【摘 要】
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选取2015—2018年影响华东地区的13个台风个例，分析降水极端天气指数EFI（Extreme Forecast Index）和SOT（Shift of Tails）与台风降水之间的统计关系。结果表明：EFI和SOT与降水气候百分位之间存在明显的正相关关系。EFI和SOT越大，强降水发生概率越高。随着预报时效的增加，EFI和SOT指数对暴雨和大暴雨的预报效果逐渐变差。对于短期（72 h以内的时效
【基金项目】
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中国气象局气象预报业务关键技术发展专项（YBGJXM20181B-06）； 浙江省气象局预报员专项（2019YBY02）；
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选取2015—2018年影响华东地区的13个台风个例，分析降水极端天气指数EFI（Extreme Forecast Index）和SOT（Shift of Tails）与台风降水之间的统计关系。结果表明：EFI和SOT与降水气候百分位之间存在明显的正相关关系。EFI和SOT越大，强降水发生概率越高。随着预报时效的增加，EFI和SOT指数对暴雨和大暴雨的预报效果逐渐变差。对于短期（72 h以内的时效）,EFI预报技巧优于SOT,而随着预报时效的延长，SOT的预报技巧逐渐接近并超过EFI。以TS评分最大为标准兼顾合理的预报偏差，得到两种极端天气指数不同预报时效、不同等级暴雨的预报阈值。总体而言，事件越极端，EFI和SOT的预报阈值越大，对于暴雨和大暴雨，EFI指数的预报阈值随着预报时效的延长有减小趋势，而SOT的预报阈值基本保持不变。在台风极端降水预报中，EFI和SOT可以作为EC定量降水预报的补充，有助于减少强降水的漏报，并提早发出预警信息。
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