水平集算法相关论文
红外成像系统可全天时工作且在极端条件下的成像优势使其在军事、民用领域的应用日益广泛。作为目标检测、识别和跟踪等技术的基础......
现今社会,“养生”一词频繁登上各类搜索引擎的热搜榜,足以说明当代人对于身体健康的关注程度空前高涨,而其中最不容忽视的就是口......
为对自然环境或工业领域中非规则颗粒材料的力学特性进行精确计算,本文采用球谐函数发展了可描述任意几何颗粒形态的球谐离散元方......
人脑的研究是以磁共振图像为基础的。受限于伦理问题，对人脑的研究不能采用强度较大的磁场，因此无法获得更为精细的脑部组织结构如海......
目前遥感图像的信息提取已经慢慢地变成了遥感应用基础研究的热点之一,遥感图像分割新算法的探索,将使得信息提取技术不断的得到更......
在数字图像处理领域中,图像去噪、图像分割一直是其中最为基础和最为重要的两个问题。医学图像作为图像分支中最为复杂、多样的一......
传统诊断脑肿瘤的方法无非是通过医生人工的诊断,然而这会受到医生的主观影响。脑肿瘤MR图像的自动分类需要更高的准确率,因为这会......
针对自由形状的主动轮廓线模型,该文修改了仅基于梯度幅值的外力定义,所提出的新外力建立于这样一个事实基础上:如果主动轮廓线完......
随着计算机软硬件的发展以及计算机图形学相关理论的完善,图像分割逐渐成为人们关注的热点。在医学研研和临床实践中,许多病症的诊......
图像分割是图像分析,识别和图像理解的基础,是图像处理到图像分析的一个极其关键的步骤之一。正是由于图像分割的这种重要性,国内......
医学图像分割是目前图像分割研究领域中非常活跃的一个分支，其目的是通过提取分割目标的特征，把感兴趣的图像区域从周围环境中分离出......
在数字信息时代，图像处理技术在医学、航空航天等领域得到了大量的应用，其中图像分割和图像增强是最具代表性的两种图像处理技术。在......
针对海洋环境约束复杂、最优航路求解难的问题,将海流因素融入蚁群算法、量子粒子群算法以及水平集算法这3种较适于水下航路规划的......
图像分割是指根据图像自身特征(如强度、纹理、对比度等),将图像分割成不重叠感兴趣区域的技术。目前图像分割技术已经应用于各种......
冠状动脉粥样硬化性心脏病(简称:冠心病),是指因血管腔狭窄或阻塞而造成心肌缺血、缺氧或坏死的心脏病,严重危害着世界人民的生命......
由于图像分割在实际应用上的重要性,国内外学者们对其展开了深入研究。迄今,学者们虽然在该领域取得了一定的研究成果,但仍不能找......
宫颈癌是发病率位居第二的妇科病,对于贫困地区的医疗水平低、条件差,宫颈癌是很难检测出来的。为了贫困地区的人得到及时的治疗,......
图像分割是计算机视觉领域的重点研究课题之一,目前在图像识别、检测和医学图像处理等领域被广泛应用。由于图像种类多,并且容易受......
泥石流是一种突发性的灾害地质现象,严重破坏当地水土稳定、威胁人民财产和生命安全,影响环境及经济发展。泥石流灾害信息的自动识......
输电线路是电能传输的重要电力设施,由导线、绝缘子、杆塔、线路金具等构成,其安全稳定运行不仅关系到国民经济发展,而且维系着社......
高速公路自驾出行已成为当今社会人们首选的交通方式，因此，建立体制完善、功能健全的道路维护管理系统，将会直接推动我国国民经济的国......
肺癌发生于支气管黏膜上皮,是由人体本身的细胞突变而来。癌细胞是在严重缺水,缺氧,缺营养,或者在外来毒素的刺激下正常细胞为求生......
磁共振(MR)成像技术是一种有效的研究人脑的非侵害性途径。由于其自身的优势,MRI被越来越多的应用于医学、神经科学、心理学、认知......
合成孔径雷达(SAR:Synthetic Aperture Radar)是现代遥感技术应用与研究的一个重要领域。SAR图像的边缘检测能够提供图像中相关场......
