混淆矩阵相关论文
石漠化遥感监测可为石漠化治理提供技术支撑,如何提高石漠化土地遥感识别的精度是目前研究的重点。在大范围石漠化监测应用中,石漠......
提出一种基于正样本和无标记背景数据的混淆矩阵校正方法，并以WorldView-3和Landsat8卫星影像不透水面提取为例，验证其在遥感影像一......
为快速精确预测边坡稳定性状态,提出了一种基于机器学习的边坡稳定性状态智能评估方法。基于边坡失稳特征,结合国内618个边坡案例,......
针对配用电系统用户数据识别中特征选择困难和单模型分类精度不高的问题,本文提出多模型分层融合的识别方法.首先,设计多尺度联结......
财务危机预警是一个世界性的问题和难题。企业在生产经营过程中,风险是时时刻刻存在的,但是企业通常会将风险控制在一定的水平之内......
森林垂直结构分类具有重要的生态学和林学意义.以广西为研究区,通过10阶多项式对样地的离散机载激光点云的高度—覆盖度频率分布进......
针对现有的深度学习方法在树干或树叶单一识别任务上需要大量样本做标注和训练的问题,且存在灾难性遗忘现象,提出一种新的神经网络......
交通拥堵是各大城市面临的一个日益严重的问题,快速准确的交通状态预测和识别技术能够为交通管理提供信息支持,帮助驾驶员合理规划......
在高校教学活动中,学生期末考试成绩是评估学生对所学知识掌握程度的重要依据,也是评价教学质量的重要指标之一.学生在课程学习中......
乳腺癌是易发生且致死率高的恶性肿瘤之一,及早诊断识别是降低致死率的关键.基于应用广泛的乳腺癌病理图像,结合卷积神经网络展开......
近几年来,随着淘宝、京东以及拼多多等电子商务平台的飞速发展,网络购物已经成为人们生活中不可缺少的一部分。这些电子商务平台通......
海洋是地球上最大的生态系统,包含非常丰富的物种资源。我国海洋面积300万平方千米,渔业资源在海洋资源中占有非常大的比重,近年来......
2014年以来,随着政府对汽车后市场同质配件的大力支持,用户对同质配件的接受度越来越高,在以碰撞维修为目的的配件维修中,越来越多......
Dempster-Shafer理论是一种常用的组合多分类器工具.合理地对分类器输出信息进行证据建模是应用该理论的第一步,也是最关键的一步.......
多分类任务准确率评估对评判模型的分类效果具有重要的理论意义和应用价值。针对机器学习领域的多分类任务,在现有方法的基础上,通......
为基于数据实现掘进过程自动化和实现自动纠偏进行数学建模,给出了一种优质训练集数据的提取方案,经分析论证,以偏差与偏差的变化......
我国西南部山地分布比较广泛，人类的生活生产活动都是在山区中进行的，但是由于交通的问题，经济发展等都受到了制约。为了开发西南部经......
使用竹片图像实现竹片缺陷自动识别,目前深度学习可以有效地解决该类问题,但是必须使用大量样本数据做训练才能获得较高的识别准确......
本文首先利用Wordcloud库对评语文本进行可视化,将频率较高的无用词剔除,然后对教师评语进行中文分词,利用TF-IDF算法描述字词在一......
由于石漠化与植被指数具有明显的相关性,选取RVI、ERVI、NDVI、PNDVI、EVI、GEVI六种遥感植被指数,利用"植被指数特征+欧氏距离+混......
干旱指数适用性问题是当前干旱研究中的热点问题。本文基于标准化降水指数(SPI),标准化降水蒸散指数(SPEI)和降水Z指数(CZI)等传统......
针对稀疏表示分类器的分类性能评估受样本数量影响较大,特别是在小样本情况下其分类精度低导致的强烈证据冲突问题,提出一种基于稀......
随着互联网的发展和普及,Web信息出现了爆炸式的增长,搜索引擎已成为人们从这些海量信息中获取所需信息不可或缺的工具。但在搜索......
