高校设备在运转的过程中常常会出现故障,传统的设备维护方式对维修人员的维护技术及管理水平有着较高的要求:在进行设备维护的过程中不仅需要参考设备相关信息,而且还需要联系不同的设备供货商及制造商从而寻求技术上的支持和协助。由于各个系统设备没有统一的生产商及供货商,这样就会使高校设备故障的管理及维护工作变得更加的复杂,大大降低了设备的维修及管理效率。为了解决上述问题,本课题采用JavaEE框架和MVC技术,设计并实现了一套高校设备故障预测与维护计划生成系统。主要的工作有以下几点:(1)提出了一种针对高校设备故障的预测性模型。该模型主要是以单个的设备系统作为研究对象,以该设备在一个指定的时间区间内设备综合变化成本最小作为最终的优化目标,同时还顾及到设备维护过程中可靠度的变化情况,即每次在进行预防性维护的时候都是对这些设备进行修复而不是进行换新操作,并采用一种以最小维护次数作为决策变量的更换策略,以提高设备的维护效率。(2)分析了国内高校设备故障预测与维护计划生成建设过程中的管理、设计、维护中存在的突出问题,并对高校设备故障预测与维护计划生成系统的基础性功能需求、性能需求、数据需求等进行了详细阐述与分析,在此基础上完成了系统的总体设计,其中核心功能模块包括用户管理、日常事务管理、设备档案管理、点检管理、故障维修管理、报表统计管理、故障预测预警模块等。(3)实现系统并运用测试工具对系统的功能及系统的集成进行了详细的测试,测试结果表明,系统达到了预期设计效果,完全能够满足实际业务方面的要求。