杭州经济技术开发区河渠沿岸土壤中重金属积累特征及其风险评价

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  摘要[目的] 为杭州经济技术开发区土壤重金属污染的防治提供参考。[方法] 采集开发区主要河渠沿岸表层土壤,设置27个采样点,检测土壤中Cu、Zn、Pb、Cd和Cr 5种重金属含量。采用单项污染指数、内梅罗综合污染指数和潜在生态风险指数法,对开发区土壤重金属含量进行风险评价。[结果] 土壤中Cu、Zn、Pb、Cd和Cr 含量平均浓度分别为74.28、142.80、93.15、8.75、177.80 mg/kg。土壤中Cd单项污染指数为14.58,其他重金属均小于1,各重金属的单项污染指数大小依次为Cd>Cu>Cr>Zn>Pb;内梅罗综合指数显示该开发区土壤处于重度污染水平;潜在生态风险评价显示Cd处于极强风险等级,其他重金属均处于轻微危害水平。[结论] Cd污染程度远超过国家土壤二级标准的14倍,应引起高度重视。
  关键词土壤;重金属;风险评价;经济开发区
  中图分类号S158.4文献标识码
  A文章编号0517-6611(2015)16-108-05
  Accumulation Characteristics and Risk Assessment of Heavy Metals in Soils of River Banks from Hangzhou Economic & Technological Development Area
  WANGY Yayu1, ZHOU Rongbing1*, CHEN Tianli2 et al (1. Institute of Environmental Science & Engineering,Hangzhou Dianzi University,Hangzhou, Zhejiang 310018; 2. Hangzhou Environmental Information Center, Hangzhou, Zhijiang 310003)
  Abstract [Objective]The research aimed to provide a reference for soil heavy metal pollution prevention and control in Hangzhou Economic & Technological Development Area (HEDA).
  [Method] The topsoil samples of 27 plots located in the banks of main rivers were collected in studied area. The contents of five heavy metals , i.e. Cu, Zn, Pb, Cd and Cr, in the topsoils were detected. Single pollution index, Nemerow combined pollution index and Hakanson potential ecological risk index were used to assess ecological and human health risk of heavy metals. [Result] The average content of Cu, Zn, Pb, Cd and Cr in the soils was 74.28,142.80,93.15,8.75 and 177.8 mg/kg, respectively. In terms of single pollution index, the value of Cd was 14.58, and other heavy metal values were less than 1. The single pollution index of heavy metals in the soils decreased in the order of Cd>Cu >Cr>Zn >Pb. The Nemerow combined polutionl index results demonstrated that the studied area was at a quite serious pollution level. The Hakanson potential ecological risk index revealed that the heavy metals in soil of HEDA were all at the low risk level except Cd was at a very strong risk level. [Conclusion] Due to Cd concentration was far exceeding GradeⅡ Criteria of Environmental Quality Standard by 14 times, close attention should be paid.
