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国内生产总值(GDP)对制定正确的地区经济协调发展政策具有重要的意义[1]。王艳明、吴谐民、张兴等从需求角度对中国和地方经济增长的影响因素进行了定量分析。由于国家内部各个地区之间经济发展水平存在重大差异，为了便于各省制定符合各自实际情况的经济政策，对影响各省经济增长的投资、消费、对外贸易因素进行专门研究具有重要的现实意义。
在对江西省经济增长研究方面，陈盼以1981—2006年间江西省经济增长与财政教育支出增长的时间序列为基础，运用单位根检验等统计方法和量自回归(VAR)模型对实数据进行定量研究[5]；卢福财等[6]对江西产业结构升级和经济增长的内在关系进行实证分析。本文将利用向量自回归模型，选择江西省宏观经济中的主要指标，即地区支出法生产总值、最终消费、资本形成、进口、出口和政府支出组成向量自回归系统，对江西省经济发展的波动情况进行研究。
1 变量与样本数据
选取的宏观经济总量指标为江西省支出法国内生产总值(GDP)、最终消费(CON)、资本形成总额(NV)、出口额(EXP)、进口额(MP)和政府支出(GE)。样本区间为1989—2009年，样本数据来自《江西省统计年鉴》[7]。由于年鉴中各个经济总量指标用当年价格表示，为避免因通货膨胀或其它导致价格变化的因素带来的影响，文中数据均调整为以1978年为基期的不变价。同时，对各变量取对数，以消除异方差，将指数趋势转换为线性趋势，便于弹性分析，即LNGDP、LNCON、LNNV、LNEXP、LNMP、LNGE分别表示对数处理后的国内生产总值、最终消费、资本形成、出口、进口和政府支出。输出结果全部由Eviews6.0实现[8]。
2 实证分析
2.1 平稳性检验
在对时间序列数据进行计量分析时，如果直接对非平稳的时间序列进行回归分析，有可能出现伪回归现象。为了避免出现这种现象，应用协整理论进行分析之前，首先需要检验被分析的序列变量是否平稳，即是否具有单位根。单位根检验的方法有许多种，本文采用ADF检验法和Mackinnon临界值来确定各变量的平稳性。
通过运用eviews6.0软件对LNCON、LNGDP、LNNV、LNEXP、LNGE和LNMP进行ADF检验，结果表明：在5%显著性水平下LNGDP、LNNV为水平平稳序列，LNMP、LNGE为一阶单整序列，LNCON和LNEXP为二阶单整序列。
2.2 Granger因果关系检验
因果关系是指变量之间的依赖性，作为结果的变量是由作为原因的变量所决定的，原因变量的变化引起结果变量的变化。当变量非平稳时，任何两个相互无关的变量可能产生虚假的因果关系，因此需要对各变量进行Granger因果关系检验，确定它们之间相互影响的方向。这里的检验对象为LNGDP、LNNV、D(LNMP)、D(LNGE)、D(LNEXP)和D(D(LNCON))，由于政府支出与其他几个变量均没有明显的因果关系，因此忽略该变量。
在5%的显著性水平下，江西省的各宏观经济变量之间的关系为：进口MP可以Granger引起GDP，说明进口可以引起经济增长的波动，同时可以看出，进口也是出口和消费的Granger原因。固定资产投资NV能Granger引起GDP，可以解释为固定资产投资的增加会使得资金流动性加强，从而促使GDP的增加。
2.3 向量自回归模型VAR模型
由以上Granger因果关系分析可知，政府支出与其他几个变量均没有明显的因果关系，因此下面只把LNGDP、LNNV、D(LNMP)、D(LNEXP)和D(D(LNCON))看做是内生变量，各变量平稳并且之间存在着因果交叉关系，因此可以建立无约束的VAR模型，并利用脉冲响应、预测方差分解来描述经济增长的变化情况。
首先确定VAR模型的滞后阶数，利用AIC和SC最小准则，经检验可建立滞后阶数为2的VAR模型，并可以认为在5%的显著性水平下无自相关性和异方差性，此时模型是显著的，并且所有特征根模的倒数都小于1，说明这个VAR模型的结构是稳定的。
2.4 脉冲响应分析
脉冲响应结果表明：GDP对其自身一个标准差大小的信息冲击响应后，在12期中一直存在正响应，在第4期后基本趋于稳定，并且具有一定的持续性。说明江西省的经济增长与其滞后值存在着一定的关联，并且这种关联在以后相当长的一段时期内会一直存在，所以江西省应该注意经济发展的长期战略，走可持续发展道路。
