公路噪声预测方法的研究

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  [摘 要]随着我国经济的迅猛发展,基础设施建设速度的加快,高速公路的工程建设也取得了令人瞩目的成绩。但与此同时也带来了环境方面的诸多问题,特别是公路交通噪声对环境上的破坏。公路面车流量巨大,以致于行车噪声对周遭环境产生了严重影响,人们对此反映强烈,另一方面,这与我国的生态环境保护、城市建设规划是不相符的。因此,公路噪声的预测方法及防护措施成为世界性的研究课题。
  [关键词]高速公路;交通噪声;预测方法; 特点
  中图分类号:U491.91 文献标识码:A 文章编号:1009-914X(2017)04-0132-01
  公路建设项目中环境影响评价的一个重要组成部分就是公路交通噪声影响评价。首先要依据公路的噪声评价来预测现有的基础数据,进而从环保的角度出发,来判定其项目的选线与布局是否合理,进而增加公路在建成通行后的声环境的系统管理。为了使公路建设最终可以真正达到经济与社会以及环保效益的三位一体,需要计划缓解甚至是消除不利因素的方法和措施。怎样能更准确地做好交通噪声的影响评价,需要进行科学地精确地预测与评价高速公路的交通噪声影响,这也为以后可采取相对的防噪降噪措施打下基础。
  一、公路噪声的特性
  众所周知,物体因为振动进而产生声音,其振动使得周围媒质的质点发生一定程度的位移,媒质密度从而产生疏密不均的变化,能产生听觉的振动波即为声波。而引发声波的物体我们称之为“声源”,传播声波的物质被称为“媒质”。在媒质中声音以声波的形式进行传播,声源依据辐射的声波形式被分为点声源、线声源和面声源三种,其所产生的噪声特性也各不相同。
  1.点声源
  点声源辐射声波的形式为球面波,其声波的传输距离同声压幅值不成正比。波长只要远大于声源的几何尺寸,此时不管它成何种形状,都是点声源。从声环境影响评价角度看,声源到预测点的距离只要大于其最大几何尺寸的两倍,即近似为点声源。
  2.线声源
  线声源的辐射声波形式不同于点声源,其以柱面传播,其声压幅值同声波传播距离的平方根成反比。此种形式较简单,其波阵面为同轴面。在实际情形中虽然不存在绝对意义上的线声源,但我们可以把相对细长的物体所发出的声音近似为线声源。
  3.面声源
  面声源的声压幅值和传播距离无关,其辐射声波形式为平面波,该波阵面与传播方向相互垂直。通常状态下,每种远离声源的声波都被称作平面声波。面声源也可以被看作是由无数点声源连续分布组合形成的,声级可依据能量进行叠加计算。
  二、公路噪声的来源及影响因素
  运行中机动车辆产生的噪声是公路噪声的主要类型,其声音的强度与车辆型号、车辆行驶状态、内部结构特征、轮胎花纹、路况及公路线性指标等因素有关。车辆噪声来源主要分为驱动系统,包括进气与排气噪声、风扇冷却噪声、发动机结构噪声等和运行系统中的传动齿轮、车身车架振动、轮胎的摩擦与空气作用产生的噪声等。
  而影响道路交通噪声的因素又分为三大类:首先是声源的强度,涵盖车流量、车速、车类型、以及车辆的磨损程度、结构尺寸、性能和行驶状态以及载重等;其次为道路状况,包括路面材料、道路宽度、平整度、坡度等;第三为噪声传播的途径,主要有预测点距车道中心的距离、高差、地形等对交通噪声的作用和空气的温度、湿度和流动情况等。
  三、公路噪声预测方法
  图模式、物理缩尺模式、理论计算模式是公路噪声的预测方法类型。第一种图模式,对于查找噪声采取手工方式于各类图上并计算出中间值,整个计算的过程十分繁復而且精度受限。第二种物理缩尺模式的缺点就是造价高昂,无法进行二次应用。因此目前最普遍使用的就是理论计算模式。
  公路噪声预测理论计算模式在当前阶段,主要有美国的FHWA高速公路交通噪声预测模式、英国的cRTN88、德国的RLssl与RLs90模式、我国的多层递阶预报模式、高架桥交通噪声预测模式、神经网络模式、灰色预测模式及交通部公路模式等。与此同时在该模式研究的基础上,也出现了许多道路交通噪声预测应用软件,例如美国的oPTIMA、英国的RodaNoise、德国的SoundPlna、法国的MICROBRUIT、北欧的NBSOTY、荷兰的SCM等。而进行道路交通预测的种种模式的过程是大体相同的,只是在某些方面存在差异,如因素计算的程度、难易的不同,参数统计的差別,以及对复杂情况处理方法的不同。预测模式虽各式各样,但其对影响道路交通噪声主要条件在数学的表达形式方面几乎是一致的,也就是预测点噪声是通过车辆参考噪声级辅之多角度修正项所得出的。
  我国环保部现阶段在声环境质量评价中采用的模型新导则模式——即《环境影响评价技术导则—声环境》(HJ2.4—2009)中所推荐的公路交通噪声预测模型。2009年导则是对这一模型的修订,通过结合1995年导则模型中所推荐的美国FHWA模型,并加入国内外新的研究成果与《户外声传播衰减第二部分一般计算方法》(GB/T17247.2),进而对预测模型的公式进行的补充和修正。在这里我想提出的是公路噪声预测方法研究涉及到多种学科,其研究内容不可避免带有综合性与系统性的复杂环节,如何准确的预测公路噪声,其任务量大且不易实现。加上我国国土面积辽阔,对于公路噪声环境状况存在着很大的差异性,例如温度、海拔地形地貌等等,我们在噪声预测方法的选择上不可避免的存在主观性,因此想要形成一个完善的预测方法体系需要经历一个漫长的过程,包括大量数据的支撑,在不断总结经验的基础上逐步向更为科学更为合理的预测模式进发。
  参考文献
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