  Key words Soil;Heavy metal;Risk assessment;Ecomomic development area
  隨着我国改革开放的推进和深化,国家经济技术开发区在全国的建设快速发展,工业企业生产规模不断扩大。土壤是开发区赖以发展的物质基础,然而开发区一般具有工业集群、资源利用程度高、污染物排放种类多等特点,土壤遭受到不同程度的污染和破坏[1]。在一系列的土壤污染问题中,土壤重金属污染是最突出的。土壤重金属污染由于其巨大的危害性及其难治理的特点而越来越受到人们的关注。有关土壤重金属污染的研究也越来越多[1-5]。大部分开发区原属于城郊农业区,仍会保留一部分农用区。这些土壤中的重金属可以通过作物根部吸收进入可食部分,导致食物链污染,通过食物链富集传递而影响人体健康[2]。除食物链外,地表灰尘和土壤粉尘所含的重金属污染物可在外动力作用下经口、呼吸和皮肤接触等暴露方式进入人体,危害人类健康[6-10]。杭州经济技术开发区原属城郊农业区,后随着开发区的建设与发展,土壤环境受到严重的人为干扰,人们迫切需要了解该地区的土壤环境质量状况,以期为杭州开发区土壤重金属污染的防治提供参考。   1材料与方法
  1.1研究区概况
  杭州经济技术开发区(Hangzhou economic & technological development area(HEDA))是以工业制造、产品加工、高教科研、农业生产为一体的国家级开发区,位于杭州下沙。其四大主导产业分别为电子信息、生物医药、机械制造、食品饮料。目前,行政管辖面积105 km2,辖区人口约40万人。随着城市化和工业化进程的推进,开发区的大气、水质和土壤等污染问题越来越突出。开发区的土壤类型以滨海盐土为主,pH为8.3左右,偏碱性。根据下沙土地利用方式和人类活动特点,将其分为北部农业保留区、东部高教工业区、西部城乡结合区三大区。由于2008年前后开发区仍处于城市的郊区,居住用地主要沿路或河渠分散布置,且以农居为主;开发区各大河渠附近主要为公路主干道、工业园或高教园。
  1.2采样点布设
  在2008年6、12月,沿着开发区21条主要河渠进行采样,共设置27个采样点。利用GPS定位,采集0~15 cm表层土壤(一般不少于500 g),装入样品袋,并且带回实验室。土壤采样点分布如图1所示[11]。
  图1杭州经济技术开发区土壤采样点分布
  1.3样品分析
  将采集的土壤样品经自然风干后,除去样品中石子和动植物残体等异物,研磨至全部通过100目(孔径0.149 mm)尼龙筛,混合。然后,用HNO3HF法消解样品,采用原子吸收火焰法测定样品中Cu、Zn、Pb和Cr,采用原子吸收石墨炉法测定Cd[12];在元素分析中,样品的质量控制用国家标准土壤样品(GBW07046)进行操作。每种样品平行测定3次,测定的相对标准偏差均小于10%。
  1.4数据处理方法
  用SPSS13.0和Excel2003软件进行数据分析和处理。
  1.5评价方法
  1.5.1污染评价方法。
  土壤重金属的积累状况采用杭嘉湖平原土壤背景值参照标准[13],并且将其作为当地背景值;土壤重金属污染评价采用我国在1995年发布的土壤环境质量标准(GB15618-1995)中的国家二级标准(pH>7.5)。
  单项污染指数(Pi)公式为:
  Pi=CiSi
  (1)
  式中,Pi为各种重金属的单因子指数;Ci为土壤重金属i的实测值;Si为上述国家二级标准。
  内梅罗综合评价指数(P综合)公式为:
  P綜合=Pi2average+Pi2max2(2)
  式中,P综合为内梅罗综合污染指数;Piaverage为各种重金属单因子指数的平均值;Pimax为最大的重金属单因子指数。土壤中重金属梅罗综合污染指数评价标准[14]见表1。
  表1土壤中重金属梅罗综合污染指数评价标准
  等级综合污染指数污染等级
  ⅠP综合≤0.7清洁(安全)
  Ⅱ0.7  Ⅲ1.0  Ⅳ2.0  ⅤP综合﹥3.0重度污染(重度超标)
  1.5.2Hacanson潜在生态风险指数。
  在20世纪80年代,瑞典科学家Hakanson提出相对快速、简便和标准的潜在生态风险指数法。该方法综合考虑多元素的协同作用、毒性水平、污染浓度以及生态对重金属的敏感性等方面的因素[15-17]。其计算公式如下:
  RI=mi=1Eir=mi=1Tir·Cif=mi=1TirCiCin (3)
