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针对日化瓶瓶底喷码人工检测效率低、强度大、漏检率高的现状,设计基于Halcon的机器视觉喷码质量检测系统及检测算法。利用基于形状的模板匹配法实现字符区域的定位并使用手动文本字符分类器对字符进行分割,以霍夫变换提取瓶底合模线,通过判定字符与合模线是否相交设定检测阈值,采取基于灰度投影的光学字符检验实现喷码质量检测的判定。实验结果表明该算法识别准确、鲁棒性高,能准确识别出喷码质量缺陷。