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针对K-均值聚类存在的初始聚类中心不稳定、聚类数目难以确定的问题,提出利用正交投影散度(OPD)优化K-均值算法的初始聚类中心,设计了RD指标函数用于估计聚类数目k。将所提出的算法应用于高光谱影像特征提取与端元提取分析,实验结果表明,所提出算法的性能高于已有的类似算法。
高光谱影像的改进K-均值监督式聚类分析方法
【摘 要】
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针对K-均值聚类存在的初始聚类中心不稳定、聚类数目难以确定的问题,提出利用正交投影散度(OPD)优化K-均值算法的初始聚类中心,设计了RD指标函数用于估计聚类数目k。将所提出
【机 构】
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河海大学地球科学与工程学院; 南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室;
【出 处】
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武汉大学学报(信息科学版)
【发表日期】
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2004年期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(40901200);河海大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2012B01614)
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