组合预报模型相关论文
本文研究广西南宁市主要社会经济指标GDP、财政收入、社会消费品零售总额、工业增加值占地区生产总值比重、第三产业增加值、居民......
该文运用逐步自回归模型、求和自回归滑动平均模型和人工神经网络模型,分别对中国农作物受灾面积作了预测,并在上述模型的基础上,......
以ANN模型预测结果以及多元门限回归模型预测结果作为输入,采用最优加权法进行权系数组合预测,建立了基于ANN和多元门限回归相结合......
准确预报铜铳吹炼终点,对于铜铳吹炼操作至关重要.本文采用改进的BP神经网络算法和自适应残差补偿算法建立铜铳吹炼终点组合预报模......
钢铁是20世纪人类社会使用的最主要的结构材料和产量最大的功能材料,在21世纪中国的钢铁产量将持续发展。高炉炼铁是钢铁工业的上......
提出了基于改进的BP神经网络学习算法和自适应残差补偿算法的炼铜转炉吹炼终点组合预报模型.利用某厂实际生产数据进行仿真运行的......
在城市或者峡谷等地,可视卫星的数量急剧减少,卫星导航信号遮挡严重,研究小于4颗卫星定位方法具有重要意义。当只能观测到3颗或者2......
介绍了基坑监测的意义及基坑监测预报的重要性,叙述了灰色模型基本理论、时间序列基本理论、提出了基坑灰色时序预报方法。对苏州......
提出一种基于灰色模型和小波神经网络相结合的卫星钟差预报方法。首先通过灰色模型对钟差进行拟合并确定钟差预报的灰色模型,然后......
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在组合预报模型研究基础上,提出基于神经网络的非线性组合预报模型,由神经网络给出常规预报方法的最佳组合.首先从函数逼近角度研......
BP网络模型因其自身固有属性而常被选作中长期径流组合预报模型元素之一。选取BP网络结构中重要因素——激活函数进行分析研究。引......
选取南宁市 GDP、 人均 GDP 为经济变量, 运用相关计量模型分析其影响因素, 测度FDI 对其的影响.运用组合预报方法建立组合预报模......