决策图相关论文
在现代化作战中聚类技术可对目标进行无监督集群分割,发现其中重要目标,从而进行精准打击。由于时效性,并非所有任务都需要传回指......
为提高逆k最近邻在度量局部密度时的区分度,提出动态逆k最近邻概念.利用泊松概率密度函数拟合逆k最近邻分布,并计算累积动态逆k最......
随着大数据和物联网等技术的发展,数据流已经成为一种新的数据形式,如何挖掘数据流中蕴含的信息逐渐成为研究热点。在有限的内存中......
针对传统聚类方法在处理复杂电磁环境下的雷达信号时存在的聚类质量低、参数需要人为设置、易受孤立噪声脉冲干扰等问题,本文提出了......
城市出租车轨迹数据在记录城市交通状况的同时,也在一定程度上反映了人们的日常出行。数据中包含的乘客上、下车点代表了日常出行的......
本文以文献[1]为基础,进一步讨论了模糊决策在地震预报中的地位和作用。1984年5月21日南黄海地震发生后,我们把有关的结论应用于震......
提出一种基于决策图贝叶斯网络的混沌优化算法,该算法把贝叶斯概率模型结合到混沌遗传算法中,通过构造和学习网络来替代传统遗传算......
随着集成电路复杂度的增长,传统的仿真验证方法越来越难以确保电路的正确性。形式化验证方法已经成为学术界研究的热点,并且逐步开始......
近年来,多状态网络的可靠性研究成为可靠性研究领域的热点。本文引入具有隐式表达、易操作等特点的决策图技术,对更接近现实的多状态......
密度峰值聚类(DPC)是近年来提出的一种新的密度聚类算法,算法的核心是基于局部密度和相对距离,通过画出决策图,人为选定聚类中心,......
布尔函数在人工智能领域和电子设计自动化领域占据核心地位,二元决策图(BDDs)是表示布尔函数的规范形式,它以图形式表示布尔函数,......
未来战争的主流形态是利用电子战的形式进行的信息化战争,雷达信号分选作为电子侦察的一个重要组成部分,很大程度关系到电子战是否......
模糊连接点聚类算法(Fuzzy Joint Points,FJP)是近年来出现的一种新型模糊聚类算法,其优点是不需要预先设定聚类个数,能通过数据点......
图像融合技术作为信息融合技术的一个分支,在图像处理领域中具有很高的研究与应用价值。多聚焦图像融合技术是应用某种图像融合算......
模糊聚类是对没有标签的数据集进行有效划分的重要手段之一。随着大数据时代的到来,数据量呈指数增长,然而大多数数据是没有标签的......
目标管理包括什么内容?它与方针管理有何区别?我国有哪些单位开展得较好?目标管理也称方针管理或方针目标管理,尽管称谓不一,但就......
在描述并行设计多目标模糊关系的基础上,提出一种产品设计的多目标模糊决策模型。作用应用,研究了某型号自动步枪并行设计的多目标模......
策划人语“自时代”来了!这不是虚幻的臆想,而是已经能够触摸到的现实。从创客的自制造,到3D打印的自生产,从社会化媒体的自表达,......
在3种松毛虫混合种群幼虫空间图式研究结果的基础上,按Iwao的方法,首先给出了种群密度的简易估计模型;利用Bechinski的方法,又建立......
未来战争中很多作战任务需要由多艘无人艇相互配合才能完成,多无人艇协同目标分配是无人艇自主协同控制研究的关键技术之一.为了解......
本文对现阶段所施行的状态维修中存在的一些问题,及RCM(以可靠性为中心的维修)理论作了简要的分析,在此基础上提出了以RCM决策图为......
本文给出一种广义的评审决策的支持系统,称之为专家评审决策系统EES。EES本身具有几条基本的规则函数,用户可以通过基本规则函数的......
六西格玛是涉及组织改进的一种最佳管理方法 ,它注重过程改进、设计和管理。但是它在强调过程的作用时更多地涉及到人的行为。那么......
