数据驱动创新

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  大数据除了用来了解客户需求,对目前还比较孱弱的汽车研发设计,又有什么现实意义呢?
  按照与记者约定的时间,郭峰准时到达。一见面,他就迫不及待地从包里掏出他的笔记本电脑,向记者展示他的研究成果。
  与大数据结缘
  郭峰是长城华冠数据服务事业部总经理。也许你要问,长城华冠不是一家知名的独立汽车设计公司吗?怎么又弄出一个数据服务事业部?
  这还得从长城华冠是2003年创立的,到现在已经走过12个年头,在过去的这12年的时间里,长城华冠见证了中国汽车工业的蓬勃发展,同时也起到了一定的积极推动作用,特别是对自主汽车品牌的成长和发展,起到了很大的推动作用。
  长城华冠的业务范围涵盖产品定位、概念策划、汽车造型、工程设计、性能集成、试制试验、供应商管理、平台开发、投产服务等,汇聚业内300余名具有多年丰富设计经验的国内外优秀设计师和工程师,严格遵循PAP产品质量保证体系的汽车开发流程,具备同时开发4个整车项目的能力,每年可承担10-12个开发项目的能力,在过去的十几年里长城华冠为国内以及国际汽车生产企业提供过大大小小上百款的整车和改型开发。郭峰对记者如是说。
  据记者了解,长城华冠近两年除了设计研发新车型外,还在做一件非常复杂而且神秘的事情,因为在郭峰看来,汽车数据永远都是汽车企业最宝贵的财富。
  长城华冠经常和国外的数据机构与整车企业接触,他们与国内自主品牌不同的是他们有些企业和数据机构有大量的数据积累,每年还会花大量的金钱去搜集更多的车辆的数据,这实质上是自主品牌的一个弱项,我们都知道,要想设计研发一款车必须要有一个强大的能力,而能力必须有数据支持,这样才能在研发过程中,提高研发效率,尽快设计出符合市场需求的热销车型。长城华冠做的这些数据库积累就类似辅助开发“工具”,设计师有了这些工具,他们的能力就会有更大的提升,同时对整个企业的发展也有很大帮助,使整个企业有了全面的技术支撑和支持,这样也就有了更强的研发与设计竞争力。郭峰对记者如是说。
  郭峰对记者表示,长城华冠数据服务事业部成立于2013年,主要的业务范围是把国际以及国内的一些主流热销车辆购买拆解,然后进行数据采集,对其车辆部件参数、尺寸、性能、技术,设计、NVH工程、匹配等技术参数进行一一分析归纳,最后得出最完整、最权威的数据。这些数据对整车和零部件的开发非常重要,掌握越多这样的数据就意味着掌握越多的开发能力。这是我们给整个行业提出的研发能力解决方案。长城华冠是国内第一家也是唯一汽车数据专业供应商,就是要帮助企业提升研发能力。
  讲到这里,可能很多消费者依然有些“云里雾里”,不清楚长城华冠到底为什么会做这样一件看似复杂而专业的数据收集工作呢?但通过郭峰的解读后,想必大家就会清晰明朗了。郭峰对记者说:“长城华冠反复思索之后,发现现在汽车产业的格局很奇怪,这几年的汽车产量足足有两千万辆,但自主品牌的市场占有率却不高,占比逐年下将,技术研发遇到了从量变到质变的瓶颈,长城华冠想以系统化的数据服务作为解决方案打破这种瓶颈”。
  郭峰还表示,过去和现在,汽车厂家对数据的积累和研究是分散的、重复的,产生了大量的浪费,效率极低。而我们的解决方案恰恰整合了数据资源,实现了数据的共享,成本大幅降低,而效率大幅提高。比如,过去一个厂家每年花两千万自己制作数据,可以研究五六个车型,而采用我们的解决方案,则可以研究近百个车型,可想而知,每年有上百车型数据作为研发支持,这样企业的产品竞争力是什么样子。其实,这个解决方案就是互联网思维和大数据思维的结果。
  何谓数据生产线
  对于数据的积累和应用,其实长城华冠还有一个思路,就是数据的互联网思路,尤其是共享、免费的概念出来以后,它就不单单针对某一个固定客户了,它可以针对某一个行业,使整个行业有了这样一个系统数据库,就可以提升整个行业的系统竞争力和权威性,而这个数据库必须是系统的,海量的。传统的单打独斗形式是行不通的。郭峰对记者如是说。
  什么是数据生产线,可能大家也感到非常疑惑,郭峰用形象的话语给予记者充分的解读。他对记者说:“长城华冠具有十年研发设计车型的经验,加上非常了解国外的一些车型,懂得哪些数据是必须具有的,经过自己的不断摸索,我们把它想象成为数据生产线,进入流水线的是一辆完整的汽车而经过分析、拆解和测量出来是一套数据。我们的生产周期是两个月,每个月出来一辆车的数据,而且节奏越来越快,这是由一个30个人的专业团队来协同完成的。
  两个月的数据生产周期对按常规逆向开发的大部分自主品牌厂家而言,简直不敢想象,因为他们通常做逆向开发,得到自己想要的各种数据,这往往需要一个近百人的临时团队,花费大约200万元-400万元不等的逆向研发费用,以及四到六个月的时间来完成,长城华冠的优势是把数据生产的效率提升到极致,把专业化做到极致,让一些不具备正向研发经验或者想学习更多研发经验的企业,可以花更少的价钱就可有得到相应的数据。郭峰对记者如是说。
  数字化样车的概念
  从数据的使用角度来说,我们关注工程师的‘体验’,所以我们提出‘数字化样车’的概念,工程师要想得到样车的数据,不是去实际操作样车,而是在计算机前,在网络上查找到样车数据。
  当然了,不是车辆的每一个数据都能够记录下来,因为整车零部件会有大量的尺寸参数,这些参数对于开发车型的整车企业来说意义不大,他们要的更多是技术、性能、设计、NVH、匹配等方面的数据参数。优化了这些内容组合之后,长城华冠提出了DVT(数字化样车)的概念,它的实际意义是把样车数字化,用数字的方式记录车辆的各种数据,包括颜色、形状、材质、感受、操作舒适度、部件强度等都做一个记录,包括工程3D信息,而且这些数据由专业软件进行管理。
  DVT的另一个特点就是数据的精度高,我们有非常专业的数据采集仪器,它是著名的ATOS Core蓝光数字扫描仪,华冠采用独有的双机网络布局,从根本上突破了采集精度和效率。除了这些,还有汽车的各种性能,这个细无止境,长城华冠比较关注NVH 噪音工程,因为这方面的数据可以直接反应出车辆的舒适度和噪音控制水平。郭峰对记者如是说。
  数据是创新的驱动力
  说到底,当前,中国的汽车研发正处在从抄袭模仿到自主创新的转型期,也是困难期,创新所必需的经验基础是我们的薄弱点。
  海量的研发支持数据可以帮助我们的年轻工程师快速掌握国际先进的研发经验,也可以帮助年轻的中国车企快速接近世界水平,站在巨人的肩膀上。所以我们说,系统化的数据支持是弥补这个薄弱点的重要方法,也是自主创新的重要驱动力。
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