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在受资源限制的软件质量维护场景下,软件质量维护团队需要使用预测模型来预测不同的模块是否可能出现缺陷,以便更好分配工作量。通......
随着无线通信技术的高速发展,第五代移动通信技术（5th generation mobile networks或5th generation wireless system,5G）技术从国家......
采用爬虫技术获取当前主流招聘网站的招聘信息,数据经清洗和标准化后,采用Python语言分别应用线性回归、支持向量机(SVM)、决策树......
在国家“互联网+”智慧城市战略的指导下,全国掀起了建设政务大数据服务系统的热潮。然而政务大数据服务系统在海量数据压力下容易......
非线性滑模控制的直线电机伺服系统,由于滑模控制算法涉及的参数较多,会给参数调优带来困难,从而影响控制效果.结合理论分析与仿真......
传统多余物微粒材质识别算法在判断金属和非金属微粒时,误判现象比较严重.本文将参数优化的梯度提升决策树算法(Gradient boosting......
Ceph系统被广泛应用于电力数据的存储,现有数据中心依赖人工经验对存储配置参数进行优化.但是,人工经验无法适应电网的动态变化,准......
基于风电机组运维历史大数据,探索齿轮箱油温异常预测性预警及异常原因分析的方法.首先,基于齿轮箱油温正常状态的SCADA运维大数据......
现代数据库管理系统有成百上千个配置参数,繁琐的参数配置工作已经超出数据库管理员的负荷能力.近年来,机器学习技术因具有较强的......
OpenLooKeng是开源的、基于异构数据源上的高性能数据虚拟化引擎,提供了统一的使用接口,但是其系统配置参数多导致使用难度较大,且......
针对大多已有基于K近邻和遗传算法的特征选择方法中没有考虑各个特征的重要度不同,并且容易出现过早收敛,特别是局部最优解问题,提......
期刊
Spark Streaming作为主流的开源分布式流分析框架,性能优化是目前的研究热点之一。在Spark Streaming性能优化中,业务场景下的配置......
如何有效地将DBMS应用系统作为一个整体，提高其运行效率，是数据库应用系统十分关键的问题，它直接影响到用户对系统的认可程度以及整个......
自1995年问世以来，Java语言因为其安全、跨平台、面向对象等优秀特性而受到人们的欢迎，在各个行业当中都得到了广泛的应用。作为Java......
在信息技术快速发展的今天,人们对于优化方面的问题显得越来越重视。一直以来研究者们都在探索各种高效率的优化算法来解决学术上......
针对传统车辆检测方法依赖人工设计特征,存在运算量大、运算效率低、易受环境影响等问题,将卷积神经网络应用于车辆检测方法中。围......
模型预测控制因其能够处理系统约束、对模型要求低且鲁棒性强等特点,在工业过程中已得到广泛应用。由于许多工业过程的子系统可基......
以企业新零售商品的销售数据为例,首先对数据预处理并进行特征构建,在考虑销售量预测的基础上,通过特征工程对数据进行特征提取,最......
针对宝钢2050热轧厂F、F机架CVC工作辊改平辊并采用大凸度支撑辊的板形控制模型参数调优问题,采用影响函数法开发了带钢凸度影响率......
提出了一种针对各子系统由一阶加分数阶滞后模型描述的多变量系统模型预测控制参数解析调优方法.首先推导了多变量分数阶滞后系统......
期刊
组合测试是一种能有效检测由参数间相互作用所引发错误的软件测试方法，覆盖表的生成是该研究领域的一个重要问题。目前，很多方法......
Apache Spark分布式大数据计算框架应用广泛,但是其配置参数繁多导致使用难度较大,且不合理的配置将严重影响作业执行性能,研究Spa......
在动车组安全可靠运行的研究中,依赖于列车自动驾驶（ATO）系统。针对现采用单一自适应控制方法的ATO控制器控制列车制动时,在制动开始......
摘要：该文利用机器学习算法对随机序列数据进行了实证研究。首先对比了常见机器学习算法模型在该数据上的预测性能，发现决策树算法效......
本文对DMF溶剂丁二烯萃取精馏塔C_4进料中的三个关键组分、27种不同配比,采用可变容差法优化计算出最佳决策变量(溶剂/C_4,返回汽/......
应用黄金分割法优化计算二甲苯氯化反应的相对速度常数。与文献报道方法比较，参数调优法缩短了测定时间，并且可减小计算值与实测值偏......
近年来,3D立体电影等大范围普及流行,为了提升观看3D电影等的舒适度,很多舒适度评价方法被提出,这些方法均可归类到主观质量评价和......
Hadoop是一个分布式系统架构,被广泛应用于大数据的并行处理。MapReduce是Hadoop的一个编程模型,它的性能受到配置参数的显著影响......
驰骋在科技战线上的千里马蔡兆良一、从农场大出的硕士生陈克权在洒满阳光的大道上，纵情驰骋，成为青年知识分，羡慕的千里马。但有谁知......
目前基于Spark的应用十分广泛,合理的参数配置会使Spark作业具备较高的执行效率,很多学者对虚拟机集群上的Spark参数调优进行了深......
针对人脸动画技术中的面部特征与语音特征的映射问题,提出了一种基于双向长短时记忆网络(Bi-LSTM)的映射模型学习方法.首先,在训练......
随着互联网用户的增加,由其产生的文本数据也在爆炸式增长,如何有效地对这些海量数据进行分类管理并提高分类精度,成为自然语言处......
针对普通广义预测控制器在列车控制过程中不能修改控制器参数,以至列车运行中遇到未知干扰时影响控制精度和稳定性。本文采用基于......
近年来,Hadoop分布式计算平台被广泛应用于工业界中解决大规模数据处理相关问题。一个庞大的计算集群对于任何一个企业来说在财政......
传统高速列车广义预测控制方法的控制器参数根据人为经验设定,影响控制效果。针对这一问题,本文结合不同的研究方法分别将高速列车......
移动设备的广泛使用和用户位置信息的实时可用性正在促进新的个性化、基于位置的应用程序和服务(LBSs)的开发。此类应用程序需要能......
大数据时代的到来意味着新技术,新产品,和新系统的出现。如基准测试在过去三十年推动数据库技术和系统长足发展一样。基准测试将在......
蚁群算法因其较强的并行性、鲁棒性和正反馈性,在优化组合领域得到很好的应用。但应用中易发生停滞、陷入局部最优,收敛慢等不足。......
如何有效地将DBMS应用系统作为一个整体，提高其运行效率，是数据库应用系统设计开发人员十分关心的问题，它直接影响到用户的接受程度和......
Hadoop作为大规模分布式数据处理框架已经在工业界得到广泛的应用,针对手动和经验调优方法中参数空间庞大和运行流程复杂的问题,提......
早期的软件缺陷预测通常使用的是数据挖掘的技术,后来人们从度量元、挖掘算法等方面对软件缺陷预测模型在不同方面进行了改进,如提......