  式中,RI为多元素综合潜在生态风险指数;m为重金属种类;Eir为单项元素的潜在生态风险指数;Cif为单项元素的污染系数;Tir为单项元素的毒性响应系数,反映重金属毒性水平和生物对其污染的敏感程度[17]。
  Zn、Cr、Cu、Pb、Cd元素毒性系数分别为1、2、5、5、30[15]。Ci、Cin分别为土壤中重金属i的实测浓度值、参比值。文中,Cin采用杭嘉湖平原土壤背景值。
  2结果与分析
  2.1土壤重金属含量的统计分析
  由表2可知,
  杭州经济开发区土壤中Cu、Zn、Pb、Cd和Cr 5种重金属平均值分别为74.28、142.8、93.15、8.75、177.80 mg/kg。除Pb和Cd平均值超出国家二级标准(pH>7.5)外,其余重金属平均含量均超标。变异系数是反映统计数据波动特征的参数。对某元素分布特征的描述可在一定程度上反映研究区土壤中该元素的分布与均一状况[18]。5种重金属的变异系数在13%~20%范围内,属于较弱变异程度。Cu、Zn和Pb变异系数在19%左右,Cd和Cr的变异系数在14%左右,说明Cd和Cr空间变异相对不显著,受外界因素影响较一致[19]。
  由偏度可知,除Cu元素外,其他重金属表现出不同程度的正偏,Zn元素的偏度最大,其次为Cr。在自然背景下,环境地球化学变量的概率分布通常为正态分布或对数分布,但在人为活动干扰下会引起元素富集,导致分布正偏[20-22]。研究区Cu的偏度为负值,表明该元素贫化。这可能与其他人为活动或局部地区的淋滤有关[19]。峰度是比较两侧极端数据分布情况的指标。若两侧极端数据较多,则峰度为正,反之为负。正态分布的峰度为0。除Zn和Pb两种重金属为负值外,其他均为正,故Zn和Pb几乎无异常极端值,其他重金属均有一定的异常极端值。
  箱线图不仅可以呈现各重金属元素浓度分布,而且可以直观看出异常极端值点。
  由图2可知,Zn浓度的变化范围最大,Cd浓度的变化范围最小。Zn和Pb均没有异常值点,   而Cu、Cd和Cr分别在24号、8号、18号采样点出现异常极
  端值。Cu浓度在24号采样点过低,Cd和Cr浓度分别在8号和18
  表2各种重金属元素含量的描述性统计分析
  元素浓度范围mg/kg平均值mg/kg标准差mg/kg变异系数%偏度峰度国家二级标准(pH>7.5)∥mg/kg
  Cu35.08~98.9174.2814.0018.8-0.711.50100.00
  Zn95.59~204.00142.8028.2019.81.50-0.49300.00
  Pb60.22~123.9093.1517.6119.70.26-0.8235.00
  Cd6.42~12.018.751.1813.50.671.070.60
  Cr140.00~244.60177.8026.1514.70.880.08250.00
  图2各重金属含量箱线图
  号采样点过高。这一现象与上述峰度、偏度分析结论一致。
  2.2土壤重金属的相关性分析和聚类分析
  研究各重金属之间的相关性,可推测出重金属元素的来源。若它们之间具有显著的相关关系,则说明它们可能污染程度相似或来源相同[3,23-24]。利用SPSS软件,对杭州经济开发区土壤中重金属含量做Pearson相关分析。各重金属之间的相关系数绝对值越大,说明相关性越显著。
  由表3可知,Cu与Pb、Cd呈现负相关,Pb与Zn呈现负相关,其他重金属之间均呈现正相关,且各个重金属之间相关性不显著。Cu与Zn的相关性最高,仅为0.299,其次为Cd与Pb,达0.213。根据KMO值(0.492)和Bartlett球体检验值(0.716),发现5种重金属相关性不显著,不适合进行主成分因子分析[25]。
  表3土壤重金属含量的相关系数
  重金属CuZnPbCdCr
  Cu1.0000.299-0.094-0.1170.169
  Zn0.2991.000-0.0400.2120.142
  Pb-0.094-0.0401.0000.2130.058
  Cd-0.1170.2120.2131.000-0.084
  Cr0.1690.1420.058-0.0841.000
