自动摘要相关论文
技术是指通过模型与算法将一段原始文本提炼为简短的概要。短文本摘要生成技术在网络评论的观点提炼、短文本信息压缩等方面有着广......
将textrank、word2vec和MMR3种语言模型用于基于文本相似度的新闻自动摘要提取.实验结果表明textrank算法得到的摘要语句可读性较......
自动文本摘要技术通过算法将原始文档中重要信息摘录以形成摘要,便于阅读理解。针对现有自动文本摘要与关键词提取算法存在的不足,......
移动互联网时代,微信公众平台已成为人们交流、休闲、学习、生活的一部分,随着以传播知识为主的微信公众号涌现,微信公众平台也逐......
上海市教育委员会教学研究室在多年的课程与教学调研工作中积累了大量的调研报告,这些报告大多是文档格式,数量多、语义描述方式多......
文本表示是自然语言研究的基础问题,也是帮助我们高效处理文本信息的关键,传统的文本表示模型大多是基于词或短语构建,普遍存在容......
通过计算机从中文文本中提炼摘要,可以帮助人们从海量数据中快速获取关键信息,提高阅读效率。目前,基于Seq2Seq模型的生成式摘要技......
本文介绍了一个机械式自动文本摘要系统.对系统中的特征词抽取模块、句子加权模块和文摘输出模块进行了详细的分析.其中提出了领域......
近年来,随着互联网的快速发展,信息呈爆炸式增长。现代人快节奏的生活催生了快速阅读。用户如何从大量的文本信息中更精准快捷地获取......
当今社会已成为信息化时代,现代人对于因特网倚赖甚深,诸多意见皆以网络文章存在于网络中,亦称舆情。随着民众意见发声平台逐渐转......
本文介绍了自动文摘系统前端——句子级信息处理的研究。我们给出句子两级关系:一级是句子骨架级,另一级是中心词同其修饰成份间的......
早在1950年,著名的英国数学家、模拟智能的先驱者 A.M.图灵(A.M.Turing)在《MIND》(《思想》)杂志上发表了《计算机与智力》一文......
讨论了政府信息处理对政府决策的支持作用,综述了政府决策中所采用的政府信息处理技术,包括自动标引技术、信息分类、聚类技术、自......
21世纪是国际互联网的世纪。国际互联网将笼罩全世界,天网恢恢,没有网外桃源。中国语文要想在国际互联网上占有适当的位置,必须利......
第六届青年计算语言学会议(YCCL2012)将于2012年11月17日-18日在上海交通大学召开。本次会议将正式采用国际计算语言学会议的组织......
藏文名词的含义及类型由两个或两个以上的文字组合在一起,并且表示本意或基本意思的音叫做名词■。藏文文法中名词分为本名(实名)......
多文档摘要是自然语言理解领域的一个重要课题。它的目的是从内容相似的文档集合中抽取重要信息并生成信息丰富、语言简洁的摘要,......
随着信息技术的发展,尤其是因特网和大规模存储介质的普及,形成了信息的汪洋大海。如何查找和利用用户所需的各类信息,为了帮助用户迅......
随着WWW技术的发展和普及,人们不再仅仅满足于被动地从网络中获取信息,更多的用户开始将自己的文章放到网络上与其他用户交流。在这......
在互联网技术蓬勃发展的今天,人们面临着的网络文本信息和资源急剧膨胀,为了快速了解目标信息,需要获取网页中的主要信息,并能够压......
该文从面向大规模的中文文本,在文本的聚类和文本的摘要方面展开了研究与探索:首先,针对文本的聚类算法,作了相关的研究.中文文本的......
微博在当今已经成为互联网用户中越来越受欢迎的交流工具和平台。每天,有数以百万计的用户在微博平台上分享和发表着对生活当中各......
如今互联网已经成为了人们获取信息的重要途径之一,每天数以亿计的文本信息在互联网上被发布和传播,给用户准确获取自己需要的信息增......
