神经网络学习相关论文
文章针对目前公交车驾驶员身体突发疾病、乘客抢夺方向盘以及现阶段L2级别的智能驾驶中驾驶权转移的空白等行车安全问题，设计了表情......
电站荷电状态(SOC)估算是电池管理系统中重要的功能之一,同时SOC也是保障储能电站正常运行和安全的重要参数.对于储能电站,SOC的准......
搭建自动编码器实现数字信号滤波rn记得我小时候,趁夜深入静打开自己刚刚焊接好的“五灯机”,在一片噪声中寻找远方的电台.我感兴......
基于覆盖的神经网络学习算法大多数都属于示例学习,本文提出一种新的求覆盖方法——反馈式观察学习方法.其思想是利用聚类的方法求......
大数据时代的到来伴随着信息爆炸的风险，如何快速、准确地从互联网上海量信息中获取所需信息已成为亟待解决的问题。自动文本摘要技......
光束通过散射介质如天空中的雾霾、海水以及生物组织等会发生光学散射现象，导致光束在散射介质后聚焦能力下降，由于散射光的影响探测......
为了克服一般神经网络学习方法易陷入局部极小值的缺陷,本文提出一种新的基于粒子滤波的神经网络学习算法.粒子滤波是一种能够对高......
利用中国汽车产业2000～2009年的时间序列数据,将影响汽车产业规模报酬的因素分为3个方面:技术工人、非技术工人和资本。建立汽车产......
用双隐层BP人工神经网络建立了润滑添加剂的添加量的数学模型。该模型可用于准确地计算润滑油中添加剂的添加量对润滑油膜强度的影......
在基于梯度下降原理的ＢＰ网络学习过程中，权值的获取方法是采用某个确定的权值变化规则，然后在训练中逐步调整，最终得到一个较好的权值分......
现有的混凝土徐变预测模型大多是由试验数据拟合而成的经验公式，由于试验条件的限制，对真实水环境下的混凝土徐变预测效果往往不......
语音生成与获取是动力学、声学、数学等诸多基础学科的一个比较前沿的重要交叉点,它也是机器人研究领域中的一个重要分支,对它的理......
近年来,由于智能化方法——人工神经网络和遗传算法所具有的种种优点,其理论和应用研究得到工程界较广泛的关注。针对目前土钉支护......
介绍3 种智能电弧炉技术,分析了智能电弧炉的技术特点,讨论了我国发展智能电弧炉技术应注意的问题。
Three kinds of intelligent......
本文提出了一种基于人工神经网络的铂电阻传感器非线性估计方法．该方法用二次幂级数多项式拟合温度传感器的非线性模型，多项式的系数......
介绍了模糊联想记忆ＦＡＭ（ＦｕｚｚｙＡｓｓｏｃｉａｔｉｖｅＭｅｍｏｒｙ）神经网络模型、ＦＡＭ自适应学习算法以及ＦＡＭ推理机的原理，并成功地将其用于“新一代的地震预报专家系统ＮＧＥＳＥＰ”，使得系统既具有......
本文根据ＢＰ算法的基本理论，以函数曲线仿真为例，针对ＢＰ算法收敛速度慢，提出了一种加快ＢＰ算法收敛速度的变步长ＢＰ算法
According to the basic......
神经网络由于其本身具有的优越性，已广泛应用于各个领域中的分类、联想问题。本文将神经网络理论用于对利用有限元分析方法得到的系......
遗传算法1975年,Holland 受生物学中“生物进化”和“自然选择”学说的启发,提出了著名的遗传算法。经过近20年的研究、应用,遗传......
通过对 CAPP系统零件信息描述与输入方法的分析 ,提出了基于特征的蜗轮蜗杆信息描述方法。零件信息经扫描仪扫描输入计算机后 ,经......
在汽车起动机的性能测试设备研制中,负载模拟是一项关键技术。为适应某新型综合测试设备具备多功能和通用性的要求,研制了一种气—......
针对刀具磨损声发射信号的非平稳特征和BP神经网络学习算法收敛速度慢、易陷入局部极小值等问题,提出了基于经验模态分解和最小二......
在一个信道上传送多个用户信号，可以大大提高信道的容量．本文讨论了非理想信道多用户数字信号的盲分离问题．利用天线阵，接收信号可以看......
根据工程实际需要，本文给出了一种基于细化故障的多模型参考容错控制设计方法。对故障模型提出了详细的分类方法，通过神经网络学习对......
文中提出了一种具有抗噪音能力的增量式混合学习算法ＩＨＭＣＡＰ．该算法将基于概率论的符号学习与神经网络学习相结合，通过引入ＦＴＡＲＴ神经网络，不仅实现......
这种系统从各种机器的若干部位采集有关状态的数据,并运用神经网络学习表征正常工况的征兆。所有采集到的新数据均与知识库中的征......
运用训练反向传播神经网络的方法对月度竞价市场历史数据进行学习,由网络模拟结果得出成交电价的概率分布函数,它与预测电价的差值......
本文改进了Ｈａｋｅｎ协同神经网络的算法．该学习算法在Ｈａｋｅｎ算法的基础上引进反馈机制，对权值矩阵反复训练，使权值矩阵能更有效地进行图像识别，并增大......
本文从神经网络应用于动态系统建模的过程出发，指出了研究神经网络模型一般特性的重要性，分析了传统模型回响测试中存在的问题，给出了......
从理论上研究将神经网络用于非线性系统控制，通过对神经网络的训练，实现一类非线性系统的定点跟踪。证明了神经网络学习算法的收敛性......
基于工程优化命题的特点对传统遗传算法进行了改进，改进算法在尿素工业过程神经网络建模和专家系统知识获取中的应用结果表明，该算法......
提出了一种采用高分辨率液晶电视（LCTV）实现Hopfield神经网络多值算法的光电系统。文章给出了平面多状态、多阈值的全互连Hopfield[1......
提出了适用于单层神经网络快速学习算法分析的一种新模型——广义系统辨识模型，分析了Ｋａｒａｙｉａｎｎｉｓ的快速ＢＰ算法．研究结果表明：利用所提出的新模型，能......
本文描述一种基于组合电路的Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络模型的测试生成系统，重点介绍了系统中实现神经网络学习并记忆基于电路拓扑的知识信息的学习策......
本文采用一类正交多项式集合作为神经元的激励函数,构成一个正交多项式基神经网络。网络的拓扑结构和相应的正交多项式基在学习训......
1 人工神经网络概论1.1 神经网络的基本概念神经网络虽然是一个高度非线性大规模并行处理系统,但构成神经网络的单个神经元却是一......
本文提出了一种基于人工神经网络的纸浆浓度传感器非线性估计和动态标定新方法。该方法用４次幂级数多项式拟合浓度传感器的非线性模......
本文以一个三元精馏塔为研究对象，详细介绍了精馏过程的神经网络控制系统（ＮＮＣＳ）的设计过程。本ＮＮＣＳ主要包括ＮＮ预估器和ＮＮ控制器，前者被训练后用来精......
主元分析（ＰＣＡ）和次元分析（ＭＣＡ）是用于特征提取、数据压缩、频率估计、曲线拟合等信号处理的基本技术．以神经网络来实现ＰＣＡ和ＭＣＡ是当今研究的一大热点......
本文综述了迭代学习控制和神经网络学习控制的研究概况，并对其存在的问题和发展趋势作了讨论
This paper summarizes the research......
