新奇检测相关论文
基于闭集算法的声纹识别模型由几类故障样本与正常样本训练得到,同时假设后续输入样本同属于这几个确定的类别.在应用中,强环境噪......
控制力矩陀螺是现代航天器的重要执行部件,可以通过检测控制力矩陀螺的运行情况实现航天器运行状态的实时监测。但是在航天器实际......
为准确进行结构损伤预警,提出基于前馈BP网络实现新奇检测技术的斜拉桥损伤预警方法.以斜拉索局部振动模态的基频作为网络的基本输......
在模式识别、机器学习以及数据挖掘中,分类是一个基本而又重要的问题。作为模式分类的研究方法之一的支持向量机技术近来也得到广......
能够对异常信息进行检测是智能控制系统的基础能力,新奇检测是一类特殊的异常检测方法,其充分利用了正常数据来构建模型,在诸多智......
针对模式分类问题,提出一种具有磁场效应的p-间隔核学习机(p-MKLM),旨在寻求一个具有磁场效应的最优超平面,受其吸引,使得一类模式......
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传统的新奇检测算法往往仅利用占样本大多数的正常实例来构造分类器,少量的负类样本基本不能发挥作用。针对此问题,提出一种基于少......
目前采用的新奇检测方法--自联想记忆神经网络方法,当所用的测试数据具有不同噪声水平或为非正态分布时,会得出错误的结果.为此,提......
结构损伤预警是实现损伤检测策略的第一步，是进一步进行结构健康诊断的基础。大量的研究证明新奇检测技术可以较好地应用于结构的损......
用新奇检测的方法来检测结构损伤的存在，因其不需要建立结构的计算模型，能适合于大型复杂结构的损伤检测。然而，目前采用的新奇检测方......
深入分析了计盒法在估算分形维数上存在的问题并结合织物纹理固有的特点，提取了4个新的分形参数，利用由它们组成的特征向量并使用欧......
为了提升模式分类泛化性能,该文提出一种新颖的具有磁场效应的大间隔支持向量机(MFSVM)。为了学习最优分割超平面,MFSVM通过引入最......
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