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随着现代工业过程的日渐复杂,提高生产稳定性变得日益重要,故障检测与诊断算法成为研究热点。然而,在当代的生产过程中,海量、不平......
随着科技的发展,现实中越来越多的数据被收集存储到数据库中,机器学习被用来挖掘数据中蕴藏的有用信息。基于数据的建模方法中当训......
决策树是一种有效的数据挖掘方法,进一步改进决策树,提高决策树的性能,使其更加适合数据挖掘技术的发展要求,具有重要的理论和实践......
伴随科技的发展,信息浪潮扑面而来。人们每天聊天、微博、视频、邮件等会产生大量数据信息。这些数据中包含了大量有极高价值的信......
边缘计算将云计算扩展到网络边缘,在解决了云计算时延高、移动性差和位置感知弱等缺陷的同时也带来了诸多安全问题;针对边缘计算网......
无监督领域自适应旨在将模型从海量已标注源域数据集学习到的知识迁移到未标注的目标域。现有的领域自适应工作主要集中在迫使源域......
金融企业呼叫中心记录的客服与客户对话语音是一个非常宝贵的数据资源,准确提取语音数据中的关键词可以有效获取客户意见、潜在需......
随着社会经济的快速发展,电网负荷需求日益提高,电力系统的运行点日渐趋近稳定极限。同时,新能源等其他系统的接入也大大增加了电......
在构建标准差过程控制图时,控制图的控制上下限十分不稳健,极易受到异常情况的影响,导致控制过程可能发生错报或者漏报.文章对4种......
本文阐述了桥梁抗震可靠性分析的基本原理,通过在"九五"、"十五"期间所收集海城、唐山、邢台、通海、丽江、包头、台湾等地震中桥......
提出一种基于改进的最小距离分类器的增量学习算法,消除增量学习过程中产生的分类器内部结构的相互干扰,使分类器既能记住已学习的......
目的 优化基于脑电信号的运动想象脑-机接口的系统分类性能,通过短时在线训练,在系统分类器中构建有效的大脑想象意图识别模型,增......
为了克服用重复剪辑近邻法筛选训练样本集产生样本被误剔除进而增大决策树的判决风险和误判概率的问题,提出一种新的方法-引入拒绝......
针对废杂铜再生熔炼过程中铜含量指标离线检测时滞大的问题，提出一个基于机器视觉的铜含量快速检测系统。首先，使用3CCD彩色相机获取......
由于脑电图(electroencephalo gram,EEG)能反映不同状态下大脑的思维活动,所以,基于EEG的运动想象识别已经成为一个新的研究热点。......
在有监督分类中,歧义学习样本将导致学习时间增长,分类性能下降等问题。本文提出一种逆C均值样本筛选方法,可有效剔出歧义的训练样......
在复杂场景中,目标的表示常常受到视角变化、光照变化、遮挡变化和背景干扰等影响。针对复杂环境下单一空间中表观模型的不鲁棒造......
针对极化SAR图像目标检测问题,研究了极化SAR图像目标对比增强方法。特别针对待增强目标或待抑制杂波为极化特性复杂的非均匀区域......
在运动想象脑-机接口（Motor imagery brain-computer interface，MI—BCI）系统研究中，共空间模式（Common spatial pattern，CSP）作为一种有......
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基于支持向量的图像分割方法一般使用交互方式获取的训练样本,不可避免的在训练样本中引入歧义样本。这些歧义样本严重影响了基于......
可视化方法通过将多维空间数据映射到二维平面上,依据"物以聚类"属性对二维平面中各样本点进行分类、识别,找出离群样本并将其剔除......
在数据的挖掘、建模与优化领域,数据的完整性与准确性是进行此类研究的基础.鉴于冶金能源系统的复杂性和现场数据采集过程易受干扰......
历史滑坡样本的准确性对基于统计机器学习的滑坡危险性区划建模工作有着决定性的影响。针对滑坡样本中普遍存在的可靠性问题,该文......
针对冗余训练样本会降低BMA参数求解效率与精度问题,本文提出在BMA运算之前采用k-最近邻（k-nearest neighbor）算法筛选有价值训练样......
利用样本向量的空间位置关系,对目标识别方法进行研究。根据样本向量最小夹角给出了可分类识别率的定义,且应用样本向量间的夹角对......
在结构可靠性分析过程中,Kriging方法是工程实际中常用方法之一.但样本点选取对Kriging模型预测精度具有一定影响,样本点过多计算......
目的研究光谱重建过程中训练样本筛选方法对光谱重建精度的影响。方法利用违逆的方法对测试样本Munsell样本和Color Checker SG样......
荧光层析成像(Fluorescence Molecular Tomography,FMT)作为一种无创成像技术一直以来受到生物医学成像领域的关注。FMT可以在分子......
决策树算法易受训练样本集中噪声和混杂区域的影响.重复剪辑近邻法能消除样本集中符合某些先决条件的噪声,清除混杂区域中后验概率......
白酒是我国的传统产品,对于其产品质量的控制影响着我国制酒行业的健康发展,同时这也关系到消费者的健康权益,有必要对白酒产品进......
无人机载雷达可以对感兴趣的重点区域和目标进行持续跟踪,在军用和民用领域都有广泛应用前景.然而载机平台的运动会带来地杂波谱的......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
基于邻域的概念,提出一种新的样本筛选方法用于分类问题.该方法在特征空间中根据邻域内的样本类别筛选出具有代表性的训练样本,计......
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非均匀环境下的空时自适应处理算法需对参考单元样本进行筛选。针对小系统自由度下,已有的基于傅里叶谱相似度(Fourier spectral s......
说话人识别技术相较于其他生物识别技术更加自然,但从技术成熟度来讲,说话人识别技术仍然是在发展中的生物识别技术。目前说话人识......
终身学习Agent在智能优化、机器学习、模式识别与图像处理等领域面临路径寻优、文本分类、人脸识别、色彩增强与最优决策等一系列......
目标识别技术要求分类器具有增量学习的能力,本文针对现有分类器的缺陷以及已有的增量学习算法的弱点,提出了一种改进的最小距离分......
采用光谱技术对水果进行定量或定性分析,如何获得一个简单、有效的校正模型对后续模型的应用和维护都非常关键。以草莓内部品质近......
研究计算机舌象分析方法 ,对推动中医舌诊的进一步发展、促进中医现代化的进程具有重要的意义。本文基于学习矢量量化 (LVQ)神经网......
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针对先验环境信息未知或先验环境信息不准确导致的检测性能损失问题，设计了一种复杂背景下鲁棒CFAR检测器。在检测器设计中，通过利用......
手写体数字识别是信息录入的关键步骤，广泛应用于公安、税务、交通、金融等行业的实践活动中。虽然识别方法多种多样，但是目前技术尚......
常规Ant-Q算法计算复杂度随问题的规模呈现出阶乘级的增长,极大地抑制了算法的收敛速度,同时其仅关注单一任务本身,使得求出的解不......
针对一般主成分分析在处理非线性问题上存在的不足,本文在分析核方法非线性特征提取优秀性能基础上阐述了基于核的主成分分析方法,......
针对摄像机在标定时采集到的图片样本存在样本不理想而导致标定结果不准确的问题.文中基于棋盘标定板的特性提出了一种棋盘格图像......