出口EX在本期给出口一个标准差的冲击后，对经济的正向影响逐渐上升并在第4期后趋于平稳。可见GDP与出口呈现出明显的正相关关系并且这种关系在较长时期内保持稳定。根据经典经济学理论，出口是拉动经济增长的“三驾马车”之一，从以上分析不难看出，江西省的情况符合这一理论。
在本期给固定资产投资一个标准差的冲击后，影响经济增长上升并随后趋于平稳，而且一直呈现正向响应的情况，这与一般的经济理论相符，即增加投资会加快资本运转速度、增加就业、刺激消费，最终促进经济增长。可见江西省的投资状况较为合理，集约化程度较高。在今后一段时期内，应该巩固并进一步优化现有投资格局，以使投资发挥更大的经济带动作用。
经济增长对消费的二阶差分响应是负的，也就是对消费的影响是正的，该影响于第7年达到正向最大并趋于稳定。由此可见，江西省的消费对经济增长的促进具有较长时期的影响，江西省今后要更加注重消费对经济的拉动作用，积极扩大内需，充分利用消费来促进经济的持续增长。
由进口MP的冲击引起的经济增长变化的脉冲响应图可以看出，对进口MP的一个标准差冲击的响应，总体的响应情况为正向的，在第7期时达到正向最大，在此之后略有回落并趋于稳定。由此可以看出，进口对经济增长也有较大的促进作用。
2.5 预测方差分解
这里在VAR(2)模型的基础上对LGDP的预测方差按成因分解为和各个方程信息相关的部分。 从方差分析结果可以看出，江西省的经济增长在第1期只受其自身波动冲击的影响，这是由于在建立VAR模型时把LNGDP作为了第一个因变量，从第2期开始来自于其自身的扰动逐渐下降，在第8期后预测方差分解的结果已经基本稳定下来，从长期来看，经济增长的变化中有65%左右由其自身决定。来自于消费波动的影响从是从第2期才开始的，这种影响最终维持在3.6%左右，这说明消费对江西省的经济增长没有起到大的拉动作用，这与脉冲图中的结果是一致的。而进口波动对经济增长的影响作用表现为持续上升，最终这种影响维持在0.04%左右，可见它对江西省经济增长所起的作用并不显著。固定资产投资波动对江西省的经济增长有着非常显著的影响，其影响最终保持在28%的水平，并且所占比重有继续增大的趋势。这说明江西省的经济增长与投资的关系将日益密切。出口对经济增长的冲击虽然持续上升，但始终非常小，最终稳定在2.6%。
3 结论
通过对江西省1989—2009年统计资料建立VAR模型，进而构造脉冲响应函数和对因变量预测误差进行分解，由分析结果可以看出固定资产投资冲击对经济增长波动的影响大致保持在28%，并且呈现出逐年上升的趋势。由此可以判定现阶段江西省的经济属于投资驱动型。这种经济模式与我国整体经济形势相适应，这可以在一定时期之内，使江西省经济进入增长的良性循环。但是，在经济发展过程中要防止因为投资增速过快而对投资效率产生的影响，并进一步对经济需求结构产生影响。
为了拉动江西省经济保持高速持续的增长，必须让拉动经济增长的“三驾马车”并驾齐驱。首先，要按照环境资源的可持续发展的战略进行区别对待，有保有压，同时加强对行业、地区投资的引导和调控，引导社会投资方向，加强基础设施的建设，充分发挥投资对经济增长的拉动作用。其次，要逐步扩大出口。从出口来看，江西省出口还是以初级产品为主，科技含量较低，这就需要我省加快产业结构调整的步伐，不断加强技术创新，推动我省经济向创新型的发展模式转变。同时要逐步确立企业自主创新和科技投入相结合的主体地位，不断增强企业的自主研发能力，坚持先进技术的引进、消化、吸收和自主创新，利用高新技术改造提升传统产业。同时，要重视消费对经济增长的拉动作用。
参考文献：
[1]李丽敏，王秀波.吉林省GDP增长的影响因素分析[J].河北农业科学，2010，14(9)：111-113.
[2]王艳明，许启发.经济增长及其影响因素的动态关联与交互影响[J].统计与决策，2006，(4)：73-76.
[3]吴诣民，李碧生.基于VAR模型的我国经济增长需求影响因素分析[J].重庆工商大学学报，2007，17(5)：40-44.
[4]张兴.基于VAR模型的山东省经济增长波动分析[J].山东纺织经济，2006，(6)：26-29.
[5]陈盼.江西省经济增长与财政教育支出增长关系实证分析[J].当代经济，2009，(4下)：88-89.
[6]卢福财，李志波.江西产业结构变迁与经济增长—一个基于VAR模型的实证研究[J].江西社会科学，2011，(4)：69-73.
[7]江西省统计局.江西统计年鉴[k].北京：中国统计出版社，2010.[8]高铁梅.计量经济分析方法与建模[M].北京：清华大学出版社，2006.
