【摘 要】
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针对增程式电动汽车增程器多点控制策略的优化问题，提出了一种基于多目标参数优化结果的增程器能量管理控制策略。首先基于AVL-Cruise和Matlab-Simulink软件搭建整车系统仿真控制模型，基于NSGA-Ⅱ算法，以循环工况下的系统能耗、排放和电池容量衰减率为目标函数，以增程器最小持续工作时间为优化变量，构建多目标优化模型。离线优化得到综合评估指标下的发动机最小持续工作时间Pareto最优解。
【机 构】
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吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室
【基金项目】
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国家重点研发计划项目（2018YFB0104901）； 吉林省科技发展计划项目（20170204073GX，20180520071JH）； 青岛市科技计划项目（18-1-2-17-zhc）.；
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针对增程式电动汽车增程器多点控制策略的优化问题，提出了一种基于多目标参数优化结果的增程器能量管理控制策略。首先基于AVL-Cruise和Matlab-Simulink软件搭建整车系统仿真控制模型，基于NSGA-Ⅱ算法，以循环工况下的系统能耗、排放和电池容量衰减率为目标函数，以增程器最小持续工作时间为优化变量，构建多目标优化模型。离线优化得到综合评估指标下的发动机最小持续工作时间Pareto最优解。设计模糊控制器，在线实时调整发动机各工作点最小持续工作时间。结果表明，可实时调参的增程器多点控制策略，能有效平衡能耗、排放和电池容量衰减率的关系，在有效降低能耗和排放的同时维持较小的电池容量衰减率。本文提出的多目标研究方法及所得结论可为增程式电动汽车能量管理控制策略的开发，整车综合效能的优化与实现提供有益参考。
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