由于超声图像存在着斑点噪声和较低的信噪比,使得传统的分割算法很难应用于超声图像的自动分割,而手工分割方法非常耗时且重复性差......
针对测地线主动轮廓(GAC)模型容易产生边界泄露且对初始位置敏感及局部图像拟合(LIF)模型容易陷入局部极小的问题,提出融合边缘与......
背景:近年来,MRI由于具有高的空间分辨率和软组织对比度,在临床上的运用越来越广泛。但是其成像时间较长,所以容易受到患者身体运......
In this paper, we present a new deformable model for shape segmentation, which makes two modifications to the original l......
提出了基于曲线进化的运动目标检测算法。对于运动目标检测问题定义了新颖的能量模型,并给出了相应的曲线进化方程。结合水平集算......
目的：研究基于水平集的稳健特征统计算法在脑部CT图像上自动勾画肿瘤轮廓的方法。方法：选取种子点，通过稳健统计量描述种子点及其周围......
由于超声图像存在着斑点噪声和较低的信噪比，使得传统的分割算法很难应用于超声图像的自动分割，而手工分割方法非常耗时且重复性差。......
对应用于工程、交通运输、商业等领域中的一类优化问题给出一确定性水平集算法....
大过载会对固体火箭发动机装药燃烧产生很大的影响。采用基于加速度的装药燃速增强模型,通过水平集(Level set)算法对非均匀燃速下......
耳蜗的分割是对耳蜗进行模型化和分析研究的前提。采用三维窄带水平集（level set）算法与可视化技术相结合的交互式分割方法对耳蜗进......
针对心肌延迟强化磁共振图像分割中边界模糊的问题,提出了一种基于水平集的半自动分割算法。该算法通过结合多相水平集算法和Chan-......
图像分割在医学超声图像的定量、定性分析中均扮演着重要的角色,并直接影响到后续的分析、处理工作。但在医学超声图像中,待分割的......
基于局部区域信息的局部二元拟合(LBF)模型在处理弱边界或灰度不均匀的图像分割方面有一定优势,但该方法非常依赖于初始轮廓,不当......
为了获取独立的三维耳蜗模型，提出了一种交互式、半自动、由粗到细、结合三维显示反馈的耳蜗分割方法．浏览二维切片，调节图像强度区间......
中医面诊中,能通过观察唇体的颜色、质地诊断病人的相关病情,因此将唇体从背景中分离出来应用于计算机辅助中医面诊可以促进中医的......
医学图像分割是医学影像领域非常重要的研究和应用课题。医学图像分割是图像分析、图像融合、图像分类检索以及医学图像专家库的应......
近些年来,随着计算机视觉领域的高速发展,目标追踪与识别,图像处理等技术引起了人们的研究热潮,而图像分割作为图像处理过程中重要......
弹创瞬时空腔多呈椭圆形,在近伤道入口和出口处,由于受到外界压力和进入气流的影响,瞬时空腔比伤道中央部小.根据目前弹创弹道学方......
医学图像分割一直以来都是图像分割中的难点,可在实际应用中却有着非常重要的价值。直接利用传统的C-V水平集模型去对图像进行分割......
肉眼醋酸实验是宫颈癌筛查的重要手段,使阴道镜设备具备自动识别醋白区域的功能是解决在临床上缺乏有经验医生这一难题的有效方法......
本文提出一种简单有效的基于光流场和水平集融合的新的运动目标检测算法。首先,通过图像序列中相邻两帧图像得到光流场,并设置阈值......
肺癌是目前世界上发病率最高、死亡率最高的恶性肿瘤。肺结节为肺癌的早期形态之一,表现为肺内直径不超过3cm的圆形或类圆形致密影......
太阳能光伏板是光伏发电系统的主要组成部分。在实际应用中,为了实现对光伏板的高效维修,利用计算机对拍摄出的光伏板图片进行分割......
为了模拟C/C复合材料高温烧蚀环境下的形貌演变规律,基于水平集算法,耦合扩散方程建立了C/C复合材料在微观尺度烧蚀模型,计算了C/C......