本文介绍了混淆矩阵的概念,以及如何使用Scikit-learn学习混淆矩阵并进行分类,进而讨论了如何计算准确性、精确度和召回率,以及它......
期刊
深度学习在图像识别和声音处理方面已经展现了它优越的性能和广阔的发展前景,对于在禁飞区设立的无人机侦测系统,使用深度学习的方......
在机器学习的分类问题研究中,对分类学习算法的正确评价是非常重要的。现实中,许多性能度量指标被从不同的角度提出,文中主要介绍......
为揭示不同轴承故障类型的特征,提高故障诊断的精度与效率,提出一种基于Kurtogram与深可分卷积神经网络(DSCN)相结合的轴承故障诊......
为有效鉴别国家地理标志大米(以下简称地标大米)中是否被掺入了普通大米,本研究以大米中矿物元素含量和近红外光谱中级融合数据为......
为满足5G移动通信系统中用户通信业务质量的需求,提出了一种基于长短时记忆(long short term memory,LSTM)与多特征融合的识别方法......
随着近些年来,深度学习和机器学习在各个领域变得日渐火热和流行。融合了深度神经网络和隐马尔可夫思想(HMM-DNN)方法的混合模型,......
高频交易数据一般是时间间隔较短(低于一日)的证券交易数据,相比之下,高频交易数据具有记录间隔不等、数据离散化、存在日模式以及......
随着互联网和数字多媒体技术的快速发展,数字图像的规模不断增加。作为图像处理和应用领域的重要方面之一,图像分类技术是图像检索......
为解决无人机影像高精度信息提取问题,本文以无人机低空遥感获取的影像为数据源,将面向对象的信息提取技术运用到高分辨率的无人机......
煤炭是我国重要的自然资源,在工业和国民经济发展上起到重要的作用。在井下开采过程中,传统的人工识别煤岩界面采煤机切割煤岩效率......
为了对道面养护管理者提供决策依据,建立了水泥混凝土道面预防性养护判定标准体系。基于路面抗滑性能评价指标与路面状况指数预防......
针对大范围内住宅建筑图斑自动识别较为困难的问题,该文提出基于决策树模型的分类方法,利用基础测绘中高精度的建筑数据、地理省情......
针对高速列车轴箱轴承的健康状态监测中存在的故障数据不充分,单个分类器故障识别精度不高的问题,提出基于K-SVD重构残差的稀疏分......
期刊
为推进国产卫星数据的应用,本文以CBERS-02B卫星的CCD数据和HR数据为数据源,以重庆市涪陵区为实验区,将DEM、NDVI数据作为补充,采......
为推动雷达数据在高原山区的应用,以贵州省安顺市为例,利用SAR数据并辅助TM影像、DEM等数据,以灰度图像差值法、混淆矩阵法等为基......
土地资源和它的合理利用是整个人类生存与持续发展的环境空间的全球性大问题.而获得现有土地利用/覆盖随时间、空间上的变化信息是......
接收机工作特性(ROC)曲线已经成为误分类代价未知时的两类分类器分析和比较的标准工具,实际上已经取代了分类正确率或错误率。扩展......
伴随空间信息技术、遥感技术和计算机网络技术的飞速发展，对地观测技术亦有很大进展。利用遥感图像进行地物识别和解译已是当今地学......
在遥感影像分类中,不同分类器的分类表现有很大不同,而这种不同与其所分类数据的统计分布特征、先验知识、训练数据样本的大小以及......
随着遥感影像分类的应用越来越广泛，计算机自动分类的方法就显得越来越重要。传统的遥感图像分类方法，一般是利用遥感图像的统计特征......
随着网络技术和数字图书馆的迅猛发展,文本分类已成为处理和组织大量文档数据的关键技术。文本分类方法主要包括两大类:非监督的自......
针对单一分类器的不足,文中采用最短距离分类器、马氏距分类器、K-均值分类器对多光谱遥感影像进行分类,并在测量级的融合方法下进......
根据混淆矩阵,采用层次聚类和混淆类别两种不同的策略构造文档类别层次结构,最后采用层次分类的方法进行实验.实验结果表明混淆类......
