基于深度确定性策略梯度的电-气综合能源微网优化调度研究

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多能互补协同运行是综合能源系统实现运行经济效益最优的重要技术之一。针对引入间歇性可再生能源的电-气综合能源微网运行优化问题,提出了基于深度确定性策略梯度的综合能源微网运行优化方法。该方法首先通过能源枢纽的理论对电-气综合能源微网进行数学建模,并对各种能源设备进行必要约束;然后,将综合能源微网优化调度问题转换为马尔可夫决策过程,合理定义系统的状态、动作和奖励,以最优经济效益为目标函数,通过训练智能体与环境进行互动,用连续的动作对多种能源进行协同控制,从而形成最优调度策略。实际算例的计算结果对比表明,该方法能更加合理有效地解决电-气综合能源微网运行优化问题,计算耗时短,更具有实际应用价值,能满足综合能源微网节能降本的需求。
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