  运用Ward法,对5种重金属进行系统聚类分析。根据聚类分析的性质,可知聚类分析的亲密程度由距离决定,距离越近越亲密[1,3]。由图3可知,聚类分析与相关分析结果一致。5种重金属被分成三大类,即 Ⅰ 类 Cu和Zn,Ⅱ 类 Cr单独一类,Ⅲ类 Pb和Cd。在三大类中,Cu、Zn和Cr为一类,Pb和Cd为另一类,所以这两类可能来自不同的来源与途径。从表3还可以看出,同一类中各个重金属相关性不显著。这5种重金属可能来自多种复合污染源。由于杭州经济开发区为工业、农业和高教科研等聚集地,污染来源相对较复杂。
  图3重金属树状图
  2.3各功能区土壤重金属积累特征
  由图4~8可知,杭州经济开发区不同功能区土壤重金属含量存在差异。北部农业区、城乡结合区和高教工5种重金属均超出背景值。北部农业区土壤中Cu、Zn、Pb、Cr和Cd含量分别为71.0、140.6、101.1、162.5、9.12 mg/kg,分别超出背景值1.30、0.52、2.33、1.09、58.98倍,说明农业区土壤重金属积累较明显,其中Cd积累状况突出;城乡结合区土壤中Cu、Zn、Pb、Cr和Cd含量分别为79.03、135.3、88.85、165.1、8.56 mg/kg,分别超出相应背景值1.56、0.46、1.93、1.13、55.32倍;而高教工业区土壤中Cu、Zn、Pb、Cr和Cd分别超出背景值1.35、0.57、1.95、1.38和56.73倍。所以,对于Cd和Pb积累状况,北部农业区相对最突出,其次为高教工业区;而对于Zn和Cr的积累状况,高教工业区相对最突出,其次为农业区;对于Cu积累状况,则为城乡结合区相对最突出,其次为农业区。
  经方差分析,可知研究区5种重金属积累状况区域差异性较小,研究区土壤中5种重金属积累程度由高到低依次为Cd、Pb、Cu、Cr和Zn。在整个研究区,Cd、Pb和Cu积累状况突出,尤其Cd严重超出当地背景值。这可能与开发区原属于城郊农业区有关。农业的生产与发展离不开化肥、农药和地膜等重要的农用物资,但长期不合理施用含有重金属的肥料与农药会造成土壤重金属污染[24]。磷肥、复合肥、钾肥和氮肥均含有重金屬,而磷肥的重金属含量最高,其次为复合肥。许多研究表明,大量的施用磷肥、复合肥会导致土壤中有效Cd含量不断增加[24,26]。在地膜生产过程中会加入含Cd、Pb的热稳定剂[26],故地膜的大面积推广使用不仅造成土壤的白色污染,而且增加土壤重金属污染。除上述农用物资使用不当外,污水灌溉和污泥施肥可能是整个研究区Cd、Pb和Cu重金属污染的重要来源。城乡结合区土壤中Cu积累状况相对最明显。这可能是由于开发区城市化发展,该功能区逐渐成为开发区的生活聚集地,为研究区人气最旺的区域,故车流量和人流量随之增加;而Cu常被作为交通污染源的标识元素之一,它来源于机动车含Cu零件的磨损与腐蚀[27],因此该区Cu元素可能为生活污染和交通污染组成的混合污染源。相对其他2个功能区,高教工业区土壤中Cr积累更突出,可能与后来的工业发展密切相关。染料、电镀、制药、皮革等制造企业均会排放出含Cr的污染物[28]。
  安徽农业科学2015年
  图4杭州经济开发区不同功能区土壤Cd含量
  图5杭州经济开发区不同功能区土壤Cu含量
  图6杭州经济开发区不同功能区土壤Zn含量   图7杭州经济开发区不同功能区土壤Pb含量
  图8杭州经济开发区不同功能区土壤Cr含量
  2.4与其他地区土壤重金属含量的比较
  为了更清晰地了解杭州经济开发区土壤重金属浓度,将研究区土壤中的重金属含量与其他地区进行比较。这些地区与杭州经济开发区均属于长江三角洲地区,土壤母质较相近,多为浅海沉积物、海湾泻湖沉积物、河流冲积物及湖沼沉积物,主要属于潮土,灰潮土和滨海盐土。由表4可知,开发区土壤中5种重金属均明显高于杭嘉湖平原背景值和中国土壤重金属背景值。研究区土壤中Cu、Cd、Cr含量均高于这些地区,几乎是它们的2倍多,其中Cd含量则达到这些地区和背景值的几十倍;研究区Zn、Pb含量除低于杭州市城郊外,均高于其他地区,其中Zn含量与嘉兴、上海城郊较相近,Pb含量是大部分地区的3倍左右。由此可知,Cu、Pb、Zn、Cr浓度较高,而 Cd浓度极高。
  表4杭州经济开发区与其他地区土壤中重金属含量对比mg/kg
  地区CuZnPbCdCr
  苏州市[29]32.592.834.30.2184.4
  无锡市[29]29.581.334.20.2078.9
  常州市[29]27.369.933.60.1877.6
  南通市[30]21.090.016.90.1151.3
  湖州市[31]25.085.132.70.2566.5