自动摘要是自然语言处理领域的一项重要任务,它不仅要求把握原文的语法结构特点,还需要理解原文的内容。为此,本文进行了计算语言学领......
随着Internet的迅速发展,Web上的各种数据急剧增加,网络已经成为数据的仓库和知识的潜在源泉。用户如何才能快速有效地获取和利用......
本文对网页的关键短语自动生成进行了研究,提出了KEA算法的改进算法WKEA,并设计和实现了基于WKEA算法的自动网页摘要浏览原型系统—......
随着Internet的不断发展,网上的信息极度膨胀,网络用户越来越难以从信息海洋中快速有效的查找到所需要的信息。为了解决这一难题,......
文档的自动文摘是自然语言理解领域中的一个重要的研究方向。近年来,随着互联网的普及,网上的信息越来越多,为人们提供了丰富的信......
中文文本自动摘要是自然语言处理领域中的一个重要研究方向。面对当今信息社会,如何在海量信息中搜寻所需要的信息,获取信息的主旨,已......
Internet作为海量信息的载体越来越受到人们的青睐,人们在享受网络便捷的同时也被其大量涌现的无用Web页面信息所困扰,如何快速、准......
事件自动摘要的研究是事件信息抽取技术与自动摘要技术结合的产物,其任务是从事件新闻中抽取一些与事件相关的重要信息,采用不同的......
多文档自动摘要是自然语言理解领域的一个重要的研究方向。近年来,随着计算机和互联网技术的迅速发展和普及,信息增长的速度比以前各......
随着社会的进步和互联网技术的发展,网络信息量的频繁剧增,当今社会面临着信息大爆炸。每天都有大量信息以电子文档的形式出现在人......
准确地提取出网页的主题内容并生成文档摘要已经成为一个非常重要而有意义的研究方向。随着万维网的飞速发展,在Internet上形成了......
本文以东华大学教育资源搜索引擎为研究背景,该搜索引擎主要检索东华大学站内信息和全国各高校的招生信息及其精品课程信息。它不......
随着互联网和搜索引擎技术的发展普及,人们对于如何在庞大的互联网上高效地获得有价值的信息日益关注。文档自动摘要技术作为人们......
目前,大多数搜索引擎系统都是基于用户关键词查询的信息检索系统。在使用这类搜索引擎查询信息时,主要通过匹配用户输入的查询关键......
互联网技术的快速发展使得网络信息井喷式地增长,虽然搜索引擎技术的发展使人们可以方便地从网络上获取想要的内容,但随着网络信息......
随着信息时代的到来,网络信息爆炸式增长,导致了各搜索引擎数据过载现象严重。如何快速有效地挖掘有用的知识,特别是提取网民对事......
随着互联网技术的迅速发展,网络上的信息呈爆炸式增长,给人们带来丰富信息的同时也带来了一定的困扰。面对这海量的信息资源,如何能快......
[目的]针对民事一审裁判文书内容进行文本自动摘要,为裁判文书的用户提供简练可读、连贯通顺和准确高效的摘要文本.[方法]提出一种......
生成技术一直是自然语言处理中一个重要且富有挑战性的课题,而自动摘要生成模型主要分为抽取式自动摘要模型和生成式自动摘要模型......
移动互联网的普及在生产生活中带来了爆炸式的信息量,正催生着一种和以往截然不同的阅读方式。自动摘要系统作为一种短小精悍的信......
随着5G时代的到来,网络上新闻、评论、文献等文本数据呈爆炸式增长,用户不得不花费大量的时间从文本中寻找自己所需要的信息,因此......
在网络文化的快餐时代,数据资源呈现爆炸式增长,给人们带来信息过载的困扰,且随着社会节奏加快,生活压力变大,人们没有足够多的时......
内容创业千帆竞发,自媒体平台春潮涌动。微信、微博、头条号、百家号等自媒体平台的受众范围已经远远超过传统媒体。生存在流量化......