压缩感知重构相关论文
不同于奈奎斯特采样定理所规定的采样率必须大于或者等于信号最高频率的2倍,压缩感知理论指出如果一个信号在某一变换域内是稀疏的......
与奈奎斯特采样定理相比，压缩感知理论拥有更低的采样速率，该理论突破了奈奎斯特采样定理的瓶颈，引发了信号处理领域的变革，许多学者开......
随着信息技术的飞速发展,传统的Shannon/Nyquist采样定理已不能满足日益增长的海量数据的存储、传输、处理等问题,这就需要更强大......
近几年，在信号处理领域出现了一种新的数据采集理论“压缩感知”(Compressed Sensing, CS)，该理论在数据采集的同时实现压缩，突破了传......
压缩感知理论打破了传统奈奎斯特采样定理对采样率的限制,它在信号具有稀疏性的前提条件下,以较低的采样率实现对信号的压缩采样。......
随着信息技术的快速发展,各领域的数据呈现爆炸式增长,其中包含了大量的缺失数据以及冗余属性,而这些干扰数据往往会影响人们做出......
有限脉冲响应系统是一类典型的线性系统,在工业实践中有着广泛的应用.当系统中含有未知时滞时,不仅需要估计未知参数而且需要估计......
随着信息技术的快速发展,人们对信息网络的依赖程度日益加深。信息安全是网络正常运行的前提,因此,信息安全技术成为保护个人及集......
深度学习的方法在压缩感知重构中表现了良好潜能,而如何提升网络的深度特征表示能力是其中的一个关键问题.基于多通道网络能较好改......
采用工业无线传感器网络的机械状态监测系统需要进行复杂的数据压缩和高精度的重构,而传感器网络节点资源受限,针对这一问题提出基......
