永磁电机齿槽转矩抑制研究现状及展望

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永磁电机因其固有结构特点,不可避免地会产生齿槽转矩,从而引起振动与噪声,国内外学者提出多种优化和改进措施.结合近年来国内外的研究成果,从结构优化方面对齿槽转矩的抑制方法分类归纳,系统阐述了齿槽转矩的影响因素,分析了种类方法的优缺点.对非线性多目标多结构参数优化设计方法进行分析与展望,总结其中的先进经验为永磁电机设计提供参考.
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隔离开关分合空载母线产生的VFTO可能会对变电站内互感器等电子仪器产生电磁干扰,因此对VFTO进行研究受到了广泛关注.本研究建立了隔离开关击穿的仿真模型,计算了隔离开关击穿时回路的高频振荡电压和电流,并分析了电容分压器参数、回路地线电感对暂态干扰的影响,为后续VF-TO对电子仪器的电磁干扰研究奠定了基础.
为了获得更精确的电力负荷预测精度,提出了一种基于多种群混合迁移生物地理学算法(MGB-BO)和核极限学习机(KELM)的短期负荷预测算法.改进算法首先对原始种群根据目标适应度值分化成三个不同的小种群;其次,融合了BBO算法中的迁移与变异操作,创建了一种新型的分种群混合迁移算子,使三个小种群按照不同的方式进行变异迁移,丰富整体种群的多样性,提高算法的收敛速度和全局搜索能力;最后将改进算法与KELM结合构建预测模型用于负荷预测.6个测试函数测试以及实际电力负荷预测的仿真结果表明:MGBBO算法拥有更快的收敛速
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