【摘 要】
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近年来,输电线路绝缘子自爆故障率愈来愈高,给电力系统的正常运行带来了严重威胁.以无人机拍摄到简单背景下的自爆绝缘子图像为研究目标,采用新型Canny边缘检测算法、Radon直线检测算法、图像旋转算法、垂直投影算法来识别绝缘子自爆缺陷.针对传统Canny边缘检测算法存在的图像滤波效果较差、不能自适应调整高斯函数方差等问题,采用自适应平滑滤波取代高斯滤波.利用Matlab R2020 a进行仿真实验,结果表明,改进后的图像峰值信噪比平均值比改进前增加了1.8 dB,实现了对传统Canny边缘检测算法在图像抗噪
【机 构】
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重庆科技学院 电气工程学院,重庆 401331
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近年来,输电线路绝缘子自爆故障率愈来愈高,给电力系统的正常运行带来了严重威胁.以无人机拍摄到简单背景下的自爆绝缘子图像为研究目标,采用新型Canny边缘检测算法、Radon直线检测算法、图像旋转算法、垂直投影算法来识别绝缘子自爆缺陷.针对传统Canny边缘检测算法存在的图像滤波效果较差、不能自适应调整高斯函数方差等问题,采用自适应平滑滤波取代高斯滤波.利用Matlab R2020 a进行仿真实验,结果表明,改进后的图像峰值信噪比平均值比改进前增加了1.8 dB,实现了对传统Canny边缘检测算法在图像抗噪性能方面的改进.
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