针对Markov方法在动态多阶段系统模块化分析中的状态爆炸问题,给出了一种新的动态模块化方法.该方法首先从充分利用动态多阶段系统......
针对赋时有界Petri网模型下柔性制造系统的生产调度问题,给出了有界Petri网的零压缩二叉决策图表示方法,进而建立了此类生产调度问......
汽车产品的风险评价对汽车的设计、制造以及售后服务具有重要的实用意义。本文详细介绍了决策图技术在汽车产品风险评价中的应用方......
提出一种基于决策图贝叶斯网络的混沌优化算法,该算法把贝叶斯概率模型结合到混沌遗传算法中,通过构造和学习网络来替代传统遗传算......
在传统的多聚焦图像融合方法中,聚焦测量产生的决策图往往对噪声和错误配准敏感,同时在聚焦检测区域中容易出现毛刺、小孔以及小块......
针对三维模型的无监督聚类问题,目前广泛采用基于词袋的方法具有两大缺陷,既无法准确知道聚类的数目,也不能适用于结构复杂(比如呈......
为了解决2014年在Science上提出的快速密度峰值聚类(CFDP)算法存在的自动选择时误选和漏选中心点、簇的数量需要主观先验判断、算......
通过对数据集进行网格划分来降低聚类过程中的计算复杂度,提出了一种基于网格数据中心的密度峰值聚类算法。首先将数据集进行网格......
可逆逻辑是最子计算、低功耗设计和纳米技术领域的关键技术。目前可逆逻辑电路的综合方法效率较低、未能达到区域优化,所以,这些方法......
介绍了两种基于压缩二分决策图(BDD:Binary Dccision Diagram)并由压缩的BDD来进行测试生成的启发性方法,即临界二分树(CBT:Critic......
文章提出了一种用来解决Web数据库访问优化问题的决策方法的新应用。这种基于图形结构的优化方法借助了香农信息论手段,能够减少数......
论文提出一个新的无损图像压缩算法,主要是通过有序二叉决策图(OBDD)的方法,寻找图像中重复的模式来减少其存储空间的一种变换编码......
空间拓扑关系谓词是信息系统中表示地理空间对象关系的方式.为了提高谓词的匹配速度,本文研究空间拓扑关系谓词的模型表示方法和知......
密度峰值聚类(DPC)方法能够快速地对数据进行聚类,而不管它们的形状和包含它们的空间的维数,近年来得到广泛研究和应用。然而,当各个......
针对Canh Ngo等为安全策略评价和管理所提出的MIDD和X-MIDD方法的不足,从一般ABAC模型出发,对其进行了改进。设计了新的图结构iMID......
基于时间消耗的城市道路运行测度空间,是一个非欧氏距离空间.根据洛阳城市交通的实际情况,设计了基于非欧氏距离空间的最佳路径选......
CFSFDP算法是一种基于密度的新型聚类算法。文中针对算法需使用决策图人工选取聚类中心点的问题,利用斜率思想找出聚类中心点与非......
属性选择是一种有效的数据预处理方法。为了移除多变量时间序列属性集中的冗余属性和噪声属性,选择出包含足够原始信息并能提高精......
针对传统的多聚焦图像的空间域融合容易出现边缘模糊的问题,提出了一种基于引导滤波(GF)和差分图像的多聚焦图像融合方法。首先,将......
图论是一种常用于系统优化的数学方法,它的最短路算法常常简化了计算。决策图就是将方案决策问题用图论加以解决。方案决策的问题实......
交通状态模式分类在城市交通控制系统中具有重要的应用价值,本文以车流量、平均速度、时间占有率为特征参数,利用CFSFDP(快速搜索查......
描述和分析零星模型构造(SMB)方法中固定模型构造周期参数对层次决策图贝叶斯优化算法性能的影响,提出了一种基于自适应模型构造(AMB)的......