【摘 要】
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基于2018—2021年广州市内5个国家自动站逐日数据及ECMWF模式与GRAPES模式格点预报数据，针对不同路径冷空气，从整体预报性能、相对误差空间分布方面对比分析两种模式的气温预报。结果表明：（1）中路、西路冷空气到达之前，两种模式预报温度普遍偏低，东路冷空气到达前预报温度偏高，冷空气到达后预报误差减小，实际预报过程中可对其进行调整。（2）ECMWF与GRAPES模式对于中西路冷空气，从影响时
【基金项目】
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广东省重点领域研发项目（2020B1111200001）； 广东省自然基金（2020A1515010602）； 广东省气象局科技项目（GRMC2019M25）；
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基于2018—2021年广州市内5个国家自动站逐日数据及ECMWF模式与GRAPES模式格点预报数据，针对不同路径冷空气，从整体预报性能、相对误差空间分布方面对比分析两种模式的气温预报。结果表明：（1）中路、西路冷空气到达之前，两种模式预报温度普遍偏低，东路冷空气到达前预报温度偏高，冷空气到达后预报误差减小，实际预报过程中可对其进行调整。（2）ECMWF与GRAPES模式对于中西路冷空气，从影响时间、影响区域的误差来看，绝对误差明显呈自北向南、自影响前至影响后的减小趋势。（3）对于最低气温，ECMWF模式对中西路冷空气最低气温预报误差呈自北向南逐渐增大趋势，GRAPES模式对五山站预报误差最大，其次是番禺站；相对误差在-2.5℃上下，对于东路冷空气，增城站点预报绝对误差最大，其次是五山站。
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