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利用2004—2018年东北三省洪涝灾害灾情资料，结合气象站点降水观测资料，利用趋势分析方法，对东北三省洪涝灾害时空格局进行研究，并使用标准化降水指数（SPI）对其洪涝灾害程度进行划分．选取降水、地表环境和社会经济因子，采用地理探测器方法，探测影响东北三省洪涝灾害程度的驱动因子．结果表明:近15年来东北三省洪涝灾害损失数据呈先升后降的波动变化趋势;空间上黑龙江省的受灾面积和受灾率皆为最高．在单因子探测中，洪涝灾害程度不仅与降水有关，还与地表环境、社会经济等因素相关;在交互作用探测中，任意两个驱动因子之间的交互作用解释力都要大于单一驱动因子的解释力．研究结果可为洪涝灾害时空演变及驱动因子定量化提供理论依据和实践意义，为进一步做好防灾减灾、监测预警提供科学支撑．