护士共情疲劳的风险预测模型建立

来源 :中西医结合护理(中英文) | 被引量 : 0次 | 上传用户:luyong1111
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目的 探究护士发生共情疲劳(CF)的影响因素,并构建风险预测模型。方法 采用便利抽样法抽取2018年5月至2020年4月南方医科大学第五附属医院的86名女性护士为研究对象,收集研究对象的一般资料,通过中文版共情疲劳量表(JSE-HP)、成人心理弹性量表(RSA)、中国护士工作压力源量表、社会支持评定量表(SSRS)调查护士的CF程度、心理弹性、工作压力和社会支持情况。分析CF的影响因素,建立Logistic回归模型,并分析对CF的预测价值。结果 86名护士中,共72名出现CF,发生率为83.72%。单因素分析结果显示,工作年限、婚姻状态、心理弹性、工作压力及社会支持不同的患者,其CF发生情况均有统计学差异(P均<0.05)。建立回归方程模型,Logit(P)=-12.428+工作年限×0.854+婚姻状态×0.853-心理弹性×0.919+工作压力×1.395-社会支持×0.812;根据约登指数最大原则,发现预测模型的cutoff=0.468时,预测敏感度为79.28%,特异度为71.43%,阳性预测值为93.44%,阴性预测值为40.00%。结论 工作年限、工作压力、婚姻状态、心理弹性、社会支持均是护士职业群体CF的独立影响因素,Logistic回归模型对其CF预测价值较高,有助于尽早发现护士的CF。
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