  嘉兴市[32]40.6108.149.90.1992.5
  上海市城郊[33]34.97117.424.5-87.81
  杭州市城郊[34]48.8186.2137.31.3547.0
  杭州经济开发区74.28142.893.158.75177.8
  杭嘉湖平原背景值[13]30.8592.6730.350.15277.55
  中国土壤背景值[35]22.674.226.00.09761.0
  注:“-”表示无。
  2.5重金属污染评价和潜在生态风险
  根据中国土壤环境质量标准(GB15168-1995),可知Cu、Pb、Zn、Cr这4种重金属处于二级标准,Cd则超过二级标准(pH>7.5)。为了进一步分析重金属污染情况,在国家二级标准(pH>7.5)下做单项污染指数和内梅罗综合指数分析。由表5可知,三类功能区土壤中重金属的内梅罗综合指数差异性不明显,均远大于3.0,说明研究区土壤处于重度污染水平(Ⅴ等级)。由单项污染指数可知,研究区土壤中各重金属的单项污染指数均值大小顺序为Cd>Cu>Cr>Zn>Pb, Cd平均单项污染指数为14.58,其他重金属均小于1,说明研究区土壤Cd已达重度污染水平,而其他重金属处于安全或警戒限范围内。经过进一步的分析,可知三类功能区土壤Cu污染指数在0.7~0.8范围内,处于尚清洁水平;高教工业区土壤Cr的单项污染指数污染指数在0.7~0.8范围内,处于尚清洁水平,其他两个功能区小于0.7,处于清洁水平;三类功能区土壤Zn、Pb的单项污染指数均小于0.7,属于清洁水平。所以,Cd导致整个开发区的综合污染水平处于重度污染。
  表5土壤重金属污染指数
  功能区单项污染指数 CuZnPbCdCr
  内梅罗综合指数综合污染水平
  北部农业区0.710.470.2915.200.6510.95重度污染
  城乡结合区0.790.450.2514.270.6610.28重度污染
  高教工业区0.720.490.2614.630.7410.54重度污染
  全区平均值0.740.480.2714.580.7110.51重度污染
  重金屬的潜在生态风险指数和土壤重金属污染程度有着密切关系。由表6和表7可知,3个功能区土壤中Cd的潜在生态风险系数都处于极强生态危害,其均值为1 727,而其他4种重金属风险系数均属于轻微生态危害;开发区土壤中重金属的综合风险指数均值为1 761,属于极强的生态危害。各重金属对开发区土壤的综合风险贡献率从大到小依次为Cd>Pb>Cu>Cr>Zn,其中Cd的贡献率达98.1%,因此Cd是整个杭州经济开发区生态风险处于极强风险水平的主要原因。
  表6土壤重金属的单项潜在生态风险指数和综合风险指数
  功能区EirCuZnPbCdCr
  RI
  北部农业区11.511.5216.661 8004.191 833
  城乡结合区12.811.4614.641 6904.261 723
  高教工业区11.741.5714.741 7334.761 765
  总体均值12.041.5415.351 7274.581 761
  表7潜在生态危险评价指标与分级关系[9]
  指标危害轻微危害中等危害强危害很强危害极强
  Eir<4040~8080~160160~320>320
  RI<150150~300300~600600~1 200>1 200
  3结论与讨论
  杭州经济技术开发区土壤Cu、Pb、Zn、Cd和Cr 的平均含量分别为74.28、142.8、93.15、8.75、177.8 mg/kg。5种重金属积累程度由高到低顺序为Cd>Pb>Cu>Cr>Zn,其中Cd积累量高出Zn 2个数量级,5种重金属元素相关性不显著。
  土壤中重金属的单项污染指数依次为Cd>Cu>Cr>Zn>Pb。Cd的单项污染值达14.58,属于重度污染;其他重金属处于安全或警戒限范围内。在整个研究区,土壤环境质量内梅罗污染指数为10.51,属于重度污染。土壤中重金属潜在生态风险除Cd风险值处于极强风险等级外,其他均处于轻微危害等级; 各重金属潜在风险指数依次为Cd>Pb>Cu>Cr>Zn。   研究区Cd污染程度远超过国家土壤二级标准的14倍,所以应引起高度重视,亟待采取污染防治措施,改善开发区的土壤环境质量。
  参考文献
  [1]
  姜军.山东省经济开发区土壤重金属环境质量现状及潜在生态风险评价[D].济南:山东师范大学,2014:1-3.
