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提出了一种新的基于圆形区域和Harris角点检测的图像配准算法。该方法采用Harris算子检测特征点信息，自动选取有效特征点，充分利用圆形区域的旋转不变性和互信息量最大原则进行特征点匹配，避免了传统的图像配准算法计算数据量过大、特征点匹配不准确等问题。仿真结果表明，该方法能在27．8s内完成配准过程，优于传统的图像配准方法；在旋转角度上有0．07°的误差，但并不影响平移距离的正确配准。