.引入了......
对áTrous小波分解后的图像高频信息,采用局部方差的归一化加权融合方法融合图像,考虑了局部方差归一化过程中分母为零的情况。最......
基于IKONOS-2全色与多光谱图像和Cartosat-1全色与CBERS-02多光谱图像,通过模拟的和真实的配准误差,采用IHS融合和Brovey融合方法,......
提出了一种基于人类视觉系统和模糊隶属度函数的小波卫星图像融合新算法,利用小波域的人类视觉系统经验模型,刻画图像的边缘、纹理......