  [2] 景丽洁,王敏.不同类型土壤对重金属的吸附特性[J].生态环境,2008,17(1):245-248.
  [3] LI X P,FENG L N.Multivariate and geostatistical analyzes of metals in urban soil of Weinan industrial areas,Northwest of China[J].Atmospheric Environment,2012,47:58-65.
  [4] YANG Z P,LU W X,LONG Y Q ,et al.Assessment of heavy metals contamination in urban topsoil from Changchun City,China[J].Journal of Geochemical Exploration,2011,108:27-38.
  [5] 李瑞琴,于安芬,白滨,等.甘肃中部高原露地菜田土壤重金属污染及潜在生态风险分析[J].农业环境科学学报,2013,31(1):103-110.
  [6] 李小飞,陈志彪,张永贺,等.福州市公交枢纽站地表灰尘重金属含量、来源及其健康风险评价[J].环境科学研究,2013,26(8):906-912.
  [7] 姚娜,彭昆国,刘足根,等.石家庄北郊土壤重金属分布特征及风险评价[J].农业环境科学学报,2014,33(2):313-321.
  [8] WANG Z,LIU S Q,CHEN X M,et al.Estimates of the exposed dermal surface area of Chinese in view of human health risk assessment[J].Journal of Safety and Environment,2008,8(4):152-156.
  [9] CHABUKDHARA M,NEMA A K.Heavy metals assessment in urban soil around industrial clusters in Ghaziabad,India:Probabilistic health risk approach[J].Ecotoxicology and Environmental Safety,2013,87:57-64.
  [10] ZHAO L,XU Y F,HOU H,et al.Source identification and health risk assessment of metals in urban soils around the Tanggu chemical industrial district,Tianjin,China[J].Science of the Total Environment,2014,468/469:654-662.
  [11] 林静,周溶冰,谢正苗.沉积物有机氯农药残留特征和风险分析[J].杭州电子科技大学学报,2013,33(4):75-78.
  [12] 况辉,卢邦俊.微波消解-原子吸收分光光度法测定土壤中的Cu、Zn、Pb、Cd、Cr和Ni[J].分析仪器,2007,6(3):29-31.
  [13] 王庆华,蕫岩翔,郑文,等.浙江土壤地球化学基准值与环境背景值[J].地质通报,2007,26(5):598-597.
  [14] 国家环境保护总局.HJ/T 160-2004《土壤环境监测技术规范》[S].北京:中国环境科学出版社,2004.
  [15] HKANSONL L.An ecological risk index for aquatic pollution control:A sedimentological approach[J].Water Research,1980,14(8):975-1001.
  [16] 于云江,胡林凯,杨彦,等.典型流域农田土壤重金属污染特征及生态风险评价[J].环境科学研究,2010,23(12):1523-1527.
  [17] 郑洪萍.福建省耕地土壤重金属污染及生态风险评价[J].福建农业学报,2012,27(28):888-894.
  [18] 黄敏,杨海舟,余萃,等.武汉市土壤重金属累积特征及其污染评价[J].水土保持学报,2010,24(4):135-140.
  [19] 张明,陈国光,刘红樱,等.长江三角洲地区土壤重金属含量及其分异特征[J].土壤通报,2012,43(5):1099-1103.
