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喘振是航空发动机在运行过程中一种危害性极大的气动失稳现象，严重时会导致飞行事故，引起人员和财产的巨大损失，因此寻求一种快速准确......
互联网的普及方便了信息的流通,也让每个人面临海量信息而力不能支,解决信息过载,加快获取文本数据中的关键信息,已成为大数据时代......
学位
随着互联网时代快速发展,信息呈爆炸式增长趋势,人们阅读和处理信息的速度已跟不上信息的增长速度。如何高效地从海量信息中提取重......
针对现有的语音合成系统Tacotron 2中存在的注意力模型学习慢、合成语音不够鲁棒以及合成语音速度较慢等问题,提出了三点改进措施:......
任务旨在从文档中生成一段简短的、连贯的并保留源文本关键信息的自然语言摘要。不同于传统的抽取式文本摘要,生成式文本摘要是对......
随着研究人员对英文语音识别和语音合成技术的深入研究,英文发音词典作为这两项技术中连接声学模型和语音模型的重要一环,其构造方......
互联网在迅速发展使得生活变得信息化的同时也带来了很多问题,信息过载问题是当前亟待解决的核心问题之一,对互联网上的海量信息进......
随着智能手机和视频剪辑软件的日益普及和成本的降低,视频数据量在过去几年里急剧增加。视频已经成为最重要的视觉数据形式之一。......
近来,机器翻译发展迅速。该领域中一些新出现的技术可以有效提高模型的翻译性能,例如屏蔽、回译和预训练等技术。但是这些新技术难......
在跨境电子商务产业链中,供应链需求预测需要预测每个商品在每个仓库未来的需求量,以便将商品提前准备在全球各个市场的仓库,可有......
风速具有较大的波动性,给风速预测带来较大难度.为解决以上问题,该文提出基于序列到序列和注意力机制的深度学习模型来进行超短期......
短期负荷预测在电力系统运行和调度中起着重要作用,为了更好地提取数据中蕴含的有效信息,提升短期负荷预测精度,本文引入Seq2seq算......
期刊
自动问题生成任务旨在给文章中的一段文本生成相应的自然语言的问句,该研究在问答系统和语音助手的对话系统中有重要作用,可以帮助......
随着信息化与工业化在全球范围内的结合日益紧密,以此为代表的第四次工业革命拉开了序幕。根据有效资料显示,2010年震网攻击伊朗核......
随着互联网技术、通信技术和人工智能的不断发展,车辆智能化水平不断提高。目前一些辅助驾驶系统已经商用,自动驾驶系统的相关研究......
空气污染问题给环境以及人类身体健康带来多方面的影响,该问题已经引起了社会各界的广泛关注。空气污染物浓度的变化以季节性变化......
随着互联网的发展,海量的数据随之诞生。文本数据作为人们接触最多的信息形式之一,其中包含着很多有价值的信息,如何从复杂冗余的......
近年来,随着闲聊对话任务的发展,情绪闲聊对话任务作为闲聊对话任务的一个延伸,得到了越来越多研究者的关注。情绪闲聊对话任务的......
在音乐驱动的计算机舞蹈动作生成领域中,传统的音乐动作匹配模型和统计映射模型存在着以下几点问题。首先,模型生成的舞蹈与音乐本......
目前,信息科技飞速发展,人工智能智能发展方兴未艾。语音处理技术在新时代的推动下,取得了令人夺目的成绩。语音合成技术经历了从......
面对互联网的海量数据,自动摘要技术通过一定手段压缩文字内容获取文章的主旨,摘要是对文本信息的高度概括。随着深度学习技术的不......
空气质量的优劣与人民的幸福指数和身体健康息息相关。然而,随着中国近几十年工业化快速发展和城镇迅速扩张,环境问题凸显。很多地......
近年来,中国旅游市场保持持续发展的态势,互联网不断渗入到国民生活的方方面面,用户倾向于通过网络预订酒店,拥有大量酒店的线上旅......
为了提高PM2.5未来一小时浓度预测的准确率,提出了一种基于卷积神经网络和序列到序列(Sequence-to-Sequence,简称Seq2Seq)的深度学......
越来越多的研究开始聚焦于情感对话生成,然而现有的研究往往只关注情感因素,却忽视了对话中主题的相关性和多样性以及与主题密切相......
随着人们对不同领域知识需求的增长,跨领域学习已经成为了当前人们所要面对的一项迫切任务。然而专业领域较强的文本对通用型学习......
在过去十年,深度学习已被证明在很多领域应用非常成功,如视觉图像、自然语言处理、语音识别等,同时也涌现出来了大量深度学习模型,......
目前许多古诗生成方法离人类创作的水平仍有较大的差距,尤其是在主题关联性及诗句的语义方面。为弥补现有方法的不足,提出一种多对......
序列到序列模型是一种基于神经网络的模型,在机器学习的多个领域取得了良好的效果。针对序列到序列模型的注意力机制模块,提出两种......
在计算机视觉技术兴盛的当下,人们越来越多的利用计算机,手机等智能硬件去自然中的文本进行检测和识别,但是在自然场景下去检测和......
针对标准序列到序列(Seq2Seq)模型在开放域对话中倾向于生成无意义的通用型回答,提出了基于意图类别的序列到序列(Intent-Seq2Seq)......
近年来,基于混合的连续时间分类(CTC)和注意力编解码器模型的端到端语音识别取得了很好的效果。文章在实验的基础上,提出了一种新......
作为自然语言理解能力的重要一环,机器摘要技术一直为相关研究人员所重视。随着新闻聚合类APP、智能语音音箱和智能手机助手等产品......
台风预测可为台风预警预报提供先验信息,辅助相关部门进行科学决策,以减少灾害损失。利用时间序列台风卫星云图,提出一种新的台风......
针对俄语语音合成和语音识别系统中发音词典规模有限的问题,提出一种基于长短时记忆(LSTM)序列到序列模型的俄语词汇标音算法,同时......
随着机器学习算法的飞速进展,人工智能在某些原本人类擅长的领域表现出了更加优异的能力,以惊艳的方式重回大众视野,推动了互联网......
随着社会经济的发展和科技的进步,无线网络为人们提供了越来越迅速且高质量的服务,无线网络在生产生活中扮演了越来越重要的角色,......
随着互联网的发展,从互联网的大量数据中挖掘有用的知识越来越重要。关键短语生成任务是从文章中自动生成关键短语。关键短语是文......
Modbus/TCP安全漏洞挖掘的相关协议包常采用随机方式生成,易产生过多无效包,降低漏洞挖掘效率。为此,基于循环神经网络(RNN)提出结......
代码摘要(code summary)是对一段源代码简短的自然语言描述,代码自动摘要(code summarization)技术通过自动化地生成代码摘要辅助......
金融文书的自然语言处理是目前金融科技领域的研究热点,相关研究大多数着眼于传统的分词和基于机器学习的语义场景分析这种有监督......
事件抽取一直是学术研究的热点,对话或文章的核心信息往往是一个或者多个事件。因此,事件提取可以为聚类、推荐、推理等任务提供关......
改革开放以来,国家集中精力进行经济建设,工业化进程急速加快,但是,与此同时带来了十分严重的环境污染。其中空气污染是近些年来人......
近年来,随着电力市场化改革的进一步推进,由于大量电力新技术的应用,考虑安全约束的机组组合(Security Constrained Unit Commitme......
