带钢表面缺陷相关论文
针对目前带钢表面缺陷检测方法无法适应缺陷形状不规则、尺度不一、背景复杂等问题，提出了一种基于Faster-RCNN的改进网络，在主干网......
针对复杂工业生产环境下，热轧带钢的表面缺陷检测准确率低，网络模型参数量过大，难以部署等问题，该文提出一种基于YOLOv4模型改进的轻量......
带钢是一种重要的工业原材料,带钢缺陷检测对产品质量至关重要。基于大数据训练的深层神经网络可实现准确检测,然而在工业环境各种......
在冷轧带钢生产过程中易发生不同种类、不同程度的缺陷,如划痕、氧化、斑点等。这些缺陷如果不能及时检测出来并解决将对钢板的质......
针对传统带钢表面缺陷检测方法在实际生产过程中检测精度低、实时性差的问题,提出一种基于复合差分进化的Gabor滤波器优化方法.首......
对基于图像处理的表面监测技术进行了研究.介绍了一套新开发的用于带钢表面缺陷自动识别的表面监测系统,该系统采用面阵CCD摄像头......
在带钢表面缺陷自动化检测过程中,由于摄像机本身以及摄像环境的影响,会导致获取的图像出现不均匀的亮度,这对后续的缺陷图像分割......
冷轧后带钢表面质量对成品带钢表面质量具有决定性作用,因此稳定控制冷轧后带钢表面质量是非常重要的,横向辊印缺陷是一种常见但难......
钢铁生产中很重要的一项指标就是其表面质量的好坏。带钢表而缺陷是影响其表面质量的重要因素，进行带钢表面缺陷检测及识别对于提高......
针对目前自动化方法在带钢表面缺陷检测时准确度不高的问题,本文探讨了基于计算机视觉的智能检测系统总体设计方案及软、硬件构成,......
基于视觉的缺陷识别技术现已成为带钢表面质量控制的重要技术之一,其中特征提取方法的优劣直接影响其识别效果。本文通过分析了带......
热轧带钢被广泛应用于汽车制造、船舶工业和化工等行业,其表面质量直接影响产品质量。由于热轧设备、工艺流程等原因,带钢表面往往......
基于机器视觉的带钢表面缺陷检测是带钢轧制过程中重要的质量检测方法,为了提高带钢表面缺陷检测的效率和准确率,提出了一种新的带......
实时检测带钢表面出现的夹杂、划伤、辊印等缺陷并加以分类处理对冷轧汽车板生产十分重要.本文概述了宝钢四冷轧连续退火机组带钢......
结合目前带钢表面缺陷检测技术的现状,提出开发新检测装置的目的和要求,同时,简要介绍了一种典型的在线智能检测的基本原理及其装......
本文是针对于应用在精整线上冷轧带钢表面质量自动检测系统的研究，该系统用于在线检测划痕、折印、锈斑、辊印等常见的冷轧带钢表面......
本钢浦项在连退线上使用了冷轧带钢表面质量自动检测系统，该系统用于在线检测夹杂、划伤、辊印、等常见的冷轧带钢表面缺陷。......
分析了引起热轧带钢表面缺陷的成因,热轧带钢表面由于氧化铁皮的产生而导致的缺陷与精轧机工作辊辊面氧化膜的状况密切相关；介绍了......
本文介绍了一种使用面阵CCD摄像机检测带钢表面缺陷、使用涡流传感器或激光检测带钢板形的新型多功能带钢质量检测装置,重点论述了......
对基于图象处理的表面缺陷检测技术进行了研究.介绍一套目前正在开发的用于在线检测和识别冷轧带钢表面缺陷的系统,该系统采用面阵......
冷轧带钢是家用电器、机械制造等工业领域所必不可少的原材料之一。带钢表面质量直接影响后续产品的质量,因此,带钢表面质量的控制......
随着技术的发展，为了不断的提高产品的质量和生产效率，带钢表面缺陷在线检测技术在生产过程中显得日益重要，是一项具有重大研究价值的......