  [20] 夏学齐,陈骏,廖启林,等.南京地区表土锡汞铅含量的空间统计分析[J].地球化学,2006,35(1):95-102.
  [21] 杨志斌,杨忠芳,冯海燕,等.沈阳市新城子区土壤重金属元素空间变异性[J].地质通报,2007,26(1):1480-1485.
  [22] 邵学新,黄标,赵永村,等.长江三角洲典型地区土壤中重金属的污染评价[J].环境化学,2008,27(2):218-221.
  [23] 辛蕊,张思冲,周晓聪,等.大庆地区土壤重金属污染及相关性分析[J].中国农学通报,2008,24(9):416-420.
  [24] 王艳霞.兰州市安宁区菜园土壤重金属含量分析与评价[D].兰州:甘肃农业大学,2007:3-5.
  [25] SZOLNOKI Z,FARSANG A,PUSK S T.Cumulative impacts of human activities on urban garden soils:Origin and accumulation of metals[J].Environmental Pollution,2013,177:106-115.
  [26] 何燕.浙北平原典型地区土壤及农作物重金属污染特征研究[D].西安:长安大学,2008:5-7.
  [27] 王波,冯昌伟,刘晓青,等.大阳垾城市湿地公园土壤重金属污染及生态风险预警评估[J].土壤通报,2014,44(2):484-489.
  [28] 王学松,秦勇.徐州城市表层土壤中重金属元素的富集特征与来源识别[J].中国矿业大学学报,2006,35(1):84-88.
  [29] 廖启林,华明,金洋,等.江苏省土壤重金属分布特征与污染源初步研究[J].中国地质,2009,36(5):1163-1173.
  [30] 黄辉,檀满枝,周峰,等.南通市城市边缘带土壤重金属污染现状及评价[J].土壤,2007,39(2):286-290.
  [31] 陈江,张海燕,何小峰,等.湖州市土壤重金属元素分布及潜在生态风险评价[J].土壤,2010,42(4):595-599.
  [32] 洪春来,黄锦法,叶正钱,等.嘉兴市蔬菜土壤重金属含量的初步调查分析[J].农业环境与发展,2009(1):76-79.
  [33] 谢小进,康建成,李卫红,等.上海城郊地区城市化进程与农用土壤重金属污染的关系研究[J].资源科学,2009,31(7):1250-1256.
  [34] 王美青,章明奎.杭州市城郊土壤重金属含量和形态的研究[J].环境科学学报,2002,22(5):603-608.
  [35] 蒋德珍,刘志虹,孙本民.中国土壤元素背景值基本统计量及其特征[J].中國环境监测,1991,7(1):1-6.
其他文献
摘要[目的]明确与性信息素合成相关基因的组织分布及其在性腺中的发育表达。[方法]利用荧光定量PCR方法,对柞蚕乙酰辅酶A羧化酶、超长链脂肪酸、醇脱氢酶、酯酶、脂肪酶基因在不同组织分布及性腺中的发育表达进行分析。[结果] 乙酰辅酶A羧化酶、超长链脂肪酸2个基因在性腺中的表达量显著高于其他组织;醇脱氢酶、酯酶和脂肪酶3个基因在中肠或脂肪体等组织中表达量高于性腺。乙酰辅酶A羧化酶、超长链脂肪酸、醇脱氢酶
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摘要随着社会的不断发展,土壤重金属污染问题越来越受到人们的关注。该研究主要对土壤重金属污染的来源、危害及被污染土壤修复进行了分析。土壤重金属污染的来源主要有自然输入和人为输入。土壤重金属污染不仅会对土壤微生物产生影响,而且会对动物、植物甚至人类的生存产生深远影响。为减轻土壤的重金属污染,从物理修复、化学修复、生物修复3个方面进行了阐述。  关键词土壤;重金属污染;生态效应;土壤重金属修复;生物协同
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摘要[目的] 在Cd污染土壤修复的同时,实现水稻的安全生产。[方法]以钙基膨润土为基本材料,通过特殊改性后制备了氨基磺酸改性膨润土与巯基化改性膨润土,不考虑离子浓度影响时两种修复材料对Cd的饱和吸附容量分别可达40.35、69.13 mg/g。通过盆栽试验种植不同品种水稻,探讨两种材料对Cd污染土壤的钝化效果。[结果]巯基化改性膨润土对Cd的钝化效果明显优于氨基磺酸改性膨润土。在Cd 10 mg/
