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本文研究了一类约束连续型minimax问题,其中目标函数关于外层决策变量二阶连续可微,约束函数只含内层或者外层决策变量。针对由极大熵函数以及罚函数将约束问题转化而成的无约束可微优化问题,本文利用可微优化方法 Newton法进行求解,建立基本算法,给出数值算例,表明算法的可靠性和有效性。
一类约束连续型minimax问题的改进算法研究
【摘 要】
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本文研究了一类约束连续型minimax问题,其中目标函数关于外层决策变量二阶连续可微,约束函数只含内层或者外层决策变量。针对由极大熵函数以及罚函数将约束问题转化而成的无
【机 构】
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燕山大学理学院,燕山大学教务处
【出 处】
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黑龙江科技信息
【发表日期】
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2015年14期
【基金项目】
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秦皇岛市科学技术研究与发展计划项目(项目编号2012021A096,201401A013)
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