染色体编码相关论文
移动机器人技术已经广泛地应用在智能制造、医疗看护、巡防监测、救援搜索等多个领域。相比于单移动机器人系统，移动机器人集群系统......
Arabidopsis PRK6 interacts specifically with AtRopGEF8/12 and induces depolarized growth of pollen t
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为了进一步降低4bit以上中小规模可逆逻辑电路的量子代价,提出一种基于子种群保留的变长染色体编码混合算法.该算法在已有变长染色......
首先介绍了遗传算法和模拟退火算法等全局优化算法,并针对遗传算法的早熟现象和容易陷入局部最优的缺点,将模拟退火算法引入到遗传......
通过引入优胜劣汰的自然规律,提出了一种改进的基于演化计算的安全协议自动化设计方法。该方法采用SVO逻辑作为描述协议的基本工具......
目的：GVHD是造血干细胞移植最严重也最常见的并发症。天然形成的调节T细胞(nTreg)能预防GVHD，但是nTreg的数量有限及其非选择性抑制......
为了提升多地面单元协同执行任务的生存能力,提出了卫星侦察下一套多地面单元生存筹划系统建模及协同任务分配方法.首先对多地面单......
一般而言,图像或数据压缩是一种优化问题,其目的是在满足一定质量约束条件下,给出这些图像或数据最短的描述。分形图像压缩因为其......
不用说大家也知道,人类创造出了各种各样的机器人。不过人们并不满足,为了满足生产、生活的需要,人们必须制造出很多同一种类的机......
通过聚丙烯酰胺凝胶电泳（ＰＡＧＥ）分析了我国部分伤寒高发省份在不同年代分离到的３３５株伤寒菌的七种染色体编码的多位点代谢酶。结果发现这七个......
针对反舰导弹航路决策优化问题,建立了决策模型,提出了M-AV-GA算法求解决策问题.该方法将多层染色体编码与自适应先锋算法相结合,......
为了探讨绿脓杆菌多重耐药性的基因定位，1992年1月~1992年9月对我院烧伤病房分离的20株多重耐药性铜绿假单胞菌株进行了质粒消除。......
建立以集装箱海运运输总成本最小为目标的集装箱海运网络优化模型,并应用于某航运企业的集装箱运输网络优化.初步探讨了租箱费率对......
以Ｚｎ－２７Ａｌ合金中Ｍｇ的含量与抗拉强度及延伸率之间的实验数据为样本，建立了根据机械性能设计该合金Ｍｇ含量的人工神经网络模型。实验结果表明，在材......
分析了齿轮凸轮组合机构的工作原理,推导出压力角的求解式。讨论了影响压力角大小的因素,为齿轮凸轮组合机构设计参数的选择提供了......
随着电子技术的飞速发展,电子产品的微型化和智能化使其成为人们日常生活的重要组成部分,由此人们对系统的稳定性和可靠性提出了更......
针对多品种小批量复杂产品生产的调度优化问题，结合柔性作业车间调度问题与统一计算设备架构的特点，提出了一种求解柔性作业车间......
目的:研究弥漫大B淋巴瘤(Diffuse Large B-Cell Lymphoma,DLBCL)12号染色体基因表达情况。方法:收取临床DLBCL病人淋巴结标本液氮......
目的:研究15株多重耐药金黄色葡萄球菌耐药基因和肠毒素基因定位特征。方法:对15株多重耐药金黄色葡萄球菌质粒消除前后,进行药敏......
本文提出了一种求解一类带宽、时延、费用和丢失率的多约束优化路问题的算法,以从源结点到目的结点的路径上的链路作为染色体编码,......
机器人是利用机械传动、现代微电子技术组合成的一种能模仿人的某些功能的机械电子装置。它在机械、电子、信息技术的基础上发展起......
传统的各种路面模量反演方法都存在着不同程度的缺陷。以遗传算法为基础,通过确定目标函数、产生初始种群、选择、杂交、变异等过......
一、引言时间表(Timetabling)问题是一类优化组合受限多元资源的调度问题,其拥有非常广泛的应用领域,像医院病房调度、航班时刻表......
该文简述了演化硬件的研究现状，并基于组合逻辑电路提出了演化硬件的变化染色体编码遗传算法，此编码策略的显著特点是编码结构紧凑，算......
本文提出了一种用于多层前馈神经网络训练的新算法，它把遗传算法与自适应变形梯度学习算法集成起来。这种并行混合学习算法已经在ＭＩＭＤ平......
提出了一种用于多层前馈神经网络训练的新算法，它把遗传算法与自适应共轭梯度学习算法集成起来。这种并行混合学习算法已经在多指令......
基于遗传算法，解决车间生产任务调度的问题。生产调度是自动化制造系统能否取得预期经济效益的关键技术之一，目标是缩短制造周期，提高......
提出一种使用遗传算法生成模糊控制器的方法．设计人员只需设置性能指数或适值函数，而模糊规则的数目、隶属函数的参数以及模糊控制器......
采用遗传算法解决生产调度问题的基本方法,并对算法的有效性进行了验证。
Genetic algorithm is used to solve the basic proble......
为了探讨天冬氨酸转氨酶(AAT)和肽链内切酶(EP)的发育和器官专化同功酶的类型而对小麦、黑麦和小麦-黑麦附加系进行了深入的研究.......
提出并实现了一种高校自动排课算法,利用遗传算法建立数据模型,定义一个包含教师编号、班级编号、课程编号、教室编号、上课时间段......
为了对小麦—黑麦１染色体易位系进行一般性鉴别和特殊性分析，分离单克隆抗体（ｍＡｂ），分别用于识别在１Ｂ染色体编码的Ｍｒ４００００γ—黑麦碱（８０８／１０）和醇溶蛋白（２１８／７）．用２—丙......
自适应正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)系统的比特功率分配是提高频谱利用率的关键技术。借鉴量......
针对标准遗传算法在求解车间作业调度问题中易陷入局部极值点的缺点,提出了一种基于领域知识的动态双种群遗传算法.由于最优调度必......
Petri网理论已成为柔性制造系统中建模与分析的主流技术之一,基于Petri网的调度优化问题已被广泛研究。本文为解决柔性制造系统的......
以优化生产周期为目标,研究并建立了多资源作业车间批量调度问题模型.提出一种新的两级差分进化算法,采用两级染色体编码来解决批......
针对设施布局优化问题,使用二叉树的顺序遍历结构,结合设施顺序、相互关系及位置等因素形成新的染色体编码形式.以设施相邻性和随......
本文针对高校排课的实际情况,基于遗传算法、多目标决策模型设计了一个排课系统,结果表明该方法可以较为有效地解决目前计算机自动......
该文在系统地论述电路进化设计的基本原理、关键技术和研究现状的基础上,从遗传算法、编码方案和评估方法等方面入手,对有关设计理......
针对设施布局优化问题,使用二叉树的顺序遍历结构,结合设施顺序、相互关系及位置等因素形成新的染色体编码形式.以设施相邻性和随......
排课问题是一直是业界NP完全问题,牵涉到多约束,多条件,多目标等问题,遗传算法一直是当今解决排课问题的优先选择算法.把班级,课程......
