极大熵函数相关论文
对一类下层带有线性约束条件的二层优化问题构造出一个新的极大熵函数来近似表示下层极值函数,将不可微二层优化问题转化为可微单......
本文介绍一种求解大型稀疏有限极大极小问题的截断光滑化方法,该方法基于极大熵函数和不精确求解Newton型方程.在适当的假设下,在......
利用极大熵函数方法将不等式组及变分不等式的求解问题转化为近似可微优化问题,给出了不等式组及变分不等式问题近似解的可微优化......
利用极大熵方法将带多个非线性不等式约束和多个非线性等式约束的多目标规划问题变为两个非线性不等式约束的单个可微的目标函数优......
针对非线性ι-1模极小化问题,利用粒子群算法并结合极大熵函数法给出了此类问题的一种新混合算法.该算法首先利用极大熵函数将非线......
根据多目标优化的基本原理,结合极大熵函数的基本性质,提出求解目标规划问题(AGP)的极大熵算法,并证明收敛性,给出数值算例.......
针对绝对值方程Ax-|x|=b的求解问题,在假设矩阵A的奇异值大于1时,给出了求解绝对值方程的一个新方法。通过引入一种极大熵函数将绝......
本文给出求解非线性l1问题的极大熵方法.介绍了极大熵函数的性质,极大熵算法及其收敛性.最后给出一个算例.......
给出了求解多目标优化问题的一个新算法。首先利用极大熵函数,将多目标优化问题转换为一个单目标优化问题;然后利用和声搜索算法对......
针对文物碎片特征信息模糊不确定带来的误匹配问题,提出了一种基于证据推理和区间数的相邻文物碎片判定方法。首先确定基于D-S证据......
对约束函数单调而目标函数非单调的规划问题,给出了目标函数的1种新的单调化变换公式.先引入极大熵函数,将多个约束的非线性规划问......
对约束函数单调而目标函数非单调的非线性规划问题，给出了目标函数的一种积的形式的单调化变换公式，首先引入极大熵函数，将多个约束的......
讨论了目标函数为一阶连续可微的无约束连续型minimax问题的区间算法.利用连续型极大熵函数和区间斜率法,通过建立区间扩张和无解......
本文中，在假设矩阵A的奇异值大于1的条件下，给出了求解绝对值方程的一个新的光滑化梯度型算法．通过引入极大熵函数对绝对值方程进行光......
给出了求解多目标优化问题的1种新算法.首先利用评价函数法,将多目标优化问题转化为1个不可微的单目标优化问题;进而通过极大熵函......
讨论了目标函数为C^1类函数的连续型minimax问题的区间极大熵算法。通过构造目标函数的极大熵函数及其区间扩张，利用区域二分原理和......
讨论了目标函数和约束函数都是一阶连续可微的离散Min-Max-Min问题。利用罚函数法和极大熵函数思想将问题转化为无约束可微优化问......
研究了一类带约束连续型minimax问题的数值求解方法,其中目标函数和约束函数都是连续可微的.利用离散型极大熵函数和连续型极大熵......
针对非线性互补问题求解的困难,利用粒子群算法并结合极大熵函数法给出了该类问题的一种新的有效算法。该算法首先利用极大熵函数......
研究了L0-范数最小化问题的计算方法。提出了基于熵函数的求解L0-范数最小化问题的光滑化方法，通过熵函数将L0-范数最小化问题转化......
利用变分不等式和基于信息熵的凝聚函数把有摩擦接触问题模型化为一个标准的凸二次规划问题,极大地简化了这一复杂的问题,同时引入......
对约束函数单调而目标函数非单调的规划问题,给出了目标函数的一种新的单调化变换公式.先引入极大熵函数,将多个约束的非线性规划......
研究了求解非线性等式约束离散mimimax问题的区间算法,其中目标函数和约束函数都是C1类函数.利用极大熵函数和罚函数将问题转化为......
研究了一类由连续可微函数构成的无约束Min—Max—Min问题的数值求解方法，且通过构造目标函数的极大熵函数将其转化为无约束优化问......
该文利用Ｂｏｌｔｚｍａｎｎ 熵概念给出了参变极值问题最优解的一种积分极限表达式和极值函数的极大熵函数，讨论了它们一致收敛性的要求并给出了极大......
为了消除凸规划问题中极大熵方法所导致的数值病态,该文应用Lagrange乘子法及赋范原理,给出一类凸规划问题的极大熵函数序列,并证......
随着信息科学技术的迅猛发展,信息量越来越大,对信息处理的理论技术的要求也就越高,原有的传统信息处理方法不能够完全满足人们的......
针对一类约束不可微优化问题,给出一种新混合算法。利用极大熵函数分别将非光滑目标函数和非光滑约束函数转化为光滑约束函数,构造......
极大熵方法在工程设计优化中得到成功的应用，但它的收敛性分析一直没有得到很好的解决．本文讨论了这个有意义的问题，在一般连续条件下......
针对一类非线性极小极大问题目标函数非光滑的特点给求解带来的困难,利用改进的粒子群算法并结合极大熵函数法给出了此类问题的一......
本文研究了一类约束连续型minimax问题,其中目标函数关于外层决策变量二阶连续可微,约束函数只含内层或者外层决策变量。针对由极......
在大规模流数据实时处理领域中图形处理器（graphics processing unit,GPU）集群是一种重要的并行计算系统,对计算速度、能耗和可靠性3......
绝对值方程（AVE） Ax x=b， A R n n,b Rn是一类特殊的非线性方程，其研究来源于线性互补问题。由于AVE与LCP的等价性，使得许多数学问题，如......
针对非线性l-1模极小化问题，利用粒子群算法并结合极大熵函数法给出了此类问题的一种新混合算法。该算法首先利用极大熵函数将非线......
针对非线性互补问题求解困难，利用信赖域算法，并结合极大熵函数法给出该类问题的一种新的有效算法．该算法首先利用极大熵函数将非线性......
利用极大熵函数思想将l1模极小化问题min f(x)x∈X=|| b-ATx ||1(A∈R n×m,b∈Rm,m＞n≥2)近似转化为可微优化问题.在建立该问......
绝对值方程Ax-｜x｜=b,A∈Rn×n,b ∈Rn是一类特殊的非线性方程,而且是NP-Hard问题.文中通过引入极大熵函数的概念,将原绝对值方程......
对一类下层带有线性约束条件的二层优化问题构造出一个新的极大熵函数来近似表示下层极值函数 ,将不可微二层优化问题转化为可微单......
针对非线性极小极大问题中目标函数不可微的特点以及传统计算方法对初始点的依赖,结合分数阶粒子群算法与极大熵函数法,给出一种解......
随着信息科学技术的迅猛发展,信息量越来越大,对信息处理的理论技术的要求也就越高,原有的传统信息处理方法不能够完全满足人们的......
