显著区域检测相关论文
显著性区域检测是近些年计算机视觉方向的研究热点,其目的是让计算机用算法模拟人类视觉注意机制,从图像/视频的大量数据中捕获人......
提出一种简单有效的基于相似性融合的显著区域检测方法:首先,通过最小方差量化降低颜色数,在将量化图像分割为超像素后,融合环绕性......
图像融合技术通过对多传感器采集的图像进行信息提取,将有效信息融合到一幅图像中,实现对场景有效全面的表达。图像融合技术已经在......
帧速率上变换是一种非常重要的视频后处理技术，其通过在原始视频序列中插入预测帧来提高视频序列的帧率。在视频播放中，该技术转变后......
面对互联网上的海量视频数据，视频拷贝检测具有广泛的应用价值，比如版权保护、视频检索、视频内容监控、视频信息追踪等方面。本文围......
随着互联网和信息采集技术的发展,图像作为普遍使用的信息载体,其数量呈爆炸式增长。为了快速准确的检索到当前需要的图像,基于内......
图像自动分类管理是数字化信息时代人们的迫切需求，同时也是智能化信息处理领域研究的难点之一。人类视觉系统通过对外界环境感知能......
多点触控技术是当前人机交互领域的一项重要突破，它以裸手作为交互控制的媒介，以自然化、生活化的手势定义来降低人对设备的操作陌生......
目标物体跟踪是计算机视觉领域中的一个重要研究问题,而行人跟踪是目标跟踪领域的一个重要分支,它被广泛地应用于场景监控、人机交......
图像重建技术在图像处理的各个领域都有着非常广泛的应用,包括恶劣环境下的图像质量增强、图像超分辨率重建以及显著区域检测等。......
图像显著区域检测是计算机视觉领域的一个热门研究方向,主要目的是使计算机可以模拟人类视觉注意机制,及时准确的从场景中获取关键......
当今,随着互联网技术的发展以及社交网络平台的兴起,海量的用户每时每刻都在社交媒体上通过文字、图片等多媒体内容来表达自己的态......
人的视觉选择注意机制能使人从一幅图像中快速提取出感兴趣的区域,显著区域检测模拟人类视觉的这一特性,从一副图像中得到显著的区......
学位
服务机器人已应用于生活的方方面面，视觉系统是家庭服务机器人获取外界信息的主要来源，对服务机器人感知和认知世界具有重要作用。视......
运动模糊是数字图像成像过程中图像质量变差的主要原因之一，产生运动模糊的主要原因是由相机曝光过程中相机自身的抖动或者被拍摄物......
针对传统图像显著区域的目标运动检测能力不足,提出一种基于DCT域视觉的图像显著区域检测方法。以MCU为基本单位将监控图像分割成......
显著区域检测是计算机视觉中非常活跃的研究方向,其应用领域极为广泛.如何快速准确地找到图像的显著区域尚未形成完整的理论体系,......
视频广告作为一种重要的媒体形式,正在潜移默化地影响着人们的生活。针对如何对视频广告进行识别,本文提出了一种基于商标匹配的视......
针对现有显著性区域边界不明确和检测效果鲁棒性较差等问题,提出了一种新颖的图像显著区域检测方法,该方法结合了边缘盒粗定位和低......
由于现有显著性检测算法得到的显著图内容差异较大,因此设计一种具有普遍适用性的显著区域检测算法以依据不同稀疏度的显著图进行......
针对图像显著区域检测区域轮廓不明确,抗噪能力弱的问题,提出一种基于分块对比的多尺度图像显著区域检测。该方法以Itti模型为基础......
图像制导过程中,对目标被遮挡或受背景干扰的不显著目标进行定位识别是当前研究的热点和难点问题。为了对这类不显著目标进行定位,......
图像在当代人类生活中的重要性是有目共睹的,为了在大量图像数据中提取出更有价值的区域,众多显著区域检测模型被提出。以往的众多......
近年来,电子商务和触屏终端的广泛应用,淘宝上每天数以万计的产品被检索,而这其中,服装检索成为了一个关注的焦点。早期的基于文本......
在计算机视觉领域,显著性检测指对人的视觉选择注意机制进行建模。其输出结果通常被称为显著性图,该图表征了图像场景中不同区域的......
图像显著区域检测旨在找出最具信息性的图像,将该任务归纳为一种由粗定位到精提取的处理过程。首先,将图像过分割为超像素,并根据......
当今图像数据呈爆炸式增长,如何利用计算机高效地获取、处理图片信息成为领域内重要的研究课题。在人类视觉注意机制的启发下,研究......
建筑物特征的自动描述以及建筑物的检索在自动导航和自动定位系统中都有着非常重要的作用。传统的彩色直方图的描述和检索方法丢掉......
根据月球影像的光照特点,分析了月球影像的感兴趣区域(ROI)特点与局部视觉特征的关系,构建了基于快速鲁棒性特征(SURF)的月球影像......
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为了缓解图像视觉特征与情感语义特征之间存在的鸿沟,减弱图像中情感无关区域对情感分类的影响,提出了一种结合视觉语义联合嵌入和......
在实际应用中,数字视频往往会出现高动态范围、非均匀光照、强固定模式噪声干扰,严重影响人眼观察。传统的数字视频增强算法着重于......
浮游植物是水生生物的重要组成部分。水质评估、有害赤潮监测以及水生态系统研究等都离不开对浮游植物定性与定量的研究。随着研究......
检测视觉上显著的区域对于很多计算机视觉应用都是非常有帮助的，例如：内容保持的图像缩放，自适应的图像压缩和图像分割。显著区域检测......
为准确定位复杂背景下的显著区域,优化显著图的稀疏性问题,融合自底向上和自顶向下的注意信息,提出一种全卷积编解码显著区域检测......
针对传统SURF匹配算法在特征点选取阶段选取了大量不符合匹配预期的特征点,增加了后期匹配的运算复杂度,提出一种SURF算子和显著区......
针对图像的显著区域检测问题，提出一种基于稀疏表示的显著区域检测算法。该算法首先利用稀疏编码对图像进行特征描述，然后根据图像的......
随着计算机技术的飞速发展和进步,图像数据得到急剧的上升,如何高效的获取图片信息是现如今计算机所需要解决的重要问题,因此视觉......
