【摘 要】
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将多目标遗传算法NSGA-(改进的非支配排序遗传算法)应用于求解武器-目标分配(WTA)问题。首先,针对以往在建立防空型WTA问题的优化模型上的片面性,把WTA问题看做多目标优化问
【机 构】
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西北工业大学航天学院,陕西动力机械设计研究所,
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将多目标遗传算法NSGA-(改进的非支配排序遗传算法)应用于求解武器-目标分配(WTA)问题。首先,针对以往在建立防空型WTA问题的优化模型上的片面性,把WTA问题看做多目标优化问题,建立了综合考虑作战效能和防御效能的WTA双目标优化模型。然后在此基础上,研究和应用了NSGA-来求解WTA问题。最后由仿真算例验证了NSGA-在WTA问题中的应用可行性,表明了NSGA-可以快速地搜索到WTA多目标优化的Pareto最优解集,从而为求解WTA问题提供了一条有效途径。
The multi-objective genetic algorithm NSGA- (improved non-dominated ranking genetic algorithm) is applied to solve weapon-target assignment (WTA) problem. First of all, aiming at the one-sidedness of the previous optimization model of air defense WTA, the WTA problem is considered as a multi-objective optimization problem, and a WTA dual-objective optimization model considering combat effectiveness and defense effectiveness is established. Then based on this, NSGA- is studied and applied to solve the WTA problem. Finally, a simulation example is given to verify the feasibility of applying NSGA-WTA in WTA. It shows that NSGA-PTA can quickly search the Pareto optimal solution set of WTA multi-objective optimization, which provides an effective way to solve WTA.
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