带钢是航空、汽车、化工业不可或缺的原材料。近年来，随着科技的发展和对带钢材料需求量的增加，对带钢表面质量的要求也随之增加，但是......
随着钢铁行业的竞争愈发激烈,如何降低生产成本,提高产品质量成了最主要的问题,本文就热轧带钢穿带过程中产生的一系列问题进行了......
采用灰度直方图特征、灰度共生矩阵特征和小波变换特征相结合的提取方法,在提取特征向量的基础上,基于Matlab6.5环境下的神经网络......
针对带钢表面的划伤、黑斑、翘皮、辊印、褶皱和压印6种典型缺陷,提取样本图像的灰度、纹理和几何形状特征等20维特征向量;给出粗......
简要介绍了带钢表面缺陷二级检测的方法.研究了基于缺陷图像直方图、纹理、投影和形状的特征提取.提出了用LvQ神经网络进行缺陷分......
本文根据冷轧汽车板生产线的实际情况。为了实现冷轧机组对带钢表面缺陷的快速准确检测,以利于有针对性的检查,设计表面缺陷自动检......
以典型带钢表面缺陷图像为例，采用小波阂值降噪方法研究带钢表面缺陷图像的小波阈值降噪规律，并论述了带钢表面缺陷图像闽值的选择和......
针对热轧带钢表面缺陷检测中存在的检测速度慢、检测精度低等问题,提出了一种改进的YOLOv3算法模型.使用加权K-means聚类算法来优......
带钢表面缺陷检测是带钢质量控制的重要环节之一,但现有带钢表面缺陷自动检测方法在准确性和实时性上还难以满足工业现场需要。为......
[发布13期：2016—08—03]日前，宝钢集团成功研制出一种用于冷轧辊表面修复的超精研磨技术。采用该项新技术修复的轧辊轧制冷轧带钢，降......
最近，宝钢自主开发出了冷轧带钢多功能检测系统，可自动检测出孔洞、边裂等冷轧带钢表面缺陷，填补了国际空白。目前，宝钢已具备了从炼钢......
采用灰度直方图特征、灰度共生矩阵特征和小波变换特征相结合的提取方法，在提取特征向量的基础上，基于Madab6、5环境下的神经网络工......
介绍了数学形态学在图像边缘检测领域的应用,针对带钢表面缺陷种类多、边缘方向多且含有噪声的特点,通过分析、试验,确定采用修正......
为了为高速生产线上的带钢表面缺陷的实时检测提供有利的条件．对已有的19维特征向量通过顺序后退法选择了混合加权的9维特征向量，选......
本文应用面阵CCD扫描成象的检测原理，选择基于ISA总线的全可编程的高速图象数字化器化作视频信号采集平台，构造了PC环境下的带钢表面......
带钢表面缺陷纹理的复杂性和多样性、背景纹理中存在的伪缺陷等给现有的带钢表面缺陷特征提取和识别带来了极大的困难。为此,提出......
传统带钢生产采用人工目测的方法检测钢板的缺陷类型,检测结果的准确率对检测距离、检测人员的工作经验以及疲劳程度等具有一定的......
在经历了重视产量的增量扩张阶段后,我国钢铁产业迈入由量向质的优化阶段,越发重视产业结构改善、装备水平升级和产品质量提高。作......
为了提高带钢表面缺陷的检测准确度,文章基于机器视觉的带钢表面缺陷检测系统图像处理方法进行了研究。根据带钢表面缺陷检测过程......
近日，宝钢工程技术集团上海江南轧辊公司与宝钢股份冷轧厂、设备部联合组成的攻关团队，试制成功一种用于冷轧辊表面修复的超精研磨技......
Non-metallic inclusion is the main reason for the presence of surface defects in cold-rolled steel strip. In this study,......
运用神经网络处理非线性问题的优势，将其应用于带钢表面缺陷的识别与分类研究。本文采用灰度共生矩阵的特征提取，提出了基于BP神经网......
