【摘 要】
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针对现有建筑能耗数据采集系统传感器接入困难和数据处理效率低的问题,文中分析LoRa组网和Scoket异步通信的技术特点和适用场景,提出一种基于LoRa与Socket的建筑能耗异构数据融合方法。该方法采用LoRa采集器和LoRaWAN网关搭建LoRa组网,适配接入各类传感器,并结合Socket异步通信在系统服务器和LoRaWAN网关之间建立一对多连接,同时接收多个网关的建筑能耗异构数据并对其进行数据
【机 构】
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中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目：矿用非对称磁耦合谐振无线电能传输关键技术研究（52074305）；
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针对现有建筑能耗数据采集系统传感器接入困难和数据处理效率低的问题,文中分析LoRa组网和Scoket异步通信的技术特点和适用场景,提出一种基于LoRa与Socket的建筑能耗异构数据融合方法。该方法采用LoRa采集器和LoRaWAN网关搭建LoRa组网,适配接入各类传感器,并结合Socket异步通信在系统服务器和LoRaWAN网关之间建立一对多连接,同时接收多个网关的建筑能耗异构数据并对其进行数据协议解析和数据融合。该方法不仅改进了感知层的数据传输网络结构,解决了不同种类传感器在通信协议、数据格式和串口速率上的兼容问题,还降低了网络层系统服务器在处理多组异构数据时的响应时间。应用实践结果表明,文中方法实现了各类建筑能耗传感器的灵活接入,提高了建筑能耗异构数据处理和融合的效率。
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