作者简介：孙玮(1987-)，女，河南驻马店人，硕士研究生从事，从事产业经济研究。
(华东交通大学经济管理学院)
在对江西省经济增长研究方面，陈盼以1981—2006年间江西省经济增长与财政教育支出增长的时间序列为基础，运用单位根检验等统计方法和量自回归(VAR)模型对实数据进行定量研究[5]；卢福财等[6]对江西产业结构升级和经济增长的内在关系进行实证分析。本文将利用向量自回归模型，选择江西省宏观经济中的主要指标，即地区支出法生产总值、最终消费、资本形成、进口、出口和政府支出组成向量自回归系统，对江西省经济发展的波动情况进行研究。
1 变量与样本数据
选取的宏观经济总量指标为江西省支出法国内生产总值(GDP)、最终消费(CON)、资本形成总额(NV)、出口额(EXP)、进口额(MP)和政府支出(GE)。样本区间为1989—2009年，样本数据来自《江西省统计年鉴》[7]。由于年鉴中各个经济总量指标用当年价格表示，为避免因通货膨胀或其它导致价格变化的因素带来的影响，文中数据均调整为以1978年为基期的不变价。同时，对各变量取对数，以消除异方差，将指数趋势转换为线性趋势，便于弹性分析，即LNGDP、LNCON、LNNV、LNEXP、LNMP、LNGE分别表示对数处理后的国内生产总值、最终消费、资本形成、出口、进口和政府支出。输出结果全部由Eviews6.0实现[8]。
2 实证分析
2.1 平稳性检验
在对时间序列数据进行计量分析时，如果直接对非平稳的时间序列进行回归分析，有可能出现伪回归现象。为了避免出现这种现象，应用协整理论进行分析之前，首先需要检验被分析的序列变量是否平稳，即是否具有单位根。单位根检验的方法有许多种，本文采用ADF检验法和Mackinnon临界值来确定各变量的平稳性。
通过运用eviews6.0软件对LNCON、LNGDP、LNNV、LNEXP、LNGE和LNMP进行ADF检验，结果表明：在5%显著性水平下LNGDP、LNNV为水平平稳序列，LNMP、LNGE为一阶单整序列，LNCON和LNEXP为二阶单整序列。
2.2 Granger因果关系检验
因果关系是指变量之间的依赖性，作为结果的变量是由作为原因的变量所决定的，原因变量的变化引起结果变量的变化。当变量非平稳时，任何两个相互无关的变量可能产生虚假的因果关系，因此需要对各变量进行Granger因果关系检验，确定它们之间相互影响的方向。这里的检验对象为LNGDP、LNNV、D(LNMP)、D(LNGE)、D(LNEXP)和D(D(LNCON))，由于政府支出与其他几个变量均没有明显的因果关系，因此忽略该变量。
在5%的显著性水平下，江西省的各宏观经济变量之间的关系为：进口MP可以Granger引起GDP，说明进口可以引起经济增长的波动，同时可以看出，进口也是出口和消费的Granger原因。固定资产投资NV能Granger引起GDP，可以解释为固定资产投资的增加会使得资金流动性加强，从而促使GDP的增加。
2.3 向量自回归模型VAR模型
由以上Granger因果关系分析可知，政府支出与其他几个变量均没有明显的因果关系，因此下面只把LNGDP、LNNV、D(LNMP)、D(LNEXP)和D(D(LNCON))看做是内生变量，各变量平稳并且之间存在着因果交叉关系，因此可以建立无约束的VAR模型，并利用脉冲响应、预测方差分解来描述经济增长的变化情况。
首先确定VAR模型的滞后阶数，利用AIC和SC最小准则，经检验可建立滞后阶数为2的VAR模型，并可以认为在5%的显著性水平下无自相关性和异方差性，此时模型是显著的，并且所有特征根模的倒数都小于1，说明这个VAR模型的结构是稳定的。
2.4 脉冲响应分析
脉冲响应结果表明：GDP对其自身一个标准差大小的信息冲击响应后，在12期中一直存在正响应，在第4期后基本趋于稳定，并且具有一定的持续性。说明江西省的经济增长与其滞后值存在着一定的关联，并且这种关联在以后相当长的一段时期内会一直存在，所以江西省应该注意经济发展的长期战略，走可持续发展道路。
出口EX在本期给出口一个标准差的冲击后，对经济的正向影响逐渐上升并在第4期后趋于平稳。可见GDP与出口呈现出明显的正相关关系并且这种关系在较长时期内保持稳定。根据经典经济学理论，出口是拉动经济增长的“三驾马车”之一，从以上分析不难看出，江西省的情况符合这一理论。