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摘要[目的]分析超抗倒伏小麦新品种“紫麦19”的丰产性、稳产性和适应性,为更好地指导和推广该品种提供参考。[方法]以2009~2011年安徽省淮北片2年区域试验、1年生产试验结果为依据,以小麦品种“皖麦50”为对照,采用互作方差(Shulka)和变异系数(CV)分析方法分析小麦新品种“紫麦19”的稳定性和适应性。[结果]“紫麦19”具有高产量潜力大、丰产性好、稳定性较好、适应性较广、品质突出等特点
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摘要[目的]研制高致病性PRRSV浓缩灭活疫苗。[方法]分别以病毒液、病毒浓缩液作为抗原,以甲醛、β丙内酯为灭活剂,制成A、B、 C、D 4种灭活疫苗,进行物理性状和无菌检验,安全检验合格后,与商品疫苗E进行免疫效果比较。[结果]4种疫苗均有良好的安全性。免疫后35 d,未浓缩抗原的A、C疫苗及商品疫苗E组抗体均未阳转,浓缩抗原的B、D疫苗组抗体阳转率分别达到80%和100%。[结论]浓缩病毒液制
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摘要为了掌握开平市水稻田的地力以及各个等级的水稻田数量情况,对开平市中低产水稻田土壤改良利用提出科学的对策和建议。在县域资源管理系统的支持下,按照《全国耕地地力调查与质量评价技术规范》系统、科学地对开平市水稻田进行耕地生产力划分,全市的水稻田地力共分为8个等级。通过对水稻田进行地力评价,得到开平市中低产田的面积、成因和障碍性因素,并且在此基础上有针对性地提出水稻田土壤改良的应对措施,旨在进一步提高
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摘要[目的] 为了探明K326在抚州烟区种植的适宜施氮量及其对产质量形成的影响。[方法] 2013年,在抚州市宜黄县烟草科技园,以K326为材料,进行105、120、135、150、165 kg/hm2的施氮量处理。[结果]烤烟K326生物学产量随施氮量的增加而升高,经济性状、单位面积产值随施氮量的增加先升高后降低。随着施氮量的增加,K326的大田生育期延长,叶片数减少,叶面积增加,叶片内糖类物质
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摘要红花具有药用、食用、油用、工业用等广泛用途,红花植株具有耐旱、耐盐、耐贫瘠优良特性,我国是具有丰富的红花种质资源多样性的国家之一,为了更好地开发利用红花种质资源,在此对国内外有关红花种质资源的收集、分类、评价、育种和应用等研究进行了系统的阐述,最后讨论了红花种质资源研究中存在的一些问题,展望了今后的研究方向。  关键词红花;种质资源;收集;评价;育种现状  中图分类号S502.4文献标识码A文
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摘要 [目的]研究家蝇幼虫生态处理后猪粪、鸡粪中微生物(细菌、真菌、放线菌)数量的变化情况。[方法] 猪粪、鸡粪经家蝇幼虫生态处理后,采用稀释平板计数法对样品中细菌、真菌及放线菌数量进行分析,设立未经幼虫处理的猪粪、鸡粪为对照。[结果] 正常对照组猪粪在恒温、恒湿条件下放置3~5 d后,细菌、真菌及放线菌的数量达到最高峰,分别为1 378×109、3 352.0×106和3 48.81×107 c
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摘要[目的]了解云南省楚雄州猪衣原体病的流行情况。[方法] 从楚雄州部分规模化猪场及散养户采集1257份猪血清,采用间接血凝试验进行猪衣原体感染的血清流行病学调查。[结果]共检出阳性样品232份,阳性率为18.4%。在规模猪场的956份样品中,阳性样品193份,阳性率为20.2%;在母猪样品132份,阳性样品38份,阳性率为28.8%;在育肥猪血清824份中,阳性样品155份,阳性率为18.8%。
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