噪声图像相关论文
准确分割图像是图像处理的一项重要任务。在实际应用中,如何将含有噪声、灰度不均等复杂图像进行有效分割仍是一个具有挑战性的问......
图像分割,是指根据图像的特征,将图像分为目标和背景两大类或将感兴趣的目标提取出来的过程或技术。图像分割是图像处理的必要步骤......
随着计算机技术的不断发展,图像分割在实际应用中占据着越来越重要的位置。学者们也提出了许多新的图像分割模型,推动了整个图像分......
目前许多目标检测模型在噪声环境中都会出现精度下降.为了提高目标检测模型在噪声环境中的精度,本文从两方面提高检测精度.首先,提......
利用小波变换后小波系数的聚类特性,将图像的局域特性和图像的噪声性质相结合计算小波收缩阈值,提出一种基于图像局域特性的自适应小......
The separation of noisy image is a very exciting area of research, especially when no prior information is available abo......
大数据时代,信息的数量和形式愈加庞大多样,传统的信号处理技术已不能满足人们对信息的正常需求。压缩感知(Compressive Sensing,CS)......
手机拍照越来越普遍,人们对手机拍摄图片的质量要求也越来越高。但是手机相机由于光传感器尺寸的限制,拍摄的图像质量往往含有较多的......
核能因其污染小、经济性高、安全可靠等优点,逐渐被广泛使用。为保证核能的安全开发与运营,机器视觉技术作为感知核能生产场景信息......
图像分割是图像处理和图像分析中的重要研究内容之一。目前的研究大多集中在处理比较理想、不带噪声的图像,而现实中的图像往往......
本文提出了两种同时受脉冲噪声和高斯白噪声污染图像的基于区域生长的细节保护滤波器。本方法由于利用了图像的空间结构信息及像素......
形态滤波属于非线性信号变换处理,它利用信号的局部特征对信号进行修正.最近的研究表明形态滤波器能有效地滤除二值图像及灰度图像......
针对印刷电路板(PCB)光电图像在获取过程中含有噪声和较模糊的边缘等各种原因,提出了一种基于图像融合的含噪声且较模糊PCB光电图......
提出了一种基于噪声估计的自适应开关型中值滤波器(IASMNE,improved adaptive switching median filter based on noise estimation)......
激光遥感图像受到噪声的污染,可能会使图像边缘失真,出现图像模糊,为此提出了浓霾污染的激光遥感图像去噪滤波器,首先分析激光遥感......
针对当前显著性区域检测方法对具有噪声的图像检测不准确的问题,提出一种基于多分辨率动态模式分解的显著性区域检测方法,该方法将......
乘性噪声图像,特别是合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像(SAR)、声纳图像和B超图像的高效处理算法研究具有重要理论......
信息技术和计算机技术的发展极大的丰富了人们获取信息,分享信息的能力。在传递信息方面,图像相比其他形式如文本,音频等更加直观......
虹膜是环绕在瞳孔周围那一圈有颜色和凹凸不平的纹理结构的环状组织,科学家将虹膜划分为30多个区,每个区域对应人体的一种器官,虹......
手写数字识别技术是一个非常典型的模式识别的问题,具有很大的应用价值和理论研究价值。其中,信函的自动分拣是其典型应用之一。 ......
图像分割是当今一个比较热门的研究课题,有着广阔的应用前景。它广泛应用于医学、交通、军事等领域,研究它可以为我们进一步理解、......
各种数据采集设备的不断升级换代,使得每时每刻都有大量的数据产生,同时网络给这些数据的快速传播带来了便利。人们获取这些数据以......
图像分割是计算机视觉和人工智能研究的基本问题,其目的是提取出图像中待处理的对象。数字图像经常出现在诸如航空航天、遥感测绘......
针对噪声图像边缘模糊、边缘检测困难的问题,提出了一种结合分数阶微分的噪声图像非下采样contourlet变换(NSCT)域边缘检测方法。......
图像在获取、传输、存储的过程中容易受到噪声的干扰。噪声图像的存在是非常普遍的。噪声图像不仅影响视觉体验,而且对数字图像处......
本文通过对工业射线成像系统的分析,比较了射线噪声图像的两种处理方法——线性滤波法和排序滤波法。实验表明:排序滤波法能够在减......
本文推导出了相关匹配滤波器的定位误差表达式,证明了使定位误差达到最小的滤波器形式即为古典匹配滤波器,并与相位滤波器的定位误......
建立了图像序列中含噪声的目标图像编移值测量模型,并给出了在加性噪声和乘性噪声两种噪声模型影响下的测量噪声方差阵表达式。并......
红外传感器在众多的遥感传感器中,以其空间分辨力高,照片直观易于解释及具有全天时工作能力而独树一帜,得到广泛应用。红外传感器......
本文通过对雷达噪声图像的分析,在其仿真实现的两种方法的基础上,结合图像特殊效果处理技术,提出了一种新的思路,很好地解决了雷达......
基于小波变换理论,研究小波变换域噪声图像的压缩编码方法,以实现在小波变换域同时达到对图像噪声的去除与图像压缩编码的目的,并且使......
固定图案噪声是微光成像系统的主要噪声之一,它直接导致了微光 图像质量的下降,因此必须予以处理以提高图像的视觉效果。文中通过对......
在对含噪声图像进行边缘检测时,受噪声影响而使得检测结果不理想.本文将TRIZ进化理论用与图像处理的边缘检测技术相融合,用TRIZ理......
图像平滑是大多数图像分析和计算机视觉问题中必需的环节。文中探讨了噪声图像的噪声抑制方法,利用了基于偏微分方程的平滑技术。......
目的 观察位置噪声训练能否改善弱视患者的位置辨别功能,进而导致视力的提高.方法 选择在广西视光中心就诊的屈光不正性弱视患......
通常情况下,受脉冲噪声污染的图像采用中值滤波法复原,受高斯噪声污染的图像采用均值滤波法复原,本文针对被高斯、脉冲噪声混合污......
Hyv(a)rinen等人提出的一种用独立分量分析方法去除图像噪声的方法,他所提出的方法的主要优势在于变换矩阵随含噪图像数据的变化而......
本文采用粒子模拟的方法,首次直接得到了速调管输出信号的离子噪声图像,阐述了束电子、离子、电磁场间之间的相互作用的动力学过程......
本文介绍了顺序形态学及多尺度算子的基本概念,提出了一种新的结合顺序形态学与多尺度算子进行灰度图像边缘检测的算法,分析了其几......