在本期给固定资产投资一个标准差的冲击后，影响经济增长上升并随后趋于平稳，而且一直呈现正向响应的情况，这与一般的经济理论相符，即增加投资会加快资本运转速度、增加就业、刺激消费，最终促进经济增长。可见江西省的投资状况较为合理，集约化程度较高。在今后一段时期内，应该巩固并进一步优化现有投资格局，以使投资发挥更大的经济带动作用。
经济增长对消费的二阶差分响应是负的，也就是对消费的影响是正的，该影响于第7年达到正向最大并趋于稳定。由此可见，江西省的消费对经济增长的促进具有较长时期的影响，江西省今后要更加注重消费对经济的拉动作用，积极扩大内需，充分利用消费来促进经济的持续增长。
由进口MP的冲击引起的经济增长变化的脉冲响应图可以看出，对进口MP的一个标准差冲击的响应，总体的响应情况为正向的，在第7期时达到正向最大，在此之后略有回落并趋于稳定。由此可以看出，进口对经济增长也有较大的促进作用。
2.5 预测方差分解
这里在VAR(2)模型的基础上对LGDP的预测方差按成因分解为和各个方程信息相关的部分。 从方差分析结果可以看出，江西省的经济增长在第1期只受其自身波动冲击的影响，这是由于在建立VAR模型时把LNGDP作为了第一个因变量，从第2期开始来自于其自身的扰动逐渐下降，在第8期后预测方差分解的结果已经基本稳定下来，从长期来看，经济增长的变化中有65%左右由其自身决定。来自于消费波动的影响从是从第2期才开始的，这种影响最终维持在3.6%左右，这说明消费对江西省的经济增长没有起到大的拉动作用，这与脉冲图中的结果是一致的。而进口波动对经济增长的影响作用表现为持续上升，最终这种影响维持在0.04%左右，可见它对江西省经济增长所起的作用并不显著。固定资产投资波动对江西省的经济增长有着非常显著的影响，其影响最终保持在28%的水平，并且所占比重有继续增大的趋势。这说明江西省的经济增长与投资的关系将日益密切。出口对经济增长的冲击虽然持续上升，但始终非常小，最终稳定在2.6%。
3 结论
通过对江西省1989—2009年统计资料建立VAR模型，进而构造脉冲响应函数和对因变量预测误差进行分解，由分析结果可以看出固定资产投资冲击对经济增长波动的影响大致保持在28%，并且呈现出逐年上升的趋势。由此可以判定现阶段江西省的经济属于投资驱动型。这种经济模式与我国整体经济形势相适应，这可以在一定时期之内，使江西省经济进入增长的良性循环。但是，在经济发展过程中要防止因为投资增速过快而对投资效率产生的影响，并进一步对经济需求结构产生影响。
为了拉动江西省经济保持高速持续的增长，必须让拉动经济增长的“三驾马车”并驾齐驱。首先，要按照环境资源的可持续发展的战略进行区别对待，有保有压，同时加强对行业、地区投资的引导和调控，引导社会投资方向，加强基础设施的建设，充分发挥投资对经济增长的拉动作用。其次，要逐步扩大出口。从出口来看，江西省出口还是以初级产品为主，科技含量较低，这就需要我省加快产业结构调整的步伐，不断加强技术创新，推动我省经济向创新型的发展模式转变。同时要逐步确立企业自主创新和科技投入相结合的主体地位，不断增强企业的自主研发能力，坚持先进技术的引进、消化、吸收和自主创新，利用高新技术改造提升传统产业。同时，要重视消费对经济增长的拉动作用。
参考文献：
[1]李丽敏，王秀波.吉林省GDP增长的影响因素分析[J].河北农业科学，2010，14(9)：111-113.
[2]王艳明，许启发.经济增长及其影响因素的动态关联与交互影响[J].统计与决策，2006，(4)：73-76.
[3]吴诣民，李碧生.基于VAR模型的我国经济增长需求影响因素分析[J].重庆工商大学学报，2007，17(5)：40-44.
[4]张兴.基于VAR模型的山东省经济增长波动分析[J].山东纺织经济，2006，(6)：26-29.
[5]陈盼.江西省经济增长与财政教育支出增长关系实证分析[J].当代经济，2009，(4下)：88-89.
[6]卢福财，李志波.江西产业结构变迁与经济增长—一个基于VAR模型的实证研究[J].江西社会科学，2011，(4)：69-73.
[7]江西省统计局.江西统计年鉴[k].北京：中国统计出版社，2010.[8]高铁梅.计量经济分析方法与建模[M].北京：清华大学出版社，2006.
作者简介：孙玮(1987-)，女，河南驻马店人，硕士研究生从事，从事产业经济研究。
(华东交通大学经济管理学院)