模糊C聚类相关论文
本文采用模糊C均值(FCM)构成多分类器组对轴承故障进行分类，并利用粒子群优化(PSO)算法全局寻优、快速收敛的特点，对FCM的聚类中心进......
数据预测指的是根据现有数据的基础估计和推算未来数据的过程。随着互联网技术以及数据库技术的迅速发展，人类进入大数据时代。近几......
最近十多年，农作物病害、虫灾越来越严重，其病害种类越来越多、规模越来越大，因此而造成了大幅度的农业减产。伴随着计算机技术的发展......
转炉炼钢过程中碳温连续实时预报是终点控制的关键,针对过程数据波动影响炉次样本相似性度量进而造成建模困难、通用性差的问题,同......
冲压成形数值仿真结果中隐含着大量的领域知识。文章将主成分分析与模糊聚类方法应用于基于仿真模型与模拟结果数据的冲压件相似性......
随着大数据时代的到来，国家对于传统制造业从传统制造到智慧制造提出新要求，利用大数据、人工智能和“互联网+”的思想等现代科技手......
齿轮故障诊断中关键的两个部分就是信号特征的提取和模式识别。本课题综合分析了国内外对齿轮故障诊断技术的研究现状，在齿轮的振动......
该文通过径向基函数（RBF）神经网络逼近非线性混合变换的逆变换的方法,研究了一种从非线性混合信号中盲源分离的算法.该方法采用RBF神......
针对发酵过程由于外界因素或者反应进程的改变往往具有多阶段性,不同操作阶段动态特性不同,线性化程度也不同,提出一种分阶段多模......
传统的分割方法针对目标和背景灰度值差距大的图像能得到较好的分割效果,但在对正常叶片和病斑灰度值相似度高的扁豆病害叶片图像......
采用计算机图像分割技术对纤维混色产品的高分辨率扫描图像进行处理,提出了根据所含纤维色彩特点进行图像分割的方法。将彩色图像......
为了进一步提高复杂背景下目标树叶分割算法的运行效率和准确性,在超绿算法的基础上结合模糊C聚类算法提高分割的运行效率,利用凸......
新型干法水泥工艺是当前水泥行业的发展方向和必然趋势,预分解技术是其采用的核心技术之一,分解炉是实现预分解技术的核心设备,其......
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针对用电负荷预测问题,提出了一种基于气象数据及移动人群数据的楼宇短期负荷建模方法,使用上海某商场移动数据及该地天气数据作为......
针对传统的模糊C聚类算法的局限性,本文引入核函数来对目标函数做进一步优化,并在聚类算法的基础上引入果蝇优化和混沌的思想,提出......
提出了一种基于动态粒子群的聚类算法应用于图像边缘检测。由于FCM算法容易陷入局部最优,并对初始化敏感,这种算法利用粒子群较强......
在目前的电磁态势预测训练系统中,电磁态势预测算法作为训练辅助对参训人员的行为校正起到重要作用。当前在电磁态势预测方面主要......
提出一种基于调度侧配电网负荷数据分析进行负荷性质辨识与用户侧用电感知、失电影响评估的方法。利用调度自动化系统中的负荷数据......
随着中国环境压力的增加,政府提出了供给侧改革,去产能是改革的主要内容,但是由于产业特征的实时演变,需要对政策进行完善。文章运......
汽轮机组的运行优化对机组节能降耗有着重要的意义,如何制定合理的运行能耗优化策略是机组优化运行的关键。基于模糊C均值算法选取......
数控铣刀由刀柄及刀具组成,通过对刀柄与刀具损坏状态数据的跟踪记录与分析,结合UG NX有限元技术,建立刀柄与刀具的损坏状态模式.......
图像是人类认知世界的重要手段,图像处理也是机器学习中非常重要的一个领域。图像分割技术是图像处理技术中非常重要的一个环节,也......
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基于大量的牵引负荷实测数据,计算分析馈线电流带电有效系数、最大值、平均值、95%值以及1~5阶样本矩,并以这些特征量为聚类指标,......
针对乳腺肿瘤红外图像的识别,提出一种基于模糊C聚类的实现方法。方法的三个主要步骤为图像预处理、特征提取及识别。图像预处理采......
针对劳务众包任务定价的问题,以"拍照赚钱"这种自助服务模式为例,运用模糊C聚类、逻辑回归分析方法,建立基于数据挖掘方法下的多元......
期刊
本论文依托于内蒙古博源联合化工集团天然气制甲醇软测量项目,将粒子群(PSO)算法引入多模型软测量过程中,采用改进的基于加权策略......
统计方法是从观测自然现象或者专门安排的实验所得到的数据去推断该事物可能的规律性。统计学习理论是在研究小样本统计估计和预测......
随着现代工业过程规模的不断扩大和复杂性的日益提高,建立有效的过程监控方法是确保生产安全、提高产品质量和保证经济效益的关键......
农村需水量影响因素作用机理复杂导致农村需水量预测值与实际值差别较大,采用模糊C聚类分析与Elman神经网络模型结合的方法建立农......
为得到更为准确的牵引负荷分类结果,基于大量的牵引负荷实测数据,提出了一种改进后的自适应模糊C聚类方法。该方法能